整层大气水汽含量统计外推方法应用讨论

采用中国24个高空站2010年和2011年的小时数据,通过对天气尺度整层大气水汽含量的具体计算试验并结合已有的气候学统计研究,探讨了气候时间尺度与天气时间尺度在推算方法上的差异。结果表明:两种时间尺度的整层大气水汽含量推算存在着明显的差别,不能相互替代;整层大气水汽含量的气候学统计外推方法有较好的规律可循,而天气尺度的计算则有较大的不确定性,时空上也不存在显著一致性;对于没有探空数据而又需要进行天气尺度整层大气水汽含量推算的情况,可在气候相近的区域中尽可能选择邻近的探空站进行推算,但用于建立回归方程的数据不宜少于两年。

风电机组测量载荷工况对比研究

为了评估风电机组的载荷测量,同时验证风电机组载荷设计计算,在1.5 MW风电机组型式认证的实际案例中,根据机组设计参数建立机组仿真模型。以型式试验中测量载荷工况为输入条件进行载荷仿真,并基于仿真载荷结果和测量载荷结果进行极限载荷的统计外推,对仿真结果与测量结果进行比较。结果表明,仿真和测量的机组载荷动态过程相似度较高,仿真值高于测量值;使用三参数威布尔分布函数描述极限载荷短期分布对测量载荷结果进行统计外推的方法是可行的,同时风电机组载荷设计计算获得了验证。

城市用轿车整车结构疲劳载荷谱的采集与处理

对城市用轿车在实际行驶过程中的疲劳载荷进行了实车测试，并进行了统计处理，最后得出了目标载荷谱，为城市用轿车结构疲劳寿命的估算和加速试验提供了科学、可靠的基础数据。针对传统的载荷谱统计处理方法存在的不足，对其进行了改进，其中载荷谱按距离外推采用了非参数统计方法，考虑到汽车的不同使用地域，给出了载荷谱按分位点外推的方法。

定性研究的结论外推逻辑和抽样技巧

定性研究常常面临结论难以外推的质疑。然而,依据概率抽样和统计外推的标准来质疑定性研究结论的普遍性是不可取的。定性研究有其独特的外推方式,自然外推、分析性外推、理论性外推都是定性研究常用的外推形式,而且,采用适当的抽样技巧能,可提高这三种外推形式的效力。

两种太阳总辐射分钟级预报方法的比较

利用2010年9月1日至2011年8月31日中国气象局风能太阳能资源中心吐鲁番太阳能试验站水平太阳总辐射逐分钟观测资料,对统计外推法(简称外推法,TRD)和动态神经网络法(简称神经网络法,NNN)两种太阳总辐射分钟级预报方法进行比较。结果表明:从全年平均角度来看,外推法略优于神经网络法。两种预报方法的预报效果都主要依赖于天气形势,晴天预报效果最好,阴雨天气次之,多云和扬沙天气预报效果较差。外推法能较准确地反映起报时刻影响辐射观测的云、气溶胶、沙尘等状况,并将这种影响持续至滚动预报的第一步或第二步;而神经网络法在阴雨、多云等复杂天气形势下预报要素的非趋势性变化规律方面略优;外推法预报日出后3 h和日落前3 h的太阳总辐射变化明显优于神经网络法;而神经网络法预报太阳总辐射突然变化特征时略优于外推法。

一种更有效的风电机组载荷测试的分析与评估方法

以某1.5 MW机组载荷测试与评估为例,对测量载荷工况进行仿真,将仿真结果与测量结果进行比较;分别基于完整风速范围的载荷仿真数据和有限风速范围的载荷仿真数据进行统计外推,二者的外推结果比较接近。采用了基于有限风速范围的测量载荷数据进行统计外推,提出了对极限载荷预估的方法,为风电机组型式认证提供了一种更加有效的载荷测量的分析和评估方法。

黑龙江经济发展的近期预测模型

从大量的统计数据入手,研究黑龙江省的经济总量及各主要经济变量间的因果关系。利用计量经济学的方法和统计外推的思想,在现有经济政策不变的前提下对黑龙江省未来几年的经济状况做了定量的估计和预测。具体包括人均经济总量的趋势和居民家庭收入的变化规律及其模型;从业人员和人口自然增长率对经济发展的影响及其模型;投资的来源收益的分析,以及投资对经济的贡献程度;产业结构的变化规律和趋向;黑龙江省区域经济总量的近期预测模型和实证的结果。

不同风湍流模型的风电机组载荷计算研究

根据风电机组设计要求IEC 61400-1标准,选取Kaimal和Mann湍流谱密度模型作为风输入,在其他外部条件和操作不变时,计算风电机组设计载荷,讨论不同风湍流输入响应载荷特性。并给出2 MW双馈式风力发电机组设计载荷的计算结果,提出风电机组设计载荷主要原则和影响因素。

湖北省冬小麦种植面积遥感估算方法研究

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,粮食是关系到国计民生的重要战略物资,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是保障粮食安全的重要手段之一。本文以湖北省2004年获取的TERRA/MODIS时间序列日NDVI数据为基础,在图像分区、叠加的基础上利用非监督分类方法进行时间序列日NDVI数据的分级处理,并在2004年野外实地调查基础上,利用样区LANDSAT/TM数据提取的精度较高的冬小麦种植面积,建立MODIS/NDVI日时间序列分级影像与TM影像的冬小麦分类结果图之间的统计关系,提取各县市冬小麦种植面积,最后汇总得到湖北省2004年冬小麦的种植面积。提取结果与国家农业统计数据相比,湖北省2004年冬小麦的监测误差为-0.33%,满足农情监测的需要。