确定高程异常的统计学习方法

针对工程应用中高程异常的确定问题,讨论神经网络、模糊神经网络、支持向量机方法、TLANN等统计学习方法,分析这些方法的特点,并通过实例对它们的性能进行比较。三个实例的结果表明这些方法都可以快速确定计算模型并具有较高精度。

统计学习方法在语义消歧中的应用研究

语义歧义大量存在于自然语言中,其排歧成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标.对语义消歧这一自然语言理解领域的难点技术问题进行了探讨,分析了统计学习方法在语义消歧中的应用,阐述了统计语义消歧的有关技术,并给出一个基于贝叶斯与机读词典的语义消歧实例,取得了较高的语义消歧成功率.

解决多音字字-音转换的一种统计学习方法

字 -音转换是语音合成系统中的一个重要模块 ,其中多音词和以单字词形式存在的多音字读音的确定一直是个没有很好解决的问题。本文通过对大量标注有正确拼音的语料的统计 ,指出着重解决 4 1个重点多音字和 2 2个重点多音词就可基本解决字 -音转换的问题。本文采用基于扩展的随机复杂度的随机决策列表方法自动提取多音字 (词 )的读音规则 ,将字 -音转换的错误率由 8 8‰降低到 4 4‰。规则的训练和测试的材料的标注是一个耗费人力和时间的工作 ,而训练材料的数量和质量又直接影响最终的结果。本文提出一种半自动的语料标注流程 。

介词短语识别中规则与统计方法融合的探讨

在介词短语的识别中,统计学习方法和人工规则方法是人们常采用的两种最主要的方法。在浅层句法分析层次上,基于几种典型模式探讨分析构建介词短语识别模型时,规则方法和统计学习方法的有效结合。指出介词短语特征的提取实质是基于语料的语用规则的一种抽象。提出统计学习方法和人工规则方法的有机结合是未来的发展方向。

MIS智能接口中统计排歧方法的研究与应用

MIS智能接口利用自然语言表达查询意图并给出查询结果,可方便人机交互,提高系统的实用性.从MIS智能接口的角度剖析了受限自然语言查询语句的组成,探讨了统计排歧方法在MIS智能接口中的应用.最后,给出了一个基于受限汉语的分词系统实例,实验表明它具有较高的消歧正确率.

上海私车额度拍卖系统行为统计学习分析

私车额度拍卖是政府为抑制交通需求所采取的一种经济控制手段.本文选用上海私车额度拍卖市场中车牌投放量、竞买人数和牌照均价三个关键变量作为研究对象,根据拍卖市场所表现出的整体运行规律,采用针对性的统计学习方法,深入分析它们之间存在的复杂的耦合互动关系.通过主成分分析发现,车牌投放量、竞买人数和牌照均价之间存在近似的线性约束关系,车牌投放量在其中起到了关键的制约作用,显著影响了竞买人数和牌照均价两个变量.同时,本文应用概率型自组织神经网络算法,根据有限的试验样本,精确地估计出这三个变量的各种概率分布函数,建立了准确的系统概率分布模型,从而客观、量化地描述出拍卖市场的系统行为.本文的研究比较精确地刻画了各市场要素之间的定量关系,可为确定车牌投放量、优化拍卖规则,以及规范市场秩序提供决策参考.

风电功率预测方法综述

随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。

基于冷轧工艺数据的热镀锌带钢机械性能统计建模与预测

在宝钢某冷轧热镀锌机组数字钢卷系统的基础上,应用生产线来料基本信息和冷轧生产工艺数据构建了不同钢种冷轧带钢的屈服强度、抗拉强度和延伸率3个主要力学机械性能的统计模型。利用数字钢卷系统的历史数据和在线数据平台,将统计模型应用于钢卷机械性能的离线和实时在线预测。

一种学科题目文本自动分类方法

题目学科分类对海量题库的汇聚和应用有着重要意义。本文提出的二次分类方法能有效提高分类正确率,尤其针对那些容易混淆的学科,作了进一步的优化处理。

超短期风速预报方法研究进展

综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解决的问题和发展方向。

概率论与数理统计教学的有效策略初探

概率论与数理统计是理工科及经管类院校开设的一门重要的基础课,也是最能够反映将数学与实践相结合的课程.本文分析了目前该课程的教学现状,对本课程的教学方式进行了探讨,从调整教学内容,丰富教学形式,培养学生实际应用能力,健全考核制度等方面提出相应对策,提高教学质量并改善教学效果.

基于支持向量机的音频分类与分割

音频分类与分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机(SVM)是一种有效的统计学习方法。本文提出了一种基于SVM的音频分类算法。将音频分为5类:静音、噪音、音乐、纯语音和带背景音的语音。在分类的基础上,采用3个平滑规则对分类结果进行平滑。分析了SVM分类器的分类性能,同时也评估了本文提出的新的音频特征在SVM分类器上的分类效果。实验结果显示,基于SVM的音频分类算法分类效果良好,平滑处理后的音频分割结果比较准确。

车牌额度拍卖市场管制有效性及效率改进空间

随着我国城镇化和机动化进程加速,已有多个城市加入私车拥有权管制行列,管制政策有效性亟待科学分析和系统评估.基于管制绩效评估理论,以上海车牌额度拍卖市场为切入点,首先,通过限价之前拍卖市场关键变量近线性关系发现其具有量价齐升、正向激励特征,Hurst指数分析表明拍卖价格变化率可恢复均值、回归中位.其次,选择三种对照组,采用差中差、OLS等方法计量减缓私人汽车拥有量增速的宏观效应以及通过额度投放量稳定拍卖市场的微观效应,发现管制效果显著.进一步,根据高斯回归过程考察拍卖价格可预测性,指明提升效率、放松管制的改进方向和措施,为政策完善提供有价值参考.

基于单幅图像的三维重建技术综述

三维重建是计算机图形学、图像处理和计算机视觉研究中的一个重要课题,其包括基于三维点云的重建和基于图像的重建.基于图像的三维重建又包括多幅图像和单幅图像重建.本文侧重于单幅图像重建技术,在对大量有关单幅图像三维重建技术的文献理解和综合基础上,归纳介绍了3种重建技术并给出相应的应用实例,从而提出了单幅图像三维重建技术的一些展望.

统计学习理论在磨损量模型参数估计中的应用

讨论了摩擦片磨损量数学模型中未知参数估计的方法:统计学习方法和线性方程组方法。利用最小二乘法,对采用线性方程组所估计的模型参数的误差进行了讨论,并得出结论:在磨损量测得的情况下,以在(0,1)区间内服从均匀分布的伪随机数构成系数矩阵确定未知参数是可行的。

一种面向声音变换的参数化模型

在源滤波器模型的基础上,利用统计学习方法,建立了一种面向声音变换的混合参数化模型。该模型包括浊音声学模型、清音声学模型和韵律补偿模型三部分。基于线性预测分析和mel倒谱分析的浊音声学模型,刻画了说话人声腔的共振特性。基于线性预测分析和噪声源分析的清音声学模型,反映了说话人发清音的特点。基于统计学习方法的韵律补偿模型描述了音高、能量与时长等分布特性。在该混合参数化模型的基础上,提出了一个声音变换算法,并将其应用到汉语音节的变换问题上。实验结果表明,对清浊音和韵律特性分别建模的变换算法能够提高重建语音的清晰度和可懂度,缩小重建语音与目标语音之间的感知距离,使重建语音具有目标说话人的韵律特征．

基于逻辑回归分析的性格测试模型

文章针对九型人格测试问题,在统计学习方法和计算机技术的基础上,从基于逻辑回归分析对九型人格测试进行模型构建的角度开展研究。研究结果表明:文章提出的基于逻辑回归分析的九型人格测试方法能够有效地提高九型人格分类的准确性,同时能够提高测试的效率。

Risks posed by obesity to body-surface narrowband wireless communication

Little work has been done on the effect of being overweight on the wireless narrowband radio propagation of wearable medical instruments.In this paper,by applying a finite-difference time-domain technique and a statistical learning method,the authors find that being overweight might be an obstacle to body-surface wireless communication.The findings have certain instructive meanings for those engineers who are designing on-body medical instruments for patients,especially those patients who are overweight.

科学家杜兰:打造“智能化”大国利器

对于杜兰来说,每前进一步都是新的挑战,每一次成绩的背后都是坚持的力量。"独创""最早""发明人"……西安电子科技大学电子工程学院教授杜兰正在"雷达目标识别"研究领域稳步前进。她的团队独创性地最早提出了高分辨雷达回波统计识别框架;她最早将贝叶斯统计学习方法应用于雷达目标识别;2014年,她以第二发明人获得国防技术发明一等奖,2015年,又以第二发明人获得国家技术发明二等奖.