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基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法
1
作者
蒋大锐
徐胜超
《现代电子技术》
北大核心
2024年第2期49-54,共6页
学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样...
学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样本特征属性,利用主成分分析法融合学生就业服务平台样本数据特征信息。在此基础上,基于统计学习算法中的朴素贝叶斯算法,将融合后的学生就业服务平台样本数据特征信息输入到朴素贝叶斯分类器模型中,结合先验概率和后验概率,实现学生就业服务平台数据分类。实验结果表明,所提方法的ROC曲线面积达到整体有效面积的98%以上,分类准确率高达95.8%,分类时间仅为5.38 ms,具有较好的学生就业服务平台数据分类效果,可以提高分类精度,有效缩短分类时间。
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关键词
统计学习算法
学生就业
服务平台
数据分类
朴素贝叶斯
算法
信息熵
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职称材料
一种新的加速暂态稳定预测算法
被引量:
1
2
作者
许涛
贺仁睦
+1 位作者
王鹏
徐东杰
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第12期5-7,共3页
利用加速的统计学习算法,为快速评估电力系统的暂态稳定提出了一种新思路。该方法有效的利用了相量测量系统采集的数据,既充分发挥统计学习算法在解决有限样本、非线性及高维识别中表现出的优势,大幅提高了评估结果的精度和泛化能力;同...
利用加速的统计学习算法,为快速评估电力系统的暂态稳定提出了一种新思路。该方法有效的利用了相量测量系统采集的数据,既充分发挥统计学习算法在解决有限样本、非线性及高维识别中表现出的优势,大幅提高了评估结果的精度和泛化能力;同时又利用加速算法提高其实用性。在新英格兰系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性。
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关键词
电力系统
暂态稳定预测
算法
统计学习算法
数据采集
神经网络
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职称材料
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
被引量:
2
3
作者
崔健
董晓睿
+3 位作者
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1457-1462,共6页
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全...
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全消除校准误差。因此,除了时间特征,引入了峰形相似性特征,即认为同一种肽链在多次重复实验谱图中会产生相似的LC峰形。通过选取训练数据集,提出了一种新的基于LC峰形相似性的肽信号校准算法,并通过测试序列完成模型测试。结果表明,改进算法的准确率达98. 3%;将该数学模型应用于校准匹配两个实验数据的所有LC-MS/MS肽链,其覆盖率达91. 0%。峰形相似性特征结合时间特征可以提升多次重复LC-MS实验中相关肽链信号的匹配校准的准确性与覆盖率。
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关键词
液相色谱-质谱实验
校准
峰形相似性
统计学习算法
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职称材料
基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱实验数据校准匹配算法
4
作者
崔健
董晓睿
+3 位作者
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《化学分析计量》
CAS
2019年第1期23-28,共6页
提出了一种基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱(LC–MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题。引入同位素分布模型对多次重复的LC–MS实验数据进行匹配校准。通过选取训练序列,生成同位素分...
提出了一种基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱(LC–MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题。引入同位素分布模型对多次重复的LC–MS实验数据进行匹配校准。通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试。实验表明,结果匹配准确度达95%以上;多重实验数据覆盖率可达90%以上。同位素分布模型可以提升多次重复LC–MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率。
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关键词
液相色谱-质谱
校准
峰形相似性
统计学习算法
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职称材料
题名
基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法
1
作者
蒋大锐
徐胜超
机构
广州华商学院数据科学学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第2期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772221)
广州华商学院校内导师制科研项目资助(2023HSDS08)。
文摘
学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样本特征属性,利用主成分分析法融合学生就业服务平台样本数据特征信息。在此基础上,基于统计学习算法中的朴素贝叶斯算法,将融合后的学生就业服务平台样本数据特征信息输入到朴素贝叶斯分类器模型中,结合先验概率和后验概率,实现学生就业服务平台数据分类。实验结果表明,所提方法的ROC曲线面积达到整体有效面积的98%以上,分类准确率高达95.8%,分类时间仅为5.38 ms,具有较好的学生就业服务平台数据分类效果,可以提高分类精度,有效缩短分类时间。
关键词
统计学习算法
学生就业
服务平台
数据分类
朴素贝叶斯
算法
信息熵
Keywords
statistical learning algorithm
student employment
service platform
data classification
naive Bayesian algorithm
information entropy
分类号
TN919‐34 [电子电信—通信与信息系统]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的加速暂态稳定预测算法
被引量:
1
2
作者
许涛
贺仁睦
王鹏
徐东杰
机构
华北电力大学电力系统控制研究所
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2004年第12期5-7,共3页
文摘
利用加速的统计学习算法,为快速评估电力系统的暂态稳定提出了一种新思路。该方法有效的利用了相量测量系统采集的数据,既充分发挥统计学习算法在解决有限样本、非线性及高维识别中表现出的优势,大幅提高了评估结果的精度和泛化能力;同时又利用加速算法提高其实用性。在新英格兰系统中的应用结果证明了该方法对暂态稳定评估的有效性。
关键词
电力系统
暂态稳定预测
算法
统计学习算法
数据采集
神经网络
Keywords
transient stability
sample selection
phasor measurement units(PMUs)
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
被引量:
2
3
作者
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
机构
中国石油大学胜利学院信息技术系
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1457-1462,共6页
基金
山东省高等学校科研发展计划项目(J18KB071)
地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201713386028)
文摘
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全消除校准误差。因此,除了时间特征,引入了峰形相似性特征,即认为同一种肽链在多次重复实验谱图中会产生相似的LC峰形。通过选取训练数据集,提出了一种新的基于LC峰形相似性的肽信号校准算法,并通过测试序列完成模型测试。结果表明,改进算法的准确率达98. 3%;将该数学模型应用于校准匹配两个实验数据的所有LC-MS/MS肽链,其覆盖率达91. 0%。峰形相似性特征结合时间特征可以提升多次重复LC-MS实验中相关肽链信号的匹配校准的准确性与覆盖率。
关键词
液相色谱-质谱实验
校准
峰形相似性
统计学习算法
Keywords
liquid chromatography-mass spectrometry(LC-MS)
alignment
similarity of peak shape
statistical learning model
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱实验数据校准匹配算法
4
作者
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
机构
中国石油大学胜利学院信息技术系
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《化学分析计量》
CAS
2019年第1期23-28,共6页
基金
山东省高等学校科研发展计划项目(J18KB071)
地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201713386028)
文摘
提出了一种基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱(LC–MS)实验数据的校准匹配方法,解决了肽链信号匹配不准确、覆盖率不高的问题。引入同位素分布模型对多次重复的LC–MS实验数据进行匹配校准。通过选取训练序列,生成同位素分布模型,并通过测试序列完成模型的测试。实验表明,结果匹配准确度达95%以上;多重实验数据覆盖率可达90%以上。同位素分布模型可以提升多次重复LC–MS实验数据中相关肽链信号匹配校准的准确性及覆盖率。
关键词
液相色谱-质谱
校准
峰形相似性
统计学习算法
Keywords
LC-MS
alignment
similarity of peak shape
statistical learning model
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法
蒋大锐
徐胜超
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种新的加速暂态稳定预测算法
许涛
贺仁睦
王鹏
徐东杰
《继电器》
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
3
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
4
基于^(13)C同位素分布模型的多重液相色谱–质谱实验数据校准匹配算法
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《化学分析计量》
CAS
2019
0
下载PDF
职称材料
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