基于统计学特征的西北电网新能源资源特性分析

为了充分释放新能源发电潜力,挖掘西北新能源资源在电力保供方面的潜力,基于西北电网新能源多年历史运行数据,采用统计学特征的方法,分别从保证出力、波动幅度以及时空转移概率等角度,全面、系统性分析了西北新能源资源特性。研究成果为西北电网新能源规划布局、高效消纳以及安全稳定运行提供了依据,也可为全国其他区域新能源资源特性分析提供方法借鉴。

基于统计学特征的新能源消纳平衡模型及灵敏度分析

在碳达峰、碳中和背景下,新能源将快速发展,掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标,关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理,从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线,进而推导出新能源利用率和新能源发电占比的解析式;分析新能源利用率、新能源发电占比对电网备用率、负荷率、常规电源调峰率、新能源资源系数、新能源穿透率的灵敏度,揭示消纳措施对消纳目标的作用机理和规律;基于统计学规律建立新能源消纳的测算模型和回算模型。基于西北电网实际运行数据进行量化分析,结果表明,所提模型和方法可以揭示新能源消纳的规律,为新能源装机规划、消纳措施量化、消纳效果评价提供理论依据和工程指导。

科尔沁沙地植被的统计学特征与土地沙漠化

科尔沁沙地植被的统计学特征及其与沙漠化的关系的分析结果表明:科尔沁沙地不同的植被特征其频率曲线有很大差异。其中,高度、盖度、地上生物量和均匀度均为比较陡峭的单峰曲线,密度为C型曲线,种的丰富度和饱和度为双峰曲线,多样性为抛物线型曲线。其发生频率,固定半固定沙地74 2%的样地植被高度≤18cm、90 9%的盖度≥40%、59 1%的密度>300株·m-2、80 4%的生物量小于210和大于60g·m-2、81 8%的丰富度指数≥10个种、83\^3%的多样性>1.5,56 1%的均匀度≤0.2000,而流动半流动沙地68 8%的植被高度≥18cm、68 8%的盖度≤30%、81 3%的密度<100株·m-2、75 1%的生物量≤90g·m-2,100%的丰富度≤7个种、75%的多样性<1.5000,75%的均匀度指数>0.2000。植被主要特征的变异系数0 37～1 12,并且随着沙漠化的发展植被趋于简单、稀疏、生物量急剧下降,变异性增强。由于科尔沁沙地的主体是固定半固定沙地(80%),其植被的主要特征、频率曲线的主体部分和峰值都是由固定半固定沙地植被决定的。

高管团队人口统计学特征对国际化的影响

高层管理团队作为企业国际化战略的决策团队,其人口学特征对企业的国际化程度有重要的影响。根据高层管理团队理论构建了高层管理团队人口统计学特征与国际化程度之间关系理论模型,提出了理论假设并根据中国上市公司的数据进行了假设检验。研究发现,对中国上市公司而言,为了推动国际化,需要构建年轻化、平均受教育程度较高的高层管理团队,增加高层管理团队的海外经历,提高协调团队冲突的能力。

高管团队人口统计学特征、权力与企业多元化战略

高层梯队理论认为,高管团队人口统计学背景影响企业的战略选择。高管团队的人口统计学特征对企业战略的影响受到其"权力"即高层管理团队对战略制定中施加其愿望、看法能力大小的影响。通过比较高管团队与主要战略决策者——董事长处理外部环境不确定性的能力,考察了高管团队"权力"(Power)的大小。基于200家上市公司的数据支持了"权力"对高管团队人口统计学特征与企业战略之间关系的调节作用。

淀山湖富营养化过程的统计学特征

湖泊营养物输入及响应指标的统计学规律正在受到越来越广泛的关注。对淀山湖在不同富营养化阶段和近期总磷TP、总氮TN和叶绿素Chl a的频率分布以及TP-Chl a关系的经验方程进行了分析,结果表明:(1)淀山湖TP、TN和Chl a的平均浓度和离散程度随着湖泊富营养化程度的加剧而增加,其中以Chl a的增幅最大;(2)在富营养化条件下,即使营养物TP得到一定程度的控制,Chl a大于15μg/L的概率继续增加了20%以上。仅仅削减营养物的峰值,对降低湖泊初级生产力水平的贡献有限;(3)TP-Chl a对数回归方程的斜率随湖泊富营养化程度的升高而增加,由20世纪80年代的0.54增加到目前的2.46。淀山湖营养物输入及响应指标的统计学特征,可以用来表征水体富营养化程度,评价湖泊生态恢复的进程和效果,为湖泊营养物基准和标准的制定提供最为实际的统计学支持。

一种基于统计学特征和DOM树的网页去噪技术

针对特定的网站或网页中抽取出用户感兴趣的信息这一问题,分析现有去噪技术的优缺点,提出了一种基于统计学特征和DOM树的Web页面去噪方法。该方法首先对原始网页进行预处理,然后分析网页的统计学特征,结合启发式的抽取规则,对网页进行去噪。实验证实该方法在较少人为干预的基础上能达到较好的抽取效果。

人口统计学特征、高管薪酬与盈余管理

根据高阶管理理论,管理者团队的人口统计学特征显著影响到组织的行为策略,进而影响到企业的绩效。笔者以此理论为基础,深入研究了管理者团队的人口统计学特征、高管薪酬以及盈余管理三者之间的作用机理。研究发现,管理者年龄与盈余管理程度显著负相关;管理者学历与正向盈余管理负相关,但是与负向盈余管理正相关。进一步研究发现,高管的薪酬激励对于管理者背景与正向盈余管理行为之间存在一定的负向调节作用。笔者发现,本文的研究结论对于高管的薪酬制定有一定的启发意义。

人口统计学特征与不安全行为及其意向的关系研究

为分析人口统计学特征与不安全行为意向和不安全行为的关系,收集了7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用多因变量、多自变量析因方差分析方法,分析了年龄、工龄与经验、工作岗位、婚姻状况、吸烟、饮酒、家庭经济压力等变量与不安全行为意向及不安全行为的关系。结果表明:不同婚姻状况员工在不安全行为表现上有显著差异,有婚史现单身的员工更易发生不安全行为;不同工作岗位、不同饮酒状况和不同经济压力的员工在不安全行为意向上有显著差异。其中开拓掘进岗位员工、经常喝酒并常喝醉员工、承担家庭费用少于1/4的员工,以及不饮酒且承担家庭费用少于1/2的员工,较其他组员工在不安全行为意向方面有显著统计差异。

母亲人口统计学特征与妊娠期糖尿病的关系

妊娠期糖尿病(GDM)是围生期常见的并发症之一,其发病机制仍未完全明确,主要与妊娠导致的胰岛素抵抗有关。它会增加不良妊娠结局,影响母儿近远期健康。母亲人口统计学特征被认为对GDM的发生有预测作用。对母亲人口统计学中几个主要特征与GDM发生之间的研究进展进行综述,为建立妊娠妇女发生GDM的高危评分体系,尽早发现GDM患者,减少不良结局提供理论依据。

基于人口统计学特征的公路桥隧工程施工班组安全管理模式研究

为了解决公路施工安全管理的源头问题,从一线施工班组安全管理入手,选择专业化程度高的桥隧工程施工班组为研究对象,运用人口统计学特征分析方法,结合公路工程施工班组管理特点,得出影响施工班组安全管理的重要因素;通过对各影响因素与班组安全管理的关联性分析,建立了公路施工班组安全管理建设模式。对55个施工班组、530名桥梁施工人员、375名隧道施工人员开展信息调研及问卷调查,结果显示桥隧工程施工班组人员以男性为主,受教育程度不高,流动性大,施工经验丰富,基本具备安全意识但缺乏安全技能。针对这些问题,提出了当前环境下以班组组织建设、班组制度建设、班组保障建设和班组现场管控为核心的施工班组安全管理模式,以及相关措施和建议。

基于人口统计学特征的江苏省农村劳动力转移区域比较研究

围绕江苏省农村劳动力转移的总体情况,从性别、年龄、教育3个方面选取农村劳动力转移的人口统计学特征,归纳苏南、苏中和苏北3个区域农村劳动力转移的主要特点,提出江苏省农村劳动力转移应与地方经济发展、农村劳动力素质、地方公共服务、农民自身发展规划紧密结合的观点。

人口统计学特征对公共服务动机有什么影响?来自元分析的证据

采用元分析方法探讨人口统计学特征与公共服务动机之间的关系。经筛选,共纳入138篇492个独立样本(N=1078442)。结果发现,性别、年龄、教育程度、组织任期、工作任期、职位等级和收入与公共服务动机之间均呈显著的正相关关系,且与公共服务动机不同维度之间的关系均存在差异,婚姻状况与公共服务动机间不存在显著的相关关系。此外,公共服务动机测量工具、测量时间点和文化背景对部分人口统计学特征与公共服务动机之间的关系有调节作用。研究结果为人口统计学特征如何影响公共服务动机提供了较为精确的估计,对于发展公共服务动机理论,激励员工工作积极性,提高公共部门服务水平都有重要意义。

基于统计学特征的Android恶意应用检测方法

针对Android恶意应用检测中忽略特征统计学意义的问题,提出一种基于统计学特征的Android恶意应用检测方法。该方法提取应用统计学特征作为训练数据集,并采用聚类算法预处理恶意数据集以降低个体差异性对实验结果的影响;另一方面,该方法结合特征和多种机器学习算法(如线性回归、神经网络等)建立了检测模型,提出的两个模型准确率均能达到95%以上,检测时间相比于对比实验也能大幅度降低。实验结果表明,应用的统计学特征能够很好地区分良性和恶意应用,并且通过聚类算法预处理数据能够提高检测精度。

基于统计学特征的新能源纳入西北电网备用研究

新能源纳入备用对电网安全运行和新能源充分消纳都具有重要意义,但新能源随机性和难预测等实际问题制约了其作为备用的可靠性。为此本文以西北电网为例,研究提出了基于统计学特征的新能源纳入电网备用方案。首先,分析了新能源纳入备用对电网平衡和新能源消纳的影响,阐述了由此引发的安全性和经济性矛盾;其次,提炼出电网供电保证率、新能源保证出力和保证预测准确率等指标,给出了计算方法并分析了其统计学特征;最后,基于以上指标,提出了＂主网采用新能源保证出力以保证供电安全、省网采用新能源保证预测准确率以提高经济性＂的新能源纳入电网备用管理方案。实际算例表明：文中方案兼顾供电安全和新能源充分消纳,可以作为大规模新能源接入后电网日前调度方式安排的依据,兼具学术研究和推广应用价值。文中成果已经在国家电网公司西北电力调控分中心得到实际应用,2017年增发新能源电量4700GW·h、降低受阻率3个百分点,有效促进了新能源消纳。

东川播卡金矿品位统计学特征及与矿化的关系

东川播卡金矿,位于金沙江与小江夹持的三角成矿带上,为昆阳群中迄今发现的唯一独立大型金矿。矿区出露中元古界昆阳群浅变质岩系。结合近年来勘探成果,收集矿石品位进行统计学研究,探讨品位与矿化关系。

游客对肢体残障人士出游的态度差异——人口统计学特征影响的混合研究

基于出游障碍理论框架,于2019—2020年问卷调查308名游客和开放式访谈13位肢残人士,运用混合研究方法,识别游客对肢残人士出游的态度,并分析游客人口统计学特征对肢残人士出游态度的影响差异。结果表明:(1)游客认同社会公众态度是阻碍肢残人士出游的最重要因素,大部分游客对接触肢残游客不存在顾虑,但介意一同出游。(2)游客对肢残人士出游的具体态度包括出游意义认同、出游环境改善、其他人群的友好态度、交流愿望与自信以及拒绝心理。(3)年龄对游客态度影响最大,表现为负向影响交流愿望与自信、正向影响拒绝心理;游客受教育程度、职业、性别分别对交流愿望与自信、拒绝心理、出游环境改善的态度有显著影响。访谈资料有效解释了大部分定量分析结果,但在受教育程度对游客态度的影响方面,得出的结果与定量分析相反。

宿舍热舒适度和使用满意度的人口统计学特征

学生对宿舍环境和服务设施的满意度会影响学生的用能行为。以宁波某大学宿舍的使用后评价数据为样本,利用人口统计学特征,按照生源地、性别和在校时长将学生人群分为3类,比较不同人群类别对宿舍的热舒适度和使用满意度的区别。研究发现,即使冬季都使用分体空调制热,生源地是在集中供暖区域的北方学生比非集中供暖区域的南方学生感觉更冷;女生比男生对房间隔音效果的要求更高;在校时间越长,学生们对宿舍的满意度会越趋同,但整体满意度会降低。

感兴趣区和层面变化对前列腺外周带组织表观扩散系数图一级统计学特征测量的影响

目的:探讨感兴趣区(region of interest,ROI)的大小和层面变化对前列腺外周带正常和前列腺癌组织表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图一级统计学特征测量的影响。方法:回顾性分析18例前列腺外周带癌患者的ADC图和常规MRI图像,对照病理结果,应用不同ROI测量前列腺癌与正常组织的一级统计学特征。ROI 1:根据T2WI图像特征在最大层面确定前列腺癌及正常组织;ROI 2:根据ADC图确定组织;ROI 3、ROI 4:大小分别为ROI 1的3/4和1/2;ROI 5:为多层面组成的整体病灶或组织。筛选前列腺癌与正常组织有显著差异的参数,进一步评价不同ROI之间测量结果差异。结果:共测量19个病灶和21个正常外周带组织的数据。肿瘤与正常组织的峰度值和偏度值无显著差异,而各ROI测量的正常组织ADC值均值及百分位数均显著高于前列腺癌。随着ROI缩小,肿瘤组织ADC值降低,正常组织变化不明显,两者平均ADC值对应的标准差(standard deviation,SD)在所有ROI之间均无显著差异。但正常组织不同百分位数ADC值对应的大部分SD值明显高于前列腺癌。测量整体体积与最大层面获得的ADC值及其百分位数、SD值不同并无显著差异。结论:不同面积ROI测量对ADC均值及百分位数均有显著影响,一级统计学特征测量可获得比平均ADC值更多有统计学意义的参数。

酒店员工移动社交网络(微信)使用习惯研究——基于人口统计学特征的比较

移动社交网络(微信)在工作场合的使用日益广泛,不同人群对微信使用的习惯和态度存在差异.挖掘这些差异性对于了解员工对移动社交网络的使用具有重要意义.本研究选择杭州五家星级酒店的员工为研究对象,根据其性别、婚姻状况、年龄等6项人口统计学变量进行分组,采用问卷调研法及SPSS统计分析法中的T检验,ANOVA检验及相关分析,探究不同组别员工微信使用习惯的差异性.结果表明,人口统计学特征的差别确会带来微信使用习惯的差异.