统计实验方法浅析

随着计算机的产生 ,许多的实际问题都借用计算机来解决 ,从中产生了计算方法 ,概率统计法就是其中的一种。本文把握概率统计法的基本思想是 :根据所要解决的问题设计模型 ,使这个模型的某个模型恰好就是所要计算的量 ,而这个特征值可以通过实验方法求出。本文针对不同形式的随机变量设计模型 ,进行随机变量的模拟 。

应用统计学实验方法优化铜常温发黑剂配方

运用统计学试验设计方法研究了不同的因素对铜常温发黑剂体系的性能影响。通过试验结果的统计分析,揭示了这些因素对体系的多种显著影响。更为重要的是本研究发现了多种因素间的双因素交互作用。而且这些交互作用的影响很难被传统的单因素试验发现。本研究结果可用于设计高性能的铜常温发黑剂。

动态无线传感器网络中的移动节点定位机制研究

为了提高动态无线传感器网络在目标跟踪、入侵检测、姿态检测、环境监控等应用中的准确性,文章提出了一种移动节点的定位机制,运用概率栅格方案确定移动节点在监测区域的概率分布,由带权重的离散采样集估计出考察时刻移动节点的概率分布,并通过统计实验方法完成移动节点的自定位。该定位机制无需对无线传感器网络的先验知识和节点移动方向进行假设,利用低密度的锚节点即可得到较高的定位精度,能够有效地利用移动节点的移动性,降低不确定性因素的影响。仿真实验结果验证了该定位机制的有效性。

改进相转移催化法合成2-甲基苯基-4′-硝基苯基醚化合物

以聚乙二醇 (PEG6 0 0 )为相转移催化剂 ,对硝基氯苯和邻甲基苯酚为原料 ,在K2 CO3 存在下 ,甲苯作溶剂固 -液相反应合成了 2 -甲基苯基 - 4′-硝基苯基醚化合物。采用统计序贯实验设计方法寻优 ,综合考察了影响反应的诸因素 ,得到了最佳反应条件 ,n(对硝基氯苯 )∶n(邻甲基苯酚 )∶n(催化剂 ) =1∶1.0 8∶0 .0 8,反应时间为 5h。讨论了相转移催化机理。实验结果表明 ,聚乙二醇 (PEG6 0 0 )为相转移催化剂在本反应中表现出较强的络合K+的能力 ,催化效果明显优于其它分子质量的聚乙二醇为相转移催化剂 ,该工艺反应平稳 ,2 -甲基苯基 - 4′ -硝基苯基醚的收率达到 92 %。

A reversibly used cooling tower with adaptive neuro-fuzzy inference system

An adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS) for predicting the performance of a reversibly used cooling tower(RUCT) under cross flow conditions as part of a heat pump system for a heating mode in winter was demonstrated.Extensive field experimental work was carried out in order to gather enough data for training and prediction.The statistical methods,such as the correlation coefficient,absolute fraction of variance and root mean square error,were given to compare the predicted and actual values for model validation.The simulation results predicted with the ANFIS can be used to simulate the performance of a reversibly used cooling tower quite accurately.Therefore,the ANFIS approach can reliably be used for forecasting the performance of RUCT.

2-甲基-4’-硝基二苯醚合成方法改进

以聚乙二醇(PEG600)为相转移催化剂,对硝基氯苯和邻甲酚为原料固-液法合成了2-甲基-4’-硝基二苯醚。采用统计序贯实验设计方法寻优,得到最佳配比为,对硝基氯苯:邻甲酚:催化剂=1:1.18:0.12摩尔比),反应时间为6h。实验结果表明,该工艺反应平稳,2-甲基-4’-硝基二苯醚的收率达到92.3％以上。