基于灰度差分统计的火焰图像纹理特征提取

转炉吹炼过程中,炉口火焰的纹理粗糙度与吹炼所处的阶段有密切的联系。在不同的吹炼阶段,火焰纹理呈现较明显的变化,因此该特征可以作为转炉终点识别系统的重要参数之一,目的是从火焰图像中提取出描述纹理复杂度特征的描述子,进而区分出不同的吹炼阶段。提出基于灰度差分统计的火焰纹粗糙度提取方法,首先对原始火焰图像做去噪、分割、灰度转换的预处理,然后计算灰度差分直方图,在此基础上对比各种特征描述子表述粗糙度的效果。结果表明,和灰度共生矩阵方法的能量特征值相比,灰度差分统计方法中的角度方向二阶矩描述子对不同纹理所处的吹炼时期具有较高的识别率,且具有较快的识别速度,该特征描述子能作为重要的特征参数之一用于实际的转炉吹炼终点判断识别系统中。

基于小波差分统计特征的纹理缺陷检测方法

纹理表面缺陷检测是机器视觉中一个重要研究课题,可广泛应用于纺织品、木材、陶瓷等产品的表面质量控制。针对统计纹理图像,提出了一种小波差分统计纹理特征缺陷检测方法。该方法首先应用小波基函数对纹理图像进行一级分解,将图像划分为互不重叠的子窗口,然后计算其差分统计纹理特征值,最后采用Mahalanobis距离分类器进行缺陷判决。实验不仅证明了该方法的有效性,并表明该方法速度快,可用于实时在线检测。

基于差分统计方法的舌象纹理特征的分析与识别

为探讨舌诊客观化的方法 ,依据中医纹理判断的特点 ,针对舌象纹理特征分析 ,应用灰度差分统计方法 ,从对比度 (CON)、角度方向二阶矩 (ASM)、熵 (ENT)、平均值 (MEAN)四个参数 ,进行舌象纹理的量化和定义分类 ,并尝试将舌质老嫩的判别方法应用与临床舌质的判别 ,总体识别率为 74%。

方差分析的统计检验力和效果大小的常用方法比较

本文对用方差分析统计检验力和效果大小进行估计的几种不同方法作了简要的介绍和比较。

基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法

针对传统的雾霾污染等级检测方法中实时性较差、以点带面及成本较高等问题,提出一种基于图像灰度差分统计的检测方法。利用人眼能够对雾霾污染图像进行辨识的特点,通过分层处理将图像置于RGB空间下,运用图像灰度差分统计的方法计算图像的特征参量熵值和Canberra距离,对雾霾污染等级进行分类识别。实验结果表明,该算法能有效识别雾霾天气,具有识别率高、实时性强的特点。

小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法

随着互联网技术的飞速发展和5G时代的到来,数字多媒体的交流和传播变得越来越便捷。为了解决网络环境下,数字图像的版权保护、完整性认证和篡改定位等问题,本文提出了一种小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法,其主要思想为:1)对载体图像进行Haar小波变换;2)对变换后所得到的低频子带进行分块并计算分块的差分统计量以构造差分统计量的直方图;3)通过平移直方图将秘密信息嵌入到图像的低频子带中,并通过Haar小波逆变换得到带秘密信息的图像;4)在接收方,通过计算低频子带的分块差分统计量可以将秘密信息准确地提取出来,并且通过执行直方图平移的逆操作可以无损地还原出原始的低频子带,从而无失真地恢复出原始载体图像;5)带秘密信息的图像在遭到一定程度的图像处理操作的攻击后,被嵌入的秘密信息仍然可以被有效地提取出来,例如压缩因子为30的JPEG压缩和标准差为30的加性高斯噪声。与现有的几种鲁棒可逆信息隐藏算法相比,本文算法有更强的鲁棒性。实验结果验证了本文算法的有效性。

基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法

针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。

一种针对RSA算法软件应用的差分计时攻击

原有针对一般RSA算法的计时攻击方式不是只在理论上进行研究,就是在某种特定的条件下进行实验,其主要研究对象是智能卡,具有可行性不高、攻击范围狭窄等缺点.在深入研究分析RSA实现算法基础上,结合差分统计分析方法,引入方差分析假设检验,提出一种可行的计时攻击算法,并针对RSA算法的软件应用进行攻击验证,结果表明提出的攻击方案不仅比传统攻击方式具有更高的可行性,而且能够适用于不同密钥长度的攻击.

基于灰度差分和二维最大熵阈值的新闻字幕检测

针对新闻视频帧中文本区域的定位提取问题,提出了一种有效的字幕定位提取方法。通过灰度差分和变异灰度直方图对新闻视频帧字幕区域定位,再经改进的二维最大熵阈值方法对分割出的文字区域进行二值化,得到可识别的文字图片。最后对文本定位和OCR识别情况进行了算法对比。实验表明,与传统的投影法和最大熵方法相比,该方法可有效地提高文本定位的查全率和OCR的识别率。

基于方差分析的RSA计时攻击

结合差分统计分析方法，引入方差分析假设检验，提出一种可行的计时攻击算法，并针对RSA算法的软件应用进行攻击实验。实验结果表明，该攻击算法不仅比传统攻击方式具有更高的可行性，而且能够适用于不同密钥长度的攻击。

基于灰度差分与变异直方图的新闻标题字幕探测

新闻视频中的标注文本是对视频内容的高度概括。针对新闻视频帧中文本区域的定位问题,提出了一种有效的字幕定位方法。该方法通过灰度差分统计对视频帧中文字区域进行行定位,再利用变异灰度直方图(VGH)对文字区域进行列定位,最后对预处理结果进行过滤和合并得到文字区域定位的准确结果。实验表明该方法效果良好,不受文字大小影响以及图像背景复杂度限制,且易于实现。

基于灰度差分的新闻视频标题字幕探测

为实现新闻视频图像中标注文本的快速检测与定位,提出了一种有效的字幕定位方法。该方法通过灰度差分统计对视频帧中文字区域进行行定位,再利用行定位信息得到的子图像在垂直方向的投影进行列定位,最后对预处理结果进行过滤和合并得到文字区域定位的精确结果。实验结果表明:该方法效果良好,不受文字大小影响,不受图像背景复杂度限制,方便快捷。

导航电子地图POI二代分类体系升级方法

为解决兴趣点(Point of Interest, POI)一代分类体系编码复杂以及不可扩展的问题,引入了POI二代分类体系,该文详细介绍了POI二代分类体系编码方式,新的编码方式较POI一代分类优化了343个分类。本文也详细说明了POI二代分类体系升级方法,并且基于两套分类体系的特点,设计了POI一二代分类转换配置表和对应的转换原则。同时从POI数据库分类升降级、数据制作、数据转换3个方面进行统计差分,以验证POI二代分类体系升级方法的准确性和合理性。数据统计差分结果为POI二代分类体系的上线奠定了基础。

ROTATING FIBER OPTIC GYRO STRAP-DOWN INERTIAL NAVIGATION SYSTEM WITH THREE ROTATING AXES

The principle of the inertial navigation system（INS） with rotating inertial measurement unit （IMU） is analyzed. A new IMU is established to rotate round each axis in three directions. Then, the related error models for the designed system during rotating are deduced and the improved system is built. Finally, the performance simulation of the proposed system is provided. The simulation result indicates that the designed system can improve the accuracy of the roll and the pitch as well as heading by rotating three axes, thus guaranting the heading accuracy. Moreover, based on the principle of rotation at six different positions, such structure can carry out real-time calibration, and improve the system performance.

ITO导电薄膜表面缺陷的图像特征分析

针对ITO导电薄膜缺陷人工分类效率较低的问题,提出了一种基于灰度差分统计法、灰度共生矩阵法和矩描述法的缺陷特征分析方法。首先,通过灰度差分统计对比得出各缺陷的熵值,利用熵值进行一次分类;其次,通过灰度共生矩阵,提取了二阶矩、对比度和相关性的数值,通过这三个数值分别设置阈值并对图表进行分析完成对5种缺陷的分类;最后,根据矩描述的特性并通过实验对矩方法的可行性进行了分析。实验中,取熵值的阈值为0.5,二阶矩的阈值为230,对比度的阈值为140,相关性的阈值为22,通过这四个参数的阈值可以达到将5种缺陷分类的效果。实验结果表明,基于灰度差分统计法和灰度共生矩阵法的分类方法可以更有效地完成缺陷分类。

基于图像融合特征的番茄叶部病害的识别

为了提高基于数字图像识别番茄叶部病害的准确率,适应不同分辨率条件下的应用需求,幵满足实践拍摄条件的不确定性,以番茄晚疫病、花叶病、早疫病叶片图像为研究对象,选择HSV模型中的4维H分量等量分割波段作为颜色特征,基于灰度差分统计的均值、对比度和熵3维特征作为纹理特征,融合7维特征向量作为支持向量机(SVM)分类器的输入,用粒子群算法(PSO)优化SVM模型参数。试验结果表明,融合灰度差分统计与H分量4维特征的病害识别模型准确率可达90%。

一种新的图像特征提取算法——DCDSH

在分析了常见的颜色特征提取方法的基础上,提出了一种新的基于主色相似度的差分统计直方图均值的特征提取(DCDSH)算法,实现了一个基于该方法的图像检索原型系统,试验效果比较满意。

基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法

针对嵌入秘密信息后载体图像鲁棒性较低的问题,提出了一种基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法.首先将图像划分为多个非重叠块,对块内像素值进行排序并计算相应复杂度,将其与阈值进行比较从而选取平滑的像素块进行信息嵌入.然后对平滑像素块进行二次划分,通过对划分后的排序差分统计量整体平移实现信息可逆嵌入.仿真结果表明,测试图像在4×4像素块划分下,嵌入容量达到4096bit时,峰值信噪比达到了41.54dB,较传统基于像素对模型的鲁棒可逆方法减少了图像失真.测试图片经质量因子为100的压缩攻击后,平均峰值信噪比可达39.69dB,平均误码率降至0.42%,对于JPEG压缩或者非恶意攻击造成的噪声微扰具有鲁棒性.8×8像素块划分下,测试图像在达到现有鲁棒方法嵌入容量基础上,存活率更低,抗压缩鲁棒性更好.

基于JPEG标准的16bit图像有损压缩应用

给出了16 bit图像有损压缩的原理和详细流程。由于16 bit图像数据量大而JPEG并不支持16 bit图像的压缩,这使得其在存储和传输方面有很多不便。在JPEG压缩方案的基础上,对统计模型进行了扩展(分别对DC差分值编码的统计模型表和AC系数编码的统计模型表进行了一定的改变和扩充),使其能够处理位深度为16的数据,从而实现了16 bit图像的有损压缩。图像量化过程中所使用的量化表是基于JPEG默认的8位亮度图像量化表生成的。所采用的编码器为QM算术编码器,解压后的图像质量评价标准采用客观评价标准PSNR。

基于纹理特征融合的指纹活性检测方法

针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的方向纹理信息,后者用来描述邻域内脊线的频率纹理信息。首先,利用感兴趣区域(ROI)提取算法对指纹图像进行预处理,以消除指纹图像中背景空白噪声的干扰;然后,利用ETE和SDS分别提取指纹的脊线纹理特征;接着,统计上述2类特征的直方图,描述真假指纹的纹理特征;最后,将生成的特征输入支持向量机(SVM)中进行训练和测试。在LiveDet 2011指纹数据集的测试中,分别使用Biometrika、Italdata、Sagem 3种传感器,且与Best、韦伯局部描述算子(WLD)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)4种指纹检测算法进行了比较,该文算法的检测性能优于其余方法,能够完成当前的活性检测任务。LiveDet 2013数据集使用Biometrika、Italdata和Swipe 3种传感器,通过与WLD、不变梯度直方图(HIG)、统一局部二值模式(ULBP)、深度表征结构优化(DRAO)和Winner 5种指纹活性检测方法对比,该文算法的指纹活性检测准确率有一定的提升。