共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析

共同方法变异(common method variance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。

统计控制在除草剂药效评价中的应用

采用协方差分析方法,对油菜田除草剂的试验结果进行了分析。结果表明,与按单因素试验方差分析相比,协方差分析方法可以减小因杂草田间分布不均匀而导致的调查误差。针对随机取样中的各样方内杂草数目不一致问题,讨论了统计控制方法在除草剂药效评价中的重要性以及计算过程。

简化的测量过程统计控制方法

休哈特控制图平均值控制界限的设置对于计量标准或测量设备来说有很大的局限性，根据计量标准或测量设备的特点，提出简化的测量过程统计控制方法，该方法省去了标准偏差或极差控制图。根据标准偏差试验结果的大小，提出了子组最少测量次数的确定方法，平均值控制界限以各组平均值算得的标准偏差来设置，平均值控制图异常的判断准则简化为3种判据，进而大大减少了实施统计控制的工作量，便于推广应用。

利用统计控制方法模拟LOGISTIC模型

提出用统计控制方法估计常量K值以模拟LOGISTIC模型.方法是:(1)当因变量具有由小至大逐渐上升至一个最大值后而下降的趋势时,设试验中的最大值为K值;(2)当因变量具有由小至大逐渐上升的趋势时,设K值等于试验的最大值乘以(1+5%).根据桃蚜和优姬蜂的试验数据的趋势估计K值并以SAS系统软件模拟LOGIS TIC曲线,得到精确度极高的模型.

MAP中测量过程的统计控制

由于实行了测量过程的统计控制和闭环量值传递/溯源,计量保证方案(MAP)具有很好的发展前景。对MAP的核心一测量过程的统计控制进行了阐述和研究,初步探讨了NAP的基本原理以及测量过程的主要控制方法,t-检验和控制图。对实际测量过程的控制和MAP的实施具有一定的参考价值。

基于随机森林的统计控制图模式识别研究

引入随机森林方法进行统计控制图模式识别的研究。提取了控制图的统计特征和形状特征,设计了5种不同的特征组合方法,利用蒙特卡洛仿真方法产生训练数据集和测试数据集,选取了常用的3种模式识别方法(支持向量机方法、人工神经网络方法、决策树方法)进行对比。实验结果表明,随机森林方法相比其他3种分类器方法,在分类准确率和消耗时间两个维度上都有明显优势,可以应用于统计过程控制图模式识别。

经典的用回归模型进行统计控制中的问题

利用回归模型进行统计控制,在实际工作中一直得到广泛应用。通常采用的方法是利用回归模型y^=a+bx进行逆估计,即根据回归模型的变换x=(y^-a)/b,由应变量Y的取值范围反推自变量X的取值范围。本文指出这种方法是很不合理的;进一步提出二种相对合理取代的统计方法。

金丝球焊的工艺质量统计控制

金丝球焊键合工艺作为主要的内部引线互连工艺技术 ,广泛应用于单片集成电路 ( IC)及厚薄膜混合集成电路 ( HIC)中。在批量生产中 ,其键合质量直接影响产品的可靠性 ,文章探讨了在批量生产中如何使用质量统计控制方法对金丝球焊键合工艺进行及时有效的调整控制 ,使其在批量生产中的质量一致性满足产品质量可靠性要求 。

自相关过程的统计控制状态

对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此统计独立 ,但是实际工作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象。本文在简单介绍残差控制图的基础上 ,探讨了自相关过程的统计控制状态的含义 ,提出了判断自相关过程是否处于统计控制状态并进而寻找处于统计控制状态下的自相关过程的模型的途径 ,运用示例加以说明。最后给出保持自相关过程的统计控制状态的方法。

铸造生产质量数理统计控制系统的开发

通过分析铸造生产的特点,开发了铸造生产质量控制软件,可方便地存储各类数据,包括浇注温度、型砂性能、铸件性能、废品情况等,并对数据进行各种统计分析、绘图、制表等,避免了大量的人工统计工作,可对铸造过程有效地实施数理统计控制,对提高铸造生产质量控制水平有重要意义。

统计控制在100m跑身体训练中线性回归模型的应用

文根据100m跑身体训练的特点,利用线性回归模型对影响100m跑的主要因子实施统计控制;并对统计控制方法进行了研究,使之更为合理性,旨在为100m跑的训练实施有效的控制提供理论与实践依据。

统计控制方法在沥青路面施工质量监控中的应用

沥青路面施工质量受多种因素影响,一直是业内人士关注和研究的重点。在云南省新河高速公路沥青路面的监控实践中,采用统计过程控制方法对沥青路面施工质量的关键控制指标如油石比、级配(关键筛孔通过率)、压实度等进行监控,收到了良好的质量控制效果。另外,在沥青路面竣工验收和付款中采用统计方法,根据沥青路面施工质量水平计算付款系数,做到真正的"优质优价",有力地保证了沥青路面的施工质量。

采用统计控制图法评定检测结果测量不确定度

测量参数误差的大小会影响数据的可信度,所以对测量结果进行不确定程度评定是非常重要的。目前通用的ISO GUM评定方法采用最基本的原则和做法,但过程较繁琐、容易遗漏分量及重叠分量、一致性也较差。本文描述的使用"统计控制图法"评定不确定度,相对容易、简便,并且以环境检测领域"水样中化学需氧量的测定"的不确定度评定作为参考模型。

测量过程的统计控制

本文根据科技、经济和社会发展的需求，对美国率先开展的“计量保证方案（ＭＡＰ）”服务的核心问题－测量过程的统计控制，从基本概念、原理到实施条件、步骤以及检验方法等，进行了系统、简要的论述。

统计控制在大豆浸种研究中的应用

观察了大豆10个没种处理结英株数的差异，将其作为协变量对各处理籽粒干重的数据进行了分析，首创用字母加名次的双重标记法表述多重比较结果，以便更精确地反映统计控制的效果。就不同的试验指标阐明了实施统计控制必须具备的先决条件，

小批量生产模式下工序质量统计控制研究

提出了加工误差等效变换原理和计算方法,在此基础上建立了一种等效的统计过程控制模型,为小批量加工模式的统计过程控制提供了一种可行的方法。

多元统计控制图在烟支卷制品质控制中的应用

为提升烟支卷制综合品质控制的稳定性,分析了T2、MCUSUM和广义方差3种典型多元统计控制图用于卷制品质控制的构建方法,对比了不同控制图对异常波动的检出能力,应用筛选出的多元统计控制图考察了不同机组、3种牌号卷烟综合卷制品质的稳定性。结果表明:MCUSUM控制图对烟支质量、圆周、吸阻、长度、硬度、总通风率等物理指标小偏移的检出能力明显高于T2控制图,更容易发现烟支卷制过程中均值向量的异常波动,与广义方差控制图结合使用,能够保证卷制过程品质的均值偏离程度和波动程度同时受控。对3种牌号卷烟及PROTOS 70、PROTOS M5两种卷接机组的卷制品质分析显示,同一机组对不同牌号卷烟的卷制加工品质稳定性不同,而同一牌号卷烟在PROTOS M5、PROTOS 70两种卷接机组加工品质的稳定性也存在较大差异。

固定时间域可变采样间隔的统计控制图

本文从提高统计控制图对过程波动检测能力和方便管理的角度出发 ,对可变采样间隔(VSI)控制图进行改进 ,提出了针对连续过程质量控制应用需要的固定时间域可变采样间隔(VSIFT)控制图。文章详细介绍了VSIFT均值极差控制图、VSIFTEWMA控制图的设计 。

统计控制在实验动物研究中的应用

试验误差在任何试验中是不可避免的 ,只有通过试验控制或统计控制途径来减少误差。本文就统计控制(即协方差分析 )在实验动物研究中的可能性及其实际效果进行分析 ,结果表明统计控制对控制动物试验中的试验误差效果明显。