政府统计数据治理背景下的智慧统计体系建设思考

“数据驱动发展”成为时代主题。政府虽然掌握了80%的数据,但是现实中政府数据受制于治理难等问题,应用程度依然偏低。政府统计数据作为核心数据之一,其治理及应用具有重要意义,既能带动政府数据的治理从而促进市场中数据要素价值的释放,又构成统计现代化改革的智慧应用基础。通过分析政府统计数据的内涵和专业特性,指出政府统计数据治理的关键环节;分析构建现代化统计系统中的智慧内涵,指出政府统计数据治理应落脚在数据应用上;最后介绍了目前政府统计数据在智慧统计体系中的具体应用形式和智慧统计体系建设的建议。对于数字政府建设背景下政府统计数据的治理、助力统计现代化改革有一定的启示和借鉴意义。

层级离散数据智慧填报统计系统浅析

数字经济时代,数据成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素。保证数据在填报统计过程中的及时性、完整性和可溯源性,成为最大化实现数据价值的关键。本文针对国资国企系统数据填报统计层级多、对口多、表单多的实际,提出开发层级离散数据智慧填报统计系统的建议,并就系统的功能设置、主要特点和部署策略做出了论证分析。

统计历史的发展与统计科学的智慧

统计是动态的历史,历史是静态的统计。为了让统计学者更好地在大数据海洋中把握未来前行的方向,基于统计历史发展和统计科学发现的纵横视角,探讨人类不确定推断科学中的"统计智慧"。以时间为轴,按公元前统计计数"三大难题"、近代统计学"四大发现"和现代统计学"研究范式创新"顺序,纵向简述公元前450—2000年统计历史长河中的年代大事;以统计科学发现为标志,从汇总、信息测度、似然、相互比较、回归、实验设计和残差等方面,横向比较Stigler于2016年提出的构筑"统计智慧"殿堂的七大支柱。

基于GIS技术的智慧统计平台建设研究

运用GIS、互联网、大数据等新一代信息技术,实现统计调查、数据处理、数据分析、数据管理、数据服务的智慧化发展新模式,是统计工作的发展方向。依托"智慧统计"的发展理念,基于GIS和大数据技术,建设了统计综合数据库和具有自动采集、监测分析、决策支持功能的智慧统计大数据平台,大大提高统计数据的及时性、完整性和准确性。

网络时代统计技术的变革及其影响探微

统计技术在现代科学技术的加持下实现了快速创新变革,将对各领域统计技术的应用产生影响。基于此,本文首先阐述了网络时代下的统计技术变革,从调查处理技术、存储传输技术、公布分析技术3个方面展开分析,并讨论统计变革的影响,进一步探讨人工智能、区块链、云计算、大数据等先进技术与统计技术的联合应用,继而了解统计技术未来发展的主流趋势,以此更好地迎接网络时代的挑战。

统计数字化转型驱动下智慧统计创新发展

以信息技术驱动产业变革的第四次工业革命极大地促进了大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的飞速发展。这推动着社会各类型场景融合,数字要素化、数字产业和产业数字化新动能快速崛起,数字化转型升级已经成为各行各业更新迭代和发展突破的重要支撑和必然选择。因此,有必要梳理统计数字化转型的发展历程,提出智慧统计建设构想,为政府宏观经济决策提供支持。

论数据挖掘技术在海关统计中的应用前景

“智慧统计”对海关统计的未来发展和建设任务指明了方向,海关统计要充分探索和利用大数据分析带来的科技红利。数据挖掘作为大数据时代的“明星”技术之一已广泛应用于商业领域,并取得实绩。作为和统计分析“师承一脉”的数据挖掘在海关统计中拥有较高的适应性,两者通过产研合作或可为双方带来巨大的发展空间。本文旨在探索数据挖掘技术在海关统计中的应用前景,并就海关统计内外合作和“智慧统计”建设提出建议。