预测手段有效性的一个统计检验方法

针对预报方法的"有效性"问题,以地震预报为例建立统计假设H0,即预测手段与地震流无关,通过构造适当的统计量,用统计检验的方法判别预测手段和方法是否有效.该方法判断结果错误的概率不超过预先给定值α=15%,从而为判断多种预报方法的有效性问题提供了一个检验方法.

《数值预报产品释用》课程中统计检验方法介绍

随着气象部门业务发展的需要,南京信息工程大学大气科学学院在2013版的教学计划中新增了《数值预报产品释用》这一门必修的集中性实践课程。在课程没有开始授课之前,作为课程负责人,有必要对课程内容进行详细的了解和介绍。预报意味着对将来状态的预测,检验就是评估预报质量的过程,所以产品检验是该课程中非常重要的一环。本文主要介绍目前业务中常用的几种统计检验方法。

教学质量评估的统计检验方法

如何对教育评估中各种误差进行统计检验,是当前教育评估面临的新课题。本文将结合本校课程评估理论和实践的研究,初步提出了几种检验课程评估误差的计算公式和方法。

选用合理性的统计检验方法

本文对人教版小学语文教材所用文字进行了统计调查,并依据新课程标准的要求,逐一统计课本用字占教材文本字数比例,再与它们在大规模普及性调查中的比例进行比较。如二者差距超过标准差,这个字的比例就不太合理,不太符合学习规律,可能需要对教材文本进行人工干预,使之出现的次数更为合理一些。本文选出了这些文字,并分析了可能需要的干预方式,试图为教材研究、修改提供一些可参考的基础数据。

正确选用统计检验方法处理分析数据

分析测试中,不仅需要准确测定数据,还需要正确记录和计算.在测定次数为n的一组平行测定得到的数据中,常常有个别测定值(既可疑值χp)与其他数值相差较远,对于原因不明的可疑值,既不能随意舍去,也不能轻易保留,必须借助统计检验方法决定取舍.本文对各种检验方法进行比较.

求解非线性回归方程及其统计检验方法初探

一、前言在统计回归方法中,线性回归模型是应用范围最广、收效最多的方法.但是实际上有些问题是非线性的,如作物产量与密度的关系呈抛物线模型;植物的干物质积累呈“S”型曲线等都是常见的非线性回归模型.

比对试验统计检验方法探讨

开展实验室自配标准溶液与国家有证标准溶液比对试验,通过适当的统计检验方法,确定实验室自配标准溶液是否可以接受。这样以自配标准溶液代替国家有证标准溶液,既满足实验室认可的要求,又节约经费。

医学论文中统计检验方法的正确选择

正确与合理选择统计检验方法对反映和提高医学论文的质量有着极其重要的意义。方法的连择，基本是根据资料的类型、设计方法、组数的多少和样本大小等方面来综合考虑。计量资料尚应注意数据的分布形态和方差齐性等问题。

基于K-S统计检验方法的从化流溪河流域先秦时期遗址预测模型

一.前言遗址预测研究,是基于对特定区域内已知遗址进行的环境因素分析,如高程、坡度、水系的距离、土壤类型等,找出遗址分布的统计性规律和特征。然后,在这个区域的其他地方用多变量判别函数对遗址存在的可能性进行评价,给出潜在遗址的概率分布[1]。该研究方法,始于20世纪80年代的北美地区,是 GIS在考古学中开展得比较广泛和重要的研究方向[2]。

多重假设检验中FDR的控制与估计方法

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果 （如检验水准取α=0.

VaR估计中的模型风险——检验方法与实证研究

本文以上证A股指数为例对GARCH类模型在估计Value-at-Risk(VaR)值时所存在的模型风险进行了分析。我们分别考虑了基于EWMA,GARCH,EGARCH和FIGARCH模型的VaR估计方法。模型风险的存在意味着使用不同的估计方法得出的VaR值可能迥然不同。为了对这四种估计方法进行评判,我们在似然率和Kullback-Leibler信息准则的基础上运用四种统计检验方法对不同置信度水平下的VaR估计值进行了返回检验。实证结果表明EGARCH和FIGARCH方法的表现明显比其它两种优越。

论加速可靠性增长试验(Ⅴ)单独故障时间数据的统计方法

基于Arrhenius或逆幂律 幂律模型 ,对恒定应力加速可靠性增长试验 (CSARGT)的单独故障时间数据的情况 ,给出了统计分析方法 ,并用数值例说明了这些方法。

GDP数据可信度检验方法的实证研究

国家统计局局长马建堂将＂三个提高＂确立为我国统计事业目前的发展战略和全体统计人努力的方向作为基层统计部门,既是原始数据的采集者、统计制度方法的执行者,更是＂三个提高＂的具体实践者,责任非常重大。本文深刻领会＂三个提高＂工作要求,紧紧围绕提高统计数据质量,结合基层统计工作实际,研究使用简约、易操作的统计检验方法，对GDP数据的可信度进行评价，以提高公众对统计数据的认同感，为提升市级政府统计公信力探索新路子、积累新经验。

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用卡方检验的方法是错误的。

论文中对数据进行统计学处理时需要注意的问题

1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用卡方检验的方法是错误的。

决策表分析的统计依据

给出了决策表的条件属性约简的非参数统计检验方法。首先,给出与决策表相应的列联表,进行条件属性与决策属性间相关性的显著性检验,在一定的显著性水平上,依据相关性显著与否,来判别该属性相对于决策行为是否冗余,从而获得属性约简;进而,来用Lanmbda系数对与决策属性显著相关的属性进行相关性度量,说明用条件属性对决策属性进行预测将消减误差的比例。并在列联表的基础上,获得决策表的一级规则。病例决策表的实验表明,该方法简单,有效。

IRT框架下的SQRT/EM参数估计方法及应用研究

在项目反应理论(ItemResponseTheory,IRT)框架下,根据统计检验方法,提出了一种新的参数估计方法———SQRT/EM方法.现以双参数Logistic模型为例进行了蒙特卡洛模拟研究,结果显示:SQRT/EM方法有以下3个优点:①参数估计结果与同类流行软件Bilog相比,修复能力相当或略高;特别是样本容量大时表现更好;②能处理含有特殊反应模式的情况;③项目数、人数很少时参数估计的结果较稳定.

Siegel-Tukey变异度检验

原理与方法该检验由Ｓｉｅｇｅｌ和Ｔｕｋｅｙ在１９６０年提出，这是一种以Ｗｉｌｃｏｘｏｎ检验为基础的非参数统计检验方法。可用来检验两个样本或两组数据的变异度或离差的差异有无显著意义。应用条件要求两个随机样本相互独立，总体分布连续且对称。当两总体的位置参...