城市体征工程中的统计模型构建

城市体征工作旨在为城市建设自动化的感知能力,以支撑城市科学规划、社会精准治理及高效公共服务。相较于全量感知、逐一分类、精准李生等基础手段,基于统计模型的感知能力建设具有成本低、问题导向特征强等特点。文章对统计建模难点进行了识别,并在梳理一般统计方法的基础上,重点关注了阈值评估方法和复杂体征统计量构建方法,旨在推进智慧城市建设中的城市运行体征相关统计理论的创新和建模水平的提升,从而辅助更多城市低成本地用好城市大数据,进而助力城市管理服务水平提升。

大数据背景下“微课”在统计方法和统计模型教学中的实践研究

随着大数据时代的快速发展,对社会经济发展的各个方面都带来了很大的影响,特别是统计学专业的教育问题。本文从大数据的特点入手,讨论了大数据背景对统计学教育的影响以及培养统计人才的新要求,重点强调了适合本科院校培养目标的关于统计建模教学中的相应对策。

统计模型与政府统计工作的结合应用探析

人类社会的各种活动为统计分析提供了广阔的空间,统计模型作为简单、明晰的实用统计分析工具受到了人们的广泛关注和喜爱。多年来。

基于DAC统计模型的卫星导航欺骗干扰检测

针对欺骗干扰信号常在时域、频域和空域与真实信号重叠,导致识别欺骗干扰难度较大的问题,本文假定真实发射机与欺骗干扰机射频前端器件除数模转换器(DAC)外均工作于理想状态,提出了一种基于DAC建模的欺骗干扰识别方法。首先,利用积分非线性(INL)和差分非线性(DNL)对DAC的非线性进行统计建模,提取特征向量;其次,基于似然比检测和欧氏距离法实现欺骗干扰识别;最后,通过仿真实验验证了方法的有效性。

学科大概念视角下数学课堂教学的改进——以一节“统计建模”省级参赛课为例

文章以一节省级参赛课为例,探索课堂教学改进的策略:依据课标,找准学习内容中蕴含的大概念;立足教材,用大概念统摄与组织教学内容;回归育人本位,在大概念引领下形成专家思维,最终指向学科核心素养的落实.

地震动演变功率谱模型参数的统计建模

工程上常将规范反应谱拟合的确定性取值作为地震动演变功率谱参数,这虽然便于工程应用,但同时存在明显弊端:一方面,参数并非从实测强震记录中获得,具有较强的经验性;另一方面,确定性参数生成的地震动样本过于规则,且工程特性单一,无法全面地反映地震动的随机性。为了克服上述难题,从PEER的NGAGWest2地震动数据库中筛选1766条主轴方向的实测强震记录,并根据《中国地震动参数区划图》建议的场地类别和聚类方法划分为15组;随后,识别实测强震记录的演变功率谱参数,并结合K-S检验和BIC信息准则,确定每个参数最优概率模型;最后,根据演变功率谱参数统计建模结果,结合降维方法,生成了Ⅱ类场地与Ⅲ类场地的代表性时程。与《建筑抗震设计规范》中建议取值不同,研究参数来源于实测地震动,且具有随机性,避免地震动样本工程特性的单一化和规则化。

基于小波域多尺度统计建模的水下噪声的检测与识别

研究了基于小波域多尺度树结构的水下噪声信号统计概率模型的建模方法。实验分析表明,船舶辐射噪声的模型特征不仪与海洋环境噪声的有很大差异,而且在不同工况下自身也表现出了不同特点。根据海洋环境噪声和船舶辐射噪声在模型参数上的特征差异,提出了一种从海洋环境噪声中检测船舶辐射噪声的方法,实验证明了该方法的检测性能大大优于以前提出的几种检测方法。另外,为了更好地解决船舶辐射噪声的分类问题,在研究了基于隐马尔可夫统计模型的分类方法的基础上,还提出结合支撑向量机和隐马尔可夫模型的综合分类方法,实验分析也取得了较好的结果。

寿命数据：统计模型与方法

本书是质量控制、可靠性及工程统计的系列丛书之一。近50年来，处理寿命数据的统计建模与方法得到了长足的发展。本书就这一领域中的基本知识做了简要的介绍。

非均匀混响统计建模与功率估计

针对非均匀混响中进行恒虚警(CFAR)检测所需的背景功率估计问题,通过对非均匀混响进行统计建模分析,提出一种非均匀混响功率自适应估计方法。所提方法基于排序统计、功率分类等处理,对混响数据服从的统计模型进行判别,根据均匀混响、参杂强干扰混响、混响边缘等具有不同特性的混响成分,选择不同的处理方式进行功率估计。进一步将所提出的混响功率估计方法应用于CFAR检测中,获得一种新的CFAR检测器。仿真和实测混响数据的处理结果表明,提出的混响功率估计方法可以对强干扰和混响边缘等非均匀混响背景进行有效判别和功率估计,提出的CFAR检测器有效提高了非均匀混响背景中的目标检测性能。

基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报

首先针对基于多元统计技术的间歇过程统计建模、在线监测、故障诊断及质量预测等热点问题进行了论述,回顾了各类方法的发展,并分析了各自的优缺点.接下来重点针对间歇工业过程多时段及时段过渡特性,详细介绍了基于时段的统计分析策略,分析了各时段的潜在过程行为及其对产品质量的影响与作用关系,探讨了该思想方法的本质依据,揭示了其研究价值和重要意义.最后从解决实际问题的角度出发,发掘了其存在的潜在问题及今后的研究前景与发展空间.基于时段的间歇过程多元统计分析是一个既有理论意义又有较高实际应用价值的研究课题,必将有利于后续的过程监测、故障诊断及质量改进.

非平稳时间序列极值统计模型及其在气候-水文变化研究中的应用综述

伴随全球气候变暖和平均海平面持续上升,极端气象事件出现的频率增加、强度增大,气候变化已经成为导致水文极值非平稳性的一个重要原因。本文总结了气候-水文变化研究中常用非平稳时间序列极值统计模型的结构以及统计推断方法,从降雨极值变化、洪水极值变化等方面分析了非平稳时间序列极值统计模型在气候-水文变化研究中的典型应用案例。国内外研究表明:非平稳时间序列极值统计模型能体现水文极值随时间或协变量的变化情势,非平稳情况下水文极值重现期和风险的概念和计算方法与传统平稳时间序列的频率分析相比存在显著差异。最后对需要进一步研究的问题进行了展望。

GAM识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用

目的介绍广义相加模型(GAM)识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用。方法应用SAS软件PROC GAM模块识别实例数据结局变量与自变量之间的非线性相关,通过比较考虑该非线性相关和不考虑该非线性相关时多元线性回归和logistic回归模型的拟合和预测效果,阐明GAM识别非线性相关在统计建模中的重要性。结果与不考虑非线性相关的模型相比,考虑非线性相关的模型拟合和预测效果更优。结论合理使用GAM,在模型中纳入非线性成分,可改善回归模型的建模效果和预测精度。

文本检索的统计语言建模方法综述

统计语言建模技术(statisticallanguagemodeling,SLM)已逐渐成为当前语言信息处理的主流技术之一·近几年的研究和实验表明,SLM技术在文本检索领域有着广阔的发展前景和拓展空间·对基于SLM的文本检索方法(SLMTR)进行了综述,重点论述SLMTR的主要方法和关键技术·首先对查询似然检索模型进行形式化的描述;然后详细论述语言模型的估计和数据平滑问题;并讨论了平滑对检索性能的影响;之后简要介绍了对查询似然模型的一些主要的扩展和改进工作;最后的总结部分讨论了SLMTR所面临的一些挑战·

突发公共卫生危机应急能力评价统计建模对策研究

目的探索突发公共卫生危机应急能力评价实用方法技术,从统计建模角度研究定量对策。方法以卫生机构能力评价为立足点,结合文献算例,采用加权集成思想、潜变量技术、投入产出效率三种不同思想为例,论证模型设计流程。结果指标体系、权重信息、基础测量数据与三种思想相结合,得到技术方案、建模对策和实现流程。结论建模对策为应急管理工作提供决策依据,在卫生管理评价领域有技术代表性和应用价值。

中国古诗统计建模与宏观分析

利用自然语言处理技术处理文学文本是计算语言学领域近年来的热门话题.该文结合点态互信息量与频率阈值,自动发现中国古诗词汇.基于构建的诗歌词典,利用启发式的正向最大匹配算法,对中国古诗作分词处理.采用主题模型对分词后的诗歌文本进行统计建模,并在此基础上进行了主题演变和诗人群体风格网络的探索性分析.基于全唐诗语料的实验结果表明:主题模型可以给出具有较好解释力的中国古诗统计模型,验证已有的文学史研究,并在传统的文本细读的研究范式之外,对中国诗学提供了全新视角的宏观刻画、描述与阐释.

隐身飞机米波段RCS的统计建模研究

采用米波雷达探测作为反隐身手段时,经典的RCS起伏模型无法精确描述隐身飞机的RCS统计特性。首先仿真分析了典型隐身飞机侧站盘旋时的动态RCS;其次采用经典起伏统计模型分析了头向RCS的统计特性,并通过分布检验方法比较了统计建模结果在VHF频段和L频段的差异;最后提出了采用高斯混合分布来实现米波段RCS的精确统计建模,将有助于提高反隐身效果。研究成果将为雷达总体设计和反隐身作战提供理论依据。

统计监控建模离群点检测数据预处理高效算法

基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)(包括主元分析(principal component analysis,PCA))的统计监控模型易受建模数据中离群点影响,将数据点的k-最近邻(k-nearest neighbor,k-NN)距离dk作为离群度指标能有效地发现非线性数据集中的离群点,但现有的基于该定义的鲁棒离群点检测算法对不同尺度的中心化和标准化方法非常敏感,且需要计算每个数据点的dk,引起巨大的计算开销。提出一种改进尺度的近邻修剪(modified scale neighborhood pruning,MSNHP)高效鲁棒离群点检测算法用于对统计监控建模数据集的预处理。该算法利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;在每次dk查询过程中计算出其他点的dk上界用于直接修剪非离群点,以减少dk查询的次数;并通过优化搜索次序提高修剪效果和减少每次dk查询的计算开销。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵间歇过程离群点检测,与其他鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法明显减少了计算开销,对数据集数据个数和算法参数都具有更好的伸缩性。

复杂地电结构条件下统计学建模法电阻率测深二维反演

为了提高复杂地层结构条件下,以统计学建模方法为基础的电阻率测深二维反演的准确性,本文改进了统计学建模的技术细节,建立统计学特征值与地质体空间位置、地层层参数的连接关系,并从建模环节开始加入先验信息.以常见的断裂模型为例,研究了用统计学判断地层结构建立初始模型、用加权统计的水平梯度确定断裂位置及用分段统计确定局部层参数,并在初始模型中加入先验信息.理论模型试算和对已知断裂上的实测高密度数据的反演表明,在复杂地层结构条件下,统计学建模方法可以建立较贴近实际的初始模型,通过反演获得清晰明确的结果.

通用的雷达目标RCS统计建模方法

针对传统的雷达目标RCS起伏统计模型都是基于厘米波频段RCS建立的问题,提出了一种更为通用的基于混合正态分布的RCS统计建模方法。对典型隐身飞机的仿真数据和某型教练机的实测数据进行统计分析,拟合优度检验结果表明:混合正态分布在米波频段和厘米波频段均能实现最佳的拟合优度。研究成果可用于拓展雷达检测理论,为雷达总体设计提供理论支撑。

一种基于NURBS的三维统计形状建模方法

针对当前主动形状模型构建中的实际问题,本文提出一种整合NURBS技术的三维统计形状建模方法。首先对目标样本进行多边形网格化处理,再对其进行NURBS建模和曲面空间变换,然后对NURBS曲面上的控制点进行主成分分析,以生成相应的统计形状模型。为了验证该方法的有效性,我们将该方法应用于部分人体器官的训练样本集进行建模测试。实验结果表明,该方法可较为合理和准确地描述目标形状的变化模式,并能提高建模效率,减少存储空间的占用。