脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法

在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采样点的位置 ,可以适应笔画的形变 .从而减少特征的类内方差 ,提高特征的可分性 ,改进了识别性能 .通过在 THCHR样本集上进行实验 ,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较 。

藏文联机手写识别的难点及其解决方法

通过分析各种联机手写识别方法(统计模式识别方法、结构模式识别方法、结构和统计模式识别方法) 以及藏文自身的特点,总结出藏文联机手写识别的方法.

通信信号调制识别方法

通信信号调制方式的识别涉及到很多复杂的因素,是一种典型的模式识别。由于通信技术的迅猛发展,信号的调制样式也变的复杂多样,常规的识别方法已无法满足实际需要,新的通信信号识别研究面临着巨大的挑战。本文着重介绍了统计模式识别方法和决策模式识别方法并提出了他们的优缺点。简要介绍了非理想信道和共信道多信号的调制方式识别。

常用通信信号的调制方式识别研究

作为信息的媒介,信号可以在有线信道中国传输,但是却无法通过无线信道传输。所以,想要让信号在无线信道中传输就必然要使用到调制解调技术进行调制,涉及到很多复杂因素的通信信号调制方式的识别,是一种比较典型的识别模式。现代通信的技术的发展,导致信号的调制样式变得多种多样,我们在日常生活中的需要已经无法通过常规的识别方法被满足,新的通信信号识别研究面临了一个重大的问题。以统计模式识别方法和决策模式识别方法为例,对他们的优缺点进行论述,简单地介绍了共信道多信号和非理想信道的调制方式识别。

基于GIS的BP神经网络遥感影像分类研究

传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布且难以加入地理辅助数据.通过分析BP网的分类原理与学习算法,采用了融合遥感影像光谱数据和GIS产生的地理辅助数据进行土地利用类型分类的方法.选择最能反映实验区土地利用信息的光谱数据,结合DEM数据和坡度数据,通过归一化处理后进行BP网的训练分类.将分类结果与采用最大似然法所得的结果综合比较,结果表明,该方法优于最大似然法.

模糊数学与文艺评论

美国控制论专家查德(L·A·Zadeh)于1965年创建的模糊数学,在数学界是一门新兴的分支学科。它对于开拓数学新领域有积极意义,对于我们的文艺评论,也有很多积极的启发意义。一模糊数学用模糊的“模式识别”方法,不同于统计模式识别方法,而类似于人脑对事物进行模糊识别的方法。模式(Pattern)有样品、标准图形之意。数学上的“模式”指没有适当数学描述的信息结构。例如,我们看到一封信的手写汉字。