基于统计深度函数法的心电图P波振幅多元参考值范围

目的本研究试图从多指标关联性出发,建立心电图指标的多元参考值范围。方法采用统计深度函数MHD法,以某校777名女大学生为样本,以心电图P波振幅为例建立心电图指标的多元参考值范围。结果通过计算得到其P波振幅12导联95%的参考值范围为统计深度Depth≥0.0355216。结论本文所得的心电图指标的多元参考值范围,将丰富的心电图数据加以综合利用,可为心电图临床诊断提供参考依据。

A型样本统计深度函数的渐近性质(英文)

设D(.;.)是一个A型统计深度函数,函数h满足以下条件:对任意正数M(i)lim‖x‖→∞sup‖xi‖≤M,i=1,…,rh(x;x1,…,xr)=0,(ii)lim n→∞sup‖x‖≤M|∫h(x;x1,…,xr)d(F(x1,…,xr)-Fn(x1,…,xr))|=0,a.s.则lim n→∞supx∈Rd|D(x;Fn)-D(x;F)|=0 a.s.令■=mαx D x∈Rd(x;Fn),h连续且D(x,F)有惟一的最深点Q,则limn→∞■=0 a.s.

基于统计深度函数的G-Q检验

G-Q检验是一种简单、有效的异方差检验方法,但该方法只适用于一个自变量,在多变量情况下,文献[1]利用主成分对样本数据进行排序,得到了G-Q检验的推广.众所周知,主成分分析是一种有效的降维方法,但其在降维的同时伴随着信息的损失,统计深度函数可作为多元数据排序的有效工具.本文基于统计深度函数得到了推广了的G-Q检验,并应用于实例。

统计深度函数及其应用(英文)

次序统计量在一维统计数据分析中起着很重要的作用.多年来,人们一直在高维数据处理和分析中寻找“次序统计量”,却没有得到很满意的结果.由于缺少自然而有效的高维数据排序方法,因而象一维“中位数”的概念很难推广到高维.统计深度函数则提供了高维数据排序的一种工具,其主要思想是提供了一种从高维数据中心(最深点)向外的排序方法.不仅如此,统计深度函数已经在探索性高维数据分析,统计判决等方面带给我们一种全新的前景,并在工业、工程、生物医学等诸多领域得到很好的应用. 本文介绍了统计深度函数概念及其应用,讨论了位置深度函数的标准,介绍了几种常用的统计深度函数.给出了由深度函数特别是由投影深度函数所诱导的位置和散布阵估计,介绍了它们的诸多优良性质,如极限分布,稳健性和有效性.由于在大多数场合下,高崩溃点的估计不是较有效的估计,而由统计深度函数所诱导的估计具有多元仿射不变性,并能提供理想的稳健性与有效性之间的平衡.本文还讨论了基于深度的统计检验和置信区域,介绍了统计深度函数的其他应用,如多元回归、带有变量误差模型、质量控制等,以及实际计算问题.指出了统计深度函数领域有关进一步的工作和研究方向.

基于深度函数的心电向量P环平面最大向量多元参考值范围

目的心电向量的指标间存在相关关系,单一指标的参考值范围往往割裂指标间的联系。本研究从多指标关联性出发,建立心电向量P环平面最大向量的多元参考值范围,进一步挖掘心电向量数据信息。方法采用统计深度函数法MHD法、MDM法、MDS法3种方法,以某校女大学生为样本,以心电向量P环平面最大向量为例建立心电向量指标的多元参考值范围。结果三种方法建立的女大学生心电向量P环平面最大向量95%参考值范围分别为Depth≥0.1110109、Depth≥0.0429635、Depth≥0.1090579;同时,3种方法的一致性较好,Kappa值在0.94以上。结论心电向量P环平面最大向量的多元参考值范围,将丰富心电向量图数据的利用,为心电向量图临床诊断研究提供一种思路。

基于蒙特卡罗方法的半空间深度计算方法

作为分析多元数据的有效工具,半空间深度由于它的稳健性而广受关注。但半空间深度的计算问题一直阻碍着半空间深度的应用和发展。文章提出基于蒙特卡罗方法的半空间深度的计算,相比较传统的半空间深度的计算方法,蒙特卡罗方法有较高的计算精度和效率。

心电图的多元参考值范围研究及临床评价

目的为了更好地利用心电图丰富的数据进行疾病诊断,试建立正常人心电图的多元参考值范围,并选取左心室肥厚(LVH)心电图和正常人心电图数据对其进行临床评价。方法选择正常成年人心电图1 021例(男244例,女777例),分性别用统计深度函数MHD法建立R波及R+S波振幅的多元参考值范围。选取81例(男性42例,女性39例)诊断为LVH的心电图作为病例组,50例正常成年人(男性25例,女性25例)心电图作为对照组,根据建立的多元参考值范围进行诊断试验评价。结果 (1)建立正常人心电图R波和R+S波振幅在12导联95%的参考值范围:正常成年男性、女性心电图的R波振幅在12导联95%的参考值范围分别为统计深度Depth≥0.033 692 3、Depth≥0.030 350 4;R+S波振幅12导联95%的参考值范围分别为统计深度Depth≥0.021 772 5、Depth≥0.016 241 5。通过计算得出病例组和正常组心电图R波和R+S波振幅在12导联的统计深度值。(2)诊断试验:运用统计深度函数法对R波振幅判断的敏感性为95.06%,特异性为98%,正确率为96.18%;统计深度函数法对R+S波振幅判断的敏感性为92.59%,特异性为98%,正确率为94.66%。结论运用统计深度函数MHD法来全面判断心电图某波振幅是否过高或过低,是一种可为临床心电图诊断提供参考的新方法,具有进一步探索和研究的价值。