基于可变形模型及像素相似性统计的自动图像分割

提出一种通用的融合基于可变形模型及区域特征统计的自动图像分割方案.像素相似性定义综合考虑灰度、梯度、色彩及纹理等多种图像因素,采用梯度矢量流Snakes算法自动进行目标匹配.为使分割结果更趋合理,利用相似单元分解技术对属于同一目标的区域进行自动合并,而对同一区域中属于不同目标的区域进行自动分裂,实现对未知目标个数及目标位置的输入图像的自动分割.对人工合成的低信噪比图像及自然图像的实验表明,本文方法性能良好,工作稳定,具有较强的处理边缘不连续及进入凹形边缘能力.

关于统计自相似概率测度的注记

本文给出了有关某一概率测度统计自相以的一个充要条件,并给出了其极限的两个性质.

嘉陵江流域洪水区域分析

嘉陵江流域位于长江上游 ,是长江流域面积最大的支流 ,也是长江洪水的主要来源之一。用一种新的洪水区域分析方法———标度分析法对年最大洪峰流量区域变化的性质进行了研究。标度分析法的基本思想是认为在具有相似的地理、地质和气候条件的区域内洪水的空间变化满足标度不变性 ,将不同的地区划分成不同的区域 ,在同一子区域内用标度变换来对洪水资料进行处理 ,这种思想具有现实的普遍意义。对嘉陵江流域洪水资料研究的结果表明标度不变性在一定程度上确实存在 ,且表现出多标度性 ,也就是说不同频率 p下的标度指数θ(p)有不同的值。因此用标度分析法进行洪水区域分析是可行的。为了实际应用 ,最后还计算了嘉陵江流域不同频率p的标度指数θ(p)值 。

年最大洪峰区域变化的标度特性

应用标度理论 ,阐述了流域年最大洪峰区域变化的尺度问题和相似性进行 ,用嘉陵江流域中的 30个水文站的实测资料研究了年最大洪峰流量区域变化的标度性质。研究的结果表明 ,标度性质确实存在。最后计算了嘉陵江流域不同频率p的标度指数θ(p)值以利于实际应用。

基于连续小波变换的径流分维研究

讨论了径流时间序列的统计自相似性描述指标———分形维数(分维)的连续小波变换系数估计思路,给出了其基本步骤。将该法运用于黄河流域主要水文站年径流的分维计算,同时与极差分析法估计值进行对比,研究表明,建议的连续小波变换分维估计法是可行的。

矿井涌水量时间序列的长程相关性分析及分维数估算

根据矿井涌水量实测数据,探讨了矿井涌水量时间序列的两个重要特性,即:长程相关性和统计自相似特性。利用小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,把小波分析和分形理论引入到矿井涌水量时间序列的分析中,得到矿井涌水量时间序列小波变换系数,在此基础上,提出了矿井涌水量时间序列分形维数的小波计算方法,并对巷道涌水量和回采工作面涌水量时间序列的分维值进行了计算,验证了小波分形维数估计法在提取矿井涌水量中所具有的分形特征信息是稳定的和可靠的。

水文序列分形维数估计的小波方法

根据小波多分辨率分析和水文序列的统计自相似性,提出了水文序列分形维数的小波估计方法,给出了其计算步骤。运用实际月径流序列的统计分析,探讨了小波分维估计法的影响因素和稳定性,指出紧支撑的Db4、Db6正交小波效果最稳定。最后运用小波方法估计黄河三门峡站年径流和长江屏山站日资料的分维值。研究表明,小波分维估计法稳健,计算成果可靠。

《大不列颠的海岸线有多长》的内容及思想探析

通过海岸线长度问题、里查逊经验法则、分数维数和统计自相似性等线索,对《大不列颠的海岸线有多长》的内容及思想进行深入探析,指出它的发表标志着分形理论的萌芽,阐述了它对分形几何诞生的贡献。论文还揭示出芒德勃罗早期的分形思想,论述他在大自然中实现了维数由整数到分数的飞跃。

随机递归集研究的新进展(Ⅰ)

系统地评介有关随机递归集的概率性质，包括收敛性及可测性；分布的０－１ 律及支撑．对各类自相似性作了较详细的评介．Ｈｕｔｃｈｉｎｓｏｎ 构造了一类严自相似集，并得到了许多重要的分形性质．Ｇｒａｆ研究了一个特殊的统计自相似集的分形性质． 本文研究了各种自相似集的概率性质与分形性质．

聚类分析及其在家畜遗传育种中的应用

综述了聚类分析的分类、基本原理、常用相似性统计量、聚类方法、一般分析步骤、分析软件及其在揭示家畜多性状之间关系、指导育种和揭示品种/群体间遗传关系、进行系统分类等方面的应用。

随机递归集研究的新进展(Ⅱ)

系统地评介有关随机递归集的分形性质及几何性质包括各种维数，确切测度函数，几何性质．对各类随机Ｃａｎｔｏｒ集及统计自相似性作了较详细的评介．

噪声信号特征量分布函数相似特性的研究

应用高速数据采集卡,记录悬浮颗粒计数光电传感器本底噪声信号序列值,研究噪声信号独立特征量,如信号幅度极值、上升沿幅值、下降沿幅值、极值时序间隔,以及特征量乘积值等统计分布规律.结果表明,上述独立特征量均能够与以自然数l为自变量的对数正态分布函数高度符合,噪声信号特征量统计分布呈现出高度相似特征.基于这种统计相似性,还可推出噪声信号不同特征量对应的统计自变量之间的幂函数变换关系.噪声信号特征量统计分布函数相似性可理解为噪声信号集合统计分形特性的一种表现.

基于小波变换的1/f信号表示

基于积分小波变换研究了 1 /f信号的表示 ,给出了用小波逆变换产生 1 /f信号的基本条件 .为了进一步说明这一基本条件 ,对 1 /f信号小波变换的统计特性进行了讨论 ,证明了信号的统计自相似性在小波域内可由小波系数的自相关函数来表达 .