地下厂房洞室群岩柱厚度、洞跨与洞高的统计相关分析

在西南地区深山峡谷中修建水电站,绝大部分都考虑到水利枢纽布置的合理性,将厂房等水工建筑物布置在地下,从而形成大小不等的地下厂房洞室群,由此而出现了三个几何因子:地下厂房与主变室间岩柱厚度、相邻洞室最大洞跨和洞室最大洞高。为设计需要,研究三者之间的关系就显得很重要。从统计相关理论分析出发,对国内外十二座大中型水电工程地下厂房洞室群中的三个因子进行函数关系研究后,得出它们之间符合幂函数规律,由此只要设计出两个几何因子,即可算出第三个函数量值,从而给工程设计带来了很大的方便。

局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析

传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换(L2DUDT)方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换(WG2DUDT)方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。

基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量。ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力。在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的。当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07%,优于主成分分析(PCA)、线性鉴别分析(LDA)、局部敏感鉴别分析(LSDA)等特征提取方法。

森林景观效果生成因子的相关性

森林群落结构是形成森林景观效果的物质基础。在浙江省淳安、金华和东阳等地采用典型选样法选取了30个景观林样地,采用样地法进行森林群落结构及其景观效果调查,用物种多样性、林分密度、群落丰富度、垂直层次性、种群分布格局等特征因子表征森林群落结构,用树木高度、郁闭度、枝下高、草本层盖度、色调、树种组成、分布状况和采伐剩余物等森林景观因子表征森林群落的整体景观效果,并对森林群落结构因子与森林景观因子之间进行相关性统计分析。结果表明:每个森林群落结构因子只与森林景观的个别因子之间有一定的相关关系,森林景观因子由相应的森林群落结构因子所生成,森林景观效果是森林群落整体结构特征和经营管理状况的综合体现。

北京市城区中学生性意识及与性行为的相关研究

目的了解青少年性意识与性行为的发展及交互作用,为有效促进青少年全面健康的性发育提供理论依据。方法采取Snell的性意识量表和自编自我报告式问卷,以整群方便抽样的方法对北京市某城区1 408名中学生进行调查。结果中学生性意识构成在一般性意识、性控制意识、性自信意识以及对性吸引的感知意识4个纬度存在性别差异,女生的平均得分均高于男生(P值均<0.01)。性意识发育的高低与性行为之间存在相关,存在性行为和经常发生自慰行为的中学生在性意识的4个纬度上的得分均低于没有同类行为的中学生(P<0.01)。结论性意识的发展水平影响青少年性行为的发生,不断促进良好的性意识发展可能有助于减少性行为的发生。

结构化教学视角下高中数学建模课中统计思维的培养

结构化教学有助于学生实现从基础的学科知识的掌握向核心素养的发展的转变,在数学建模教学中也发挥着关键作用.数据统计分析是数学建模的重要工具,本文以“成对数据统计相关分析”为例,通过结构化教学视角,进行学习内容的结构化分析、教学过程的结构化设计和学习效果的结构化反馈,以期更有利地面向学生开展个性化分层教学、提升学生对数学知识及应用的整体把握.

基于出力相关性的风电机组非正常运行状态及故障诊断

为了解决风电机组运行状态及故障诊断中外界环境因素对出力情况的影响,引入风电机组出力相关性信息,对机组运行状态进行判别。实现了在不增加传感器和测点的情况下,提高判别机组非健康状态或故障状态的可靠性。将相关性分析与模糊故障Petri网相结合,以此判别风电机组的运行性能并诊断故障。采用风场实际数据的验算结果表明了该方法的有效性。

辣椒多个数量性状遗传相关变异的研究

研究了50个辣椒地方品种15个性状间的简单,偏相关系数和遗传相关信息及其贡献,并将15个性状分为5组,即单株产量(PFY)、果实性状(FYC)、植株性状(PMC)、抗病性(RDC)和果实营养含量(FNC).分析了果实性状、植株性状.抗病性和果实营养含量与单株产量间的多元相关系数和两两间拓广遗传相关系数.

一种基于STFT的跳频参数估计方法

针对跳频信号检测和参数估计,提出一种基于短时傅里叶变换(STFT)和时间相关聚类统计分析的跳频信号参数估计方法。采用STFT对原始采样信号进行时频分析得到全域时频矩阵,提取每一时段峰值频点信号特征参数作为跳频频点估计,然后根据信号特征参数进行时间相关聚类统计,采用差分统计直方图方法进行跳频参数估计,降低了运算时间开销和干扰误差。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现对跳频信号检测和参数快速估计。

内蒙古自动气象站观测要素缺测原因分析

在自动气象站长时间监控过程中发现大量观测要素缺测,且2016年以来呈现增加趋势,为了查找观测要素缺测原因,本文通过分类描述统计和相关统计分析方法对2012—2018年内蒙古ASOM平台上国家自动气象站观测要素缺测进行统计分析。结果表明:国家自动气象站设备故障是导致观测要素缺测的主要影响因素,电磁干扰及设备运行不稳定为次要影响因素; DZZ4型自动气象站设备故障率较低,但其抗电磁干扰能力及运行稳定性较弱,DZZ5型自动气象站故障率相对较高,但抗电磁干扰能力及运行稳定性较强。

相关统计分析模型在调强放疗计划优化过程中的应用

目的研究相关统计分析模型在前列腺癌调强放疗计划优化过程的应用。方法随机抽取5例前列腺癌的调强放疗计划，保持射野物理参数、靶区目标函数和优化参数不变，在优化过程中相继改变危及器官的等效均匀剂量（EUD）参数a、权重（w）、最大EUD（EUDmax）值。应用相关性分析模型对剂量运算结果进行关联性（CF）和参数优化作用（0F）分析，得到有最佳剂量分布的优化参数a、w、EUDmax值域，将其代替原计划中的相应参数重新进行调强计划优化，并将计划结果与原计划进行比较。结果OF分析显示各优化方法的优化作用存在明显差异，a、w优化对危及器官的体积剂量基本无优化作用（OF〈0．01），但对剂量热点和平均剂量有较强优化作用（OF≈1）。CF分析显示各危及器官剂量与计划靶体积（HV）（V95）的关联性在a、w优化时存在差异，差异与靶区和危及器官间距离呈正比。将各最优参数值MOR{a}、MOR{W}、MOR{EUDmax}赋给原计划重新进行剂量优化，剂量结果显示危及器官的平均受照剂量明显减少，PTV平均剂量更接近处方剂量，剂量体积直方图和等剂量分布图显示新计划剂量分布较好。结论通过相关统计分析模型能准确地确定前列腺癌调强放疗计划优化参数值的最佳选择范围，高效率得到在较大程度上能满足临床要求的调强治疗计划。

红外热成像技术在震后房屋损坏快速鉴定中的应用研究

本文引入了目前地震现场房屋快速安全性鉴定工作的辅助手段——红外热像无损检测技术,借用图像处理手段、数学统计方法等,探讨了震后房屋破坏红外图像的表现效果,分析了红外图像与各影响因素的关系。文中以汶川地震现场建筑物的典型震害为代表,重点分析了框架结构、砖混结构、简单结构房屋的红外图像表现。本文所涉及的建筑材料主要有水泥砂浆、钢筋混凝土、红砖、黏土、楠木、石棉瓦、水泥板等;表面装饰层材质有红漆、白色抹灰、黄色涂料、白色壁纸、红色瓷砖、白色瓷砖等。材料的物理性质不同,其表现出的红外图像特征差别较大。统计相关分析结果显示:图像的表现效果在下午时段优于中午时段和上午时段;晴天拍摄图像的表现效果最佳,雨天次之,阴天最差。同时,要考虑红外热像无损检测技术检测漏水破坏的优势,充分利用雨天对建筑物破坏的影响;光照射情况与红外图像表现效果的关系为:直面照射条件优于倾斜照射和不能照射;破坏程度相关分析统计结果显示,构件的"基本完好、轻微破坏、中等破坏"这3个破坏等级,随着破坏程度的递进,图像的表现效果增强;而构件的"中等破坏、严重破坏、毁坏"这3个破坏等级,随着破坏程度的递进,图像的表现效果无显著变化;对结构类型数据统计结果显示,底框架结构图像的表现效果优于砖混结构、框架结构和简单结构;装饰层材质分类相关统计分析结果显示,图像表现效果与材质性质、颜色、表面粗糙状况等因素有关。

基于表示学习的跨模态检索方法研究进展

多模态数据的急剧增长带来了跨模态检索的应用需求,促进了对跨模态检索方法的研究。本文追溯该领域最新进展,跟踪并深入研究国内外基于表示学习的跨模态检索方法,对跨模态检索问题进行定义并梳理该领域常用技术方法、主流模型、常用数据集、评价方法和面临的主要挑战。主要从统计相关分析、图正则化和度量学习3方面介绍基于表示学习跨模态检索方法,并分析其优缺点。为了分析上述方法的优劣性,实验分别在4个数据集上复现14种方法进行对比评价。实验结果表明:基于统计相关分析方法训练效率较高且易于实施;基于图正则化方法通过挖掘模态内和模态间的相似性,实现语义关联;基于度量学习方法是在公共子空间中尽可能保留数据语义相似/不相似的信息。本文介绍基于表示学习的跨模态检索方法的研究现状,为跨模态检索方法研究提供参考。

海外大气污染预报的状况及方法

文章介绍了部分国家和地区开展大气污染预报的状况，并对它们所采用的污染预报方法和结果作了简要阐述。欧洲很多国家都对大气污染进行业务预报，并结合欧洲特点开展了Ｏ３、花粉业务预报，美国则从大气污染潜势预报发展到对能见度、Ｏ３进行预报，使大气污染预报更加全面。

海河流域典型区域水面蒸发规律试验研究

水面蒸发是表征流域水文循环的重要指标。依据主成分分析原理以及统计学相关分析方法,对海河流域中部平原区的水面蒸发试验观测数据进行分析。结果表明:气温和风速是影响该地区水面蒸发的主要因子。在月时间尺度上,日均水面蒸发量和气温具有的显著的正相关性,而在日时间尺度上与蒸发量的相关性不明显;风速无论在月时间尺度还是在日时间尺度上都与水面蒸发量呈显著的正相关性。此外,风速对蒸发量影响的大小还与蒸发量的基础值有关,基础值越大,风速对其的影响越大。最后,根据观测得到的昼、夜蒸发量数据分析了水面蒸发量的昼夜组成,数据显示该地区昼蒸发量和夜蒸发量的差别不大,分别占日蒸发量的52.2%和47.8%。

“用数学模型研究校风、学风建设问题”调研报告

一、本题目前无范例,属首创性工作,难度很大,困难很多,况且该研究方面的现有工作基础几乎为零,所拥有的只是一些零散的感性材料。本项工作的初步研究设想及步骤如下:

西北地区冬季地面风速特征及其与春夏季地表感热的关系

利用EOF、气候突变检测及相关统计方法,分析我国西北地区近37年(1970-2006)冬季地面风速的时空异常,并对近25年(1982-2006)西北干旱区春、夏季地表感热的时空异常变化及其与前期冬季风速的关系进行相应的研究。结果表明:近25年西北地区冬季风速下降趋势显著,20世纪70年代冬季地面风速普遍较大,80年代风速减小,90年代风速普遍较小,2000-2006年风速有缓慢上升的趋势。冬季风速的年代际变化趋势及突变年与春、夏季地表感热的变化基本一致,冬季风速变化与春、夏季地表感热变化有较好的正相关关系,相关显著的区域在天山、且末、哈顺戈壁至库姆塔格沙漠和内蒙古西部地区。