指纹图谱的一种定性定量研究新方法：总量统计矩分析法

本文运用了统计矩原理阐明并建立中药复方多成分指纹图谱定性定量分析法:总量统计矩方法。包括4个参数:①总零阶矩AUCT;②总响应率AUCPWT;③总量一阶矩MCRTT,亦总量中心矩或总量平均保留时间,用λ-T表示;④总体二阶矩VCRTT,亦为平均保留时间方差,用σ-T2表示。AUCT能用于中药复方指纹图谱定量分析,AUCPWT、MCRTT、VCRTT能用于中药复方指纹图谱定性分析。以此法研究不同产地大黄醇浸膏成分HPLC指纹图谱,得总量统计矩参数:AUCT为3.273×108μV·s;AUCPWT为2.286×106μV·s·mg-1;MCRTT为33.50min;VCRTT为484.4min2;浓度CT为143.2mg·mL-1。本法具有加合运算的特征,能消除溶剂干扰,获得纯品的总量统计矩参数;具偶联性,能与多维向量偶联构成多维曲线中心矩及偏差分析。

总量统计矩相似度法对左金缓释片多成分释放相似度的评价研究

目的：研究左金缓释片释放规律及评价方法。方法：采用总量统计矩相似度法评价左金缓释片体外溶出液指纹图谱的相似性。结果：于1h至12h不同时间点所获左金缓释片溶出液指纹图谱的零阶矩、一阶矩、二阶矩的平均值分别为：2．620×10^8μv·sec、74．599min、252．481min。；RSD分别为62．445％、1．268％、2．777％。与全溶样品指纹图谱相比，各时问点溶出指纹图谱相似度的最小至最大值为0．947～0．991，平均值为0．977，RSD为1．491％。结论：总量统计矩相似度法能评价中药控缓释制剂多成分整体溶出规律，控制其质量。

基于改进统计矩点估计法和最大熵原理的结构整体可靠度分析

结构整体可靠度评估一直以来是结构可靠度领域研究的热点与难点。该文将结构整体可靠度分类,并给出其对应功能函数的统一描述;结合提出的有效维度两步分析法和共轭无迹变换法,发展了改进统计矩点估计法;结合最大熵原理和改进统计矩点估计法,提出了适用于两类结构整体可靠度的统一分析方法;通过2个数值算例对该文方法进行了验证。算例分析结果表明:同一精度水平下,该文方法的计算效率较传统的三变量降维近似统计矩点估计法高2.3倍~2.6倍;该文方法具有高的精度水平,其最大相对误差低于2%,适用于结构整体可靠度评估。

指纹图谱总量统计矩分析法参数的计算及积分条件的确定

以补阳还五汤HPLC指纹图谱为模型,来阐明指纹图谱总量统计矩分析法参数的计算及积分条件的确定。

基于多邻域统计矩直方图的彩色图像检索

提出一种创新的基于多邻域统计矩直方图方法(MNSMH),该方法在量化HSV颜色模型下,计算每个像素点不同邻域的统计矩,对每个邻域统计矩,计算它的归一化直方图,以这些直方图和颜色直方图一起作为图像的特征索引进行彩色图像检索.这些不同邻域矩反映了图像颜色的空间分布信息,而它们的直方图又是对整个图像的全局统计,对图像的平移、旋转和尺度不变.实验结果表明,该方法性能稳定,与两种基于颜色直方图方法相比,能够明显地提高检索率.

总量统计矩分析法定性定量分析补阳还五汤提取物HPLC指纹图谱

目的:采用总量统计矩分析法对补阳还五汤提取物HPLC指纹图谱进行分析。方法:建立补阳还五汤提取物HPLC指纹图谱。对10批补阳还五汤样本,采用总量统计矩分析法,计算其相关参数并进行分析。结果:10批药材补阳还五汤纯成分的平均AUCT为1.976×107μV.s;AUCPWT为3.807×104μV.s/mg;MCRTT为13.72min,VCRTT为15.74 min2;浓度CT为519.0 mg/mL。结论:统计矩原理可用来刻画多成分(峰)曲线性的特征,AUCT能用于中药复方指纹图谱定量分析,AUCPWT、MCRTT、VCRTT能用于中药复方指纹图谱定性分析。本法具有加合运算的特征,能消除溶剂的干扰,获得纯品的总量统计矩参数;具偶联性,能与多维向量偶联构成多维曲线中心矩及偏差分析。

总量统计矩参数追踪肉桂在大鼠机体中的体内过程研究

目的:研究肉桂灌胃给药后大鼠体内过程变化差异,为肉桂临床合理用药提供理论依据。方法:肉桂提取物不同剂量灌胃给药,采用HPLC法检测血浆及各脏器组织色谱峰,计算血浆样本与组织样本的总量统计矩参数如总量零阶矩(AUCT)、总量一阶矩(MCRTT)与总量二阶矩(VCRTT)。结果:经化学对照品对照,血浆样本与各脏器组织样本中均有马尿酸与肉桂酸色谱峰,血浆样本中马尿酸色谱峰随着剂量的增加而增大,随着给药时间的延长而增大,总量零阶矩AUCT随着给药剂量的增大而增大;组织样本中马尿酸在肾组织中的色谱峰最大;组织中的总量零阶矩AUCT肝肾>AUCT脾肺>AUCT心脑。结论:总量统计矩参数可评价肉桂灌胃给药大鼠机体后的体内过程变化差异,为肉桂的药动学研究与临床应用提供参考依据。

随机结构动力特征的统计矩及灵敏度分析研究

结构参数的不确定性会导致结构的动力特征(如自振频率、振型等)等具有不确定性,如果采用确定性分析方法进行结构设计可能会使结构处于比较危险的状态,因此对随机结构的动力特性分析是十分有必要的。由于统计矩反映了随机结构动力特征的统计特性,由这些统计矩就可以进一步掌握可靠性分析所需要的动力特征的分布规律。统计矩的灵敏度分析能够判别结构不确定性参数对结构动力特征的重要程度,从而为改进结构设计模型提供有效途径。建立了基于MCMC的分层抽样法,并采用该方法对结构动力特性进行统计矩的估计,并通过统计随机样本点信息进行统计矩的灵敏度分析,通过算例验证了所提方法的优越性。

基于直方图统计矩特征的小波域音频隐写分析

提出了一种小波域音频隐写分析方法,对语音信号进行2级小波分解,然后计算每个小波子带系数直方图及其频域(直方图的离散傅立叶变换)的高阶统计矩,共同构成24维特征矢量,并用BP(Back Propagation)神经网络进行分类。利用CASIA98-99语音库中的370个语音进行了测试,实验结果表明:联合特征优于单种特征的分类性能,且对小波域LSB(Least Significant Bit)、小波系数量化QIM(Quantization Index Method)和小波域迭加三种信息隐藏方法的检测正确率均达到91%以上。

非房室模型统计矩原理分析角黄素在鸡体内的药代动力学特征

本试验旨在利用非房室模型统计矩原理研究角黄素在鸡体内的药代动力学特征。选用19周龄海蓝蛋鸡为研究对象,角黄素以0.96mg/kg体重单剂量经口服灌胃给药,不同时间点分10次采集鸡静脉血,高效液相色谱法测定鸡血清中角黄素的质量浓度,用3p^(97)药代动力学软件的非房室模型统计矩原理分析药代动力学数据。结果显示,鸡单剂量口服角黄素的主要药动学参数分别为:T_(max)=10 h,C_(max)=0.362μg/mL,t_(1/2)=19.263,AUC_(0-t)=9.379μg/mL·h,AUC_(0-∞)=19.251μg/mL·h,MRT_(0-t)=27.964 h,MRT_(0-∞)=118.054h。上述研究表明,角黄素经口服后在鸡体内达峰快,在组织器官中分布广泛,但滞留时间很长,消除缓慢。

非房室模型统计矩方法测定妊娠晚期孕妇瑞芬太尼的药代动力学特点

目的计算妊娠晚期孕妇瑞芬太尼的药代动力学参数并分析其药代动力学特点。方法妊娠晚期行剖宫产手术孕妇10例,于硬膜外麻醉成功后静脉注射瑞芬太尼1μg/kg,于给药后1、2、3、5、7、10、20min分别采集孕妇动脉血2.0ml,采用液-液萃取毛细管气相色谱质谱法测定瑞芬太尼血药浓度,以非房室模型的统计矩方法测定妊娠晚期孕妇瑞芬太尼药代动力学参数分并析其药代动力学特点。结果此方法测定的妊娠晚期孕妇瑞芬太尼药代动力学特点为非房室模型,其药代动力学参数:t1/2(2.85±0.18)min,血浆药物浓度-时间曲线面积(AUC):(0～20min)、(16.17±0.55)min.ng/ml,平均滞流时间(MRT):(5.02±0.22)min,中央清除率(CL):(59.99±2.17)ml.min-1.kg-1,建立在血浆药物浓度基础上的稳定表现分布表现容积(VSS):(300.96±8.20)ml/kg。结论妊娠晚期孕妇其特殊的血液循环系统的改变,使瑞芬太尼在其体内清除率增高,消除半衰期延长。

统计权重矩阵法在雷达估测降水集成中的应用

Z～R关系法和6种雷达雨量计联合法反演的区域降水量与雨量计观测得到的降水场存在较大的误差,将这7种降水估测结果作为信息源,采用统计权重矩阵法对上述7种反演结果进行集成分析,提出了一种改进雷达估测降水的方法。结果表明:在被集成资料中,Z～R关系法估测的降雨场具有明显的偏低现象,精度最差,6种雷达雨量计联合法的估测精度明显优于Z～R关系法。通过统计权重矩阵集成后,精度比集成前所有方法均有明显提高,尤其是降水场分布形势和降水中心的强度都与雨量计场非常吻合。集成得到的降水空间分布场能够较真实地反映地面的降水情况,可以在估测区域降水量中进行业务试用。

基于一阶统计矩的数字通信信号调制方式的自动识别

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都具有十分重要的意义。为了能自动识别MASK、MF-SK、MPSK和MQAM四类信号,本文基于截获信号的一阶统计矩,提出七个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术得到,与基于二阶或高阶矩的其它特征参数相比,这些参数提取过程具有计算量小、提取方便的优点。给出四类信号调制方式自动识别算法的实现流程,该识别算法以判决理论为基础,不要求实现码元同步。仿真结果证明,在信噪比≥7dB时,识别算法的平均识别成功率>97%,性能明显优于同类算法,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。

基于双变量降维模型和Kriging近似的统计矩点估计法

对复杂随机系统进行统计矩分析时,双变量降维近似模型一定程度上可以缓解"维数灾难"。但当系统维数较高时,双变量分量函数较多,计算量仍然较大。为此,该文将降维近似和Kriging代理模型有机结合起来,提出了一类高效、合理的改进点估计法。充分考虑函数逼近和数值积分中积分点的特点,提出了"米"字形的选点策略,并基于此发展了双变量分量函数的Kriging近似模型;将此近似模型用于原函数和矩函数的双变量降维近似模型中双变量分量函数的近似,分别建立了基于原函数近似和矩函数近似的统计矩改进点估计法;通过多个算例对该文提出方法进行了效率和精度的分析。算例分析结果表明:基于"米"字形选点策略的双变量分量函数的Kriging近似具有较高的精度;相比于已有的基于双变量降维近似模型的统计矩点估计法,建议方法仅需较少的结构分析即可达到与已有方法相当的精度,能更好地体现精度和效率的平衡。

基于统计矩理论的框架结构检测技术研究

本文以单自由体系推导的统计矩理论为基础,提出一种利用融合位移四阶矩和加速度八阶矩作为损伤指标,结合模型修正对框架结构进行检测的方法。基于理论分析,先通过某12层标准框架结构数值模拟模型,对两个不同损伤指标并考虑一定的环境噪声的不同损伤情况进行分析对比,发现提出的损伤指标更适合于框架结构的损伤检测。然后通过振动台试验数据对建立的理论分析模型进行模型验证,选取了3个典型工况,即无损工况、第1次出现裂缝工况以及典型裂缝加剧工况对提出的指标及其损伤检测方法进行研究,通过与实测报告对比分析,其结果表明该方法对框架结构的损伤检测是可行和有效的。

总量统计矩法与主成分分析对利咽饮配方颗粒HPLC指纹图谱的研究

目的:建立利咽饮配方颗粒的HPLC指纹图谱及适合中药复方多成分质量控制的综合评价方法。方法:采用HPLC法,建立10批利咽饮配方颗粒的指纹图谱,采用总量统计矩法和主成分分析法,对指纹图谱进行整体特征和相似度分析。结果:利咽饮配方颗粒各特征峰均获得良好分离,其标准指纹图谱由13个特征峰组成,总量统计矩的零阶矩(AUCT)、总量一阶矩(MCRTT)、总量二阶矩(VCRT_T)平均值分别为3.850×10^6μv·s、14.40 min、318.48 min^2,RSD分别为12.31%,6.92%,1.86%,相似度平均值为0.943。结论:总量统计矩法与主成分分析相结合可综合比较利咽饮配方颗粒的批间差异,为建立该配方的质量控制方法提供参考。

应用统计矩原理评价缓释制剂的新参数

依据统计矩原理提出平稳与疗效指数ＳＣＥＩ和偏倚系数ＣＳ两个新参数评价缓释制剂血药浓度的平缓程度与起效快慢。与已报道的指标相比，能更客观地反映缓释制剂体内释药的特征。

基于高阶统计矩的特征提取优化算法

基于小波域高频系数的广义高斯分布(GGD)模型,提出了一种新的特征提取优化算法。通过分析研究小波系数概率密度函数的时频特性,选择在频域中提取高阶统计矩。为了更好地区分原始图像和隐秘图像高阶矩的差别,对高阶统计矩的权重函数进行改进。除此之外,对高阶统计矩阶数的确定,以及子带层次的选择也作了进一步的研究,构建了提取最优特征矩的提取算法。基于Matlab7.0平台进行仿真实验,结果证明:该算法的综合性能明显优于同类特征提取算法。

药物透皮吸收双层扩散(D-D)模型的统计矩理论

通过对药物透皮吸收双层扩散(D-D)模型及其平均驻留时间和驻留时间方差等数字特征的公式推导,以及有关系数的估算与测定,阐明统计矩理论在透皮吸收过程中有一定应用价值。此外,统计矩尚可反映D-D模型药物透皮吸收过程特征的重要参数,表明本理论在透皮吸收过程研究上的重要性。

基于电压统计矩灵敏度分析的附加质量识别

本文介绍了结构的附加质量识别方法,并采用欧拉梁模型对其进行了理论和数值研究。首先建立了基于拉普拉斯变换谱元法的欧拉梁模型,推导了完整梁以及引入附加质量后的梁单元刚度矩阵,并根据梁的动力响应得到各测点的电压输出;其次,对电压统计矩进行灵敏度分析,通过L1正则化方法识别了梁上附加质量位置和大小,并分析了该方法对于噪声的鲁棒性。研究表明,所提出的方法能够正确地识别出梁上附加质量的位置,有效地识别附加质量的大小。综上,基于拉普拉斯变换谱元法和电压统计矩灵敏度分析的方法,一方面可以方便地对结构中存在的附加质量进行定位和定量识别,另一方面可以为桥上的车辆荷载以及风力涡轮机叶片上积冰的识别等实际工程提供理论指导。