水飞蓟油水代法提取工艺主要影响因素的筛选

水代法提油是一种新型绿色提油工艺,但提油率影响因素众多,本研究旨在运用数理统计方法对影响水代法提油过程的诸多因素进行快速筛选。实验表明,对提油有正效应,且影响显著性由大到小的四个因素依次为:超声时间>水代温度>水代时间>离心速度。本研究为进一步优化水飞蓟油水代法提取工艺奠定了基础。

Ganoderma lucidum UIM-281产漆酶发酵条件的筛选及响应面优化

采用Plackett-Burman(PB)设计法筛选出影响灵芝菌G.lucidum UIM-281发酵产漆酶的主效应因素为装液量、摇床转速和培养时间。最陡爬坡实验接近以上三因素最优水平后,应用中心组合设计以及响应面分析,建立了以漆酶酶活为响应值的二次回归方程模型,得到最优发酵条件为:装液量52 mL,摇床转速158 r/min,培养时间172 h,温度28℃,接种量10%,初始pH5.5,种龄96 h。此条件下理论预测值8342.6 U/L,验证实验测得酶活为8387.7 U/L,与预测值接近,说明预测模型可靠性较高,可应用于漆酶发酵条件的优化。

云南太阳选址的若干考虑

寻找好的太阳视宁度，一定程度上就是寻找经常性的白天下沉气流，在盛行风向的背风坡以及湖泊和盆地中央部位有利于找到这种气流。由于气象条件的多变和局部地形的复杂性，选址的踏勘阶段要对候选点进行有统计意义的筛选，再对其中的优选者进行定点现测。

全自动定氮仪测定鲜牛奶氮含量条件的响应面优化

为确定鲜牛奶氮含量测定的最佳条件,通过Plackett Burman(PB)试验、最陡爬坡试验和响应面优化试验对影响鲜牛奶氮含量测定的5个因素进行统计学筛选和优化。对筛选出的最佳测定条件进行稳定性试验和回收率试验,并与国标法进行比较,结果表明:最佳的测定条件为催化剂8.3 g,消化温度399℃,消化时间230min;较国标法的稳定性和回收率更高,具有实用价值。

一种区域知识引导的船舶吃水线动态识别算法

用于船舶吃水线识别的机器视觉检测方法采用固定相机获取水尺区域,存在船舶外弦吃水线图像数据采集难度大、吃水线测定效率低等问题。基于此,利用无人机搭载相机航拍图像,充分考虑其图像特点,提出一种吃水线区域动态识别算法。无人机航拍图像克服了已有固定相机的不足,但是,由于无人机飞行航迹的变化导致吃水线图像存在波动,此外,吃水线区域的水迹线、水波纹以及不同曝光环境也会影响吃水线的识别精度,为此,首先采用融合水尺特性先验知识的轮廓统计筛选方法,提取先导知识,定位整幅图像中感兴趣的吃水线水平区域;进而综合利用像素点在L×a×b颜色空间的信息,采用知识引导的K-means++聚类和分水岭算法,实现吃水线的精确分割。面向多场景下的航拍图像,实验结果表明,所提算法可以有效避免光照条件和水迹线等的干扰,实现动态视频下船舶吃水线区域的快速识别,对港口这一复杂航拍场景具有较强的环境鲁棒性,为准确实时水尺计重提供有效保障。

自动获取大规模的汉语紧密组合词汇关联对

词汇关联对(lexical cohesion pairs,LCP)是真实文本中出现的反映不同句法语义关联关系的实词组合对。可靠的词汇关联对可以在汉语文本的复合词分析、句法结构排歧、远距离依赖识别和语义排歧等研究中发挥重要作用。该文提出了一种将基本块分析和统计筛选相结合的处理方法,保证在较高的提取精度条件下,尽可能多地从大规模真实文本语料库中自动获取较可靠的汉语紧密组合词汇关联对。在约4 000万字规模的人民日报词语切分和词性标注库上进行的关联对获取实验结果表明:该方法可以在废弃35.6%的有效分析信息条件下,自动提取出约73万个汉语名和动名关联对,抽样提取精度达到了96%左右,显示了较好的处理效果。

我国水源污染事故风险点定量识别方法

水源事故的频发会对城市供水系统产生威胁,有必要针对供水系统风险进行评估和防控。针对水源事故频发及高发因素定量甄别研究,筛选统计了国内近20年来1900多起水质突发事故案例,梳理了触发水源水质污染的多种因素,通过构建水源水质安全事故树和贝叶斯网络进行了相互验证分析。结果表明:我国水源污染事故主要因素贡献为依次突然排放(0.466)、污染长期累积(0.242)、交通事故(0.109)等;采用贝叶斯网络计算进行验证,其结果与事故树方法一致性较好。该方法有助于水源污染防控工作中风险点甄别和排序,可为我国饮用水安全保障水平的提升提供支撑。