旅游统计算法的法律规制研究

算法技术是推动旅游统计工作高效化和科技化发展的重要工具。文章从法律视角审视旅游统计算法引发的社会问题。首先,基于旅游统计算法的工作原理,总结出算法嵌入旅游统计工作中可能造成个人信息泄露、算法黑箱难规制、决策偏差的“三元问题”。其次,遵循“规制目标→规制理念→规制路径”的逻辑进路,认为要想实现“算法治理与数据保护”和“统计高效与决策精准”的平衡,应采取内部规制路径,将旅游统计算法监管职责归于文化和旅游部门。最后,从旅游统计数据的采集和清洗、算法的设计和处理、决策的输出和应用三个阶段,分别构建旅游统计算法应用的具体规范,以实现负责任和可追责的旅游统计工作算法化。

基于网格运动统计算法和最佳缝合线的密集重复结构图像快速拼接方法

针对常用的图像拼接算法对具有密集重复结构的图像会产生大量误匹配点从而出现明显鬼影且耗时较长的问题,将网格运动统计(GMS)算法与最佳缝合线算法相结合,提出了一种密集重复结构的图像快速拼接方法。首先,在图像的重叠区域提取大量粗匹配点;接着,采用GMS算法进行精匹配,然后在此基础上估计变换模型;最后,采用基于动态规划思想的最佳缝合线算法完成图像拼接。实验结果表明,将所提算法应用于两组具有密集重复结构的图像上,不仅可以有效消除鬼影,得到理想的拼接效果,而且显著减少了拼接时间;平均拼接速度分别是传统尺度不变特征变换(SIFT)和加速稳健特征(SURF)算法的7.4倍和3.2倍,分别是结合区域分块的SIFT算法和SURF算法的4.1倍和1.4倍。所提算法能够有效地消除密集重复结构拼接时的鬼影,同时缩短了拼接时间。

特征统计算法及其在NP组合优化问题上的应用

特征统计算法是为了解决复杂多极值优化问题而开发的一种新的全局优化算法。为了检验该算法的性能,应用它在一类具有代表性的NP组合优化问题-旅行商问题(TSP)上作了计算。结果发现,该算法虽不是专为TSP问题而开发,却在该问题上取得了很好的结果。所得到的结果表明,特征统计算法可以作为解决这类NP组合优化问题的一个新的途径。

特征统计算法(CSA)在堆芯装料方案优化中的应用

针对压水堆堆芯装料优化问题的特殊性,采用了一种更适合于全局优化算法——特征统计算法来求解。本文阐述了该算法的搜索原理以及如何将其应用于堆芯装料优化问题;编制了装料优化程序SCYCLE,应用该程序在2个不同类型的实际堆芯模型上进行了计算,并与其它算法的计算结果进行了比较。结果表明,SCYCLE程序在求解装料优化问题方面具有很高的搜索效率和很好的全局性。

汉语句型自动分析和分布统计算法与策略的研究

汉语句型的自动分析与分布统计是继我国汉字字频统计和词频统计之后的又一重要的基础性研究课题。本文就以结构特征为标准的句型系统，提出以谓语为中心的句型成分分析与句型匹配相结合的分析算法与策略，讨论了句型成分及其短语边界的识别与判定方法，给出了有关歧义结构的处理策略，以及实验模型的测试结果与分析。

体育竞猜选票的统计算法研究

该文对体育选票问题中的不同选票数、选票的理论平均得分进行了计算和论证,给出了选票统计处理的三种算法:名次比较算法、分档比较算法和分值算法,并对这三种算法的运算效率进行了分析比较。

基于AR模型的汽车舒适性频域统计算法

在八自由度整车振动模型的基础上提出了汽车舒适性的一种统计算法 .该算法在频域上利用 AR模型离散生成随机路面输入 ,通过数值求解动力学方程并运用统计方法来确定有关指标 .算法考虑了悬架阻尼的变化情况 ,更为符合实际工况 .

基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究

针对常用的匹配点筛选算法效率低、对具有角度和尺度变化匹配图像稳定性差等问题,提出一种基于局部聚类的改进网格运动统计特征点筛选算法。首先,通过局部区域抑制算法筛选响应强度较高且成对出现特征点作为种子点,并以种子点为聚类中心分割图像,得到最小外接矩形作为运动网格;随后把运动网格划分为3×3邻域支持估计量网格,计算运动网格在不同方向上的梯度最大值,作为运动网格的主方向;最后,把待匹配图像邻域支持估计量网格旋转至目标图像运动网格的主方向位置,借助网格运动统计算法筛选匹配。实验表明:对具有JPEG压缩变换、光照变化、模糊变换的匹配图像,所提算法匹配正确率在90%以上;对具有旋转和尺度变换图像,所提算法匹配正确率相较运动网格统计算法提高10%左右,高达40%以上;算法耗时仅为13 min,效率较高;所提算法可稳定高效地筛选正确的匹配点。

毕业设计分组答辩成绩统计算法改进研究

随着高等教育在中国的快速发展,毕业答辩分组进行的情况非常普遍。评分标准很难考虑到各组学生之间的学习能力不均衡性,基于此问题,本文提出一种基于各组答辩成绩与学生平时成绩的平均值、标准差相同的一致性统计算法,推导了相关计算公式,编写了计算程序。计算实例表明,本文方法可以在一定程度上克服了分组不均衡的影响,在评估毕业设计中更为实用。

改进强度统计算法及混沌序列复杂度分析

在原强度统计算法的基础上,增加了一个条件判断和一个加权值,设计了一种改进的强度统计算法.以超混沌Lorenz系统为例,利用该改进强度统计算法,对超混沌Lorenz系统产生的超混沌、混沌、周期序列的复杂度进行了分析,其结果表明超混沌序列的复杂度大于混沌序列,混沌序列的复杂度大于周期序列.最后,利用该改进强度统计算法对多个混沌和超混沌系统的复杂度进行了分析,得到了相同的结果,验证了该改进强度统计算法的有效性.

小麦叶面积统计算法的研究与实现

利用基于测定距离和基本参照物两种算法对小麦叶片图像进行分析,并计算图像中叶片面积,采用Matlab实现相应算法,并完成对小麦叶片面积的估算,经过调试与测试,达到预期效果.

现代统计算法与智能统计算法的比较研究

统计算法种类众多,应用广泛,但基于不同的机理,每种统计算法具有不同的特点。就贝叶斯统计法、聚类分析、智能统计算法等九种算法进行研究,剖析了每种统计算法的特点、使用范围、优点与缺陷,对易于混淆的统计算法进行了比较,期望对统计研究有很好的借鉴与指导作用。

动态统计算法的系统开发策略研究

文章针对统计对象为动态统计算法的一类问题的系统特点，提出了面向数据对象的系统开发策略，并对其设计思想和主要技术问题作了讨论，给出应用实例。

毕业设计分组答辩成绩统计算法研究

目前国内高校招生规模都比较大,毕业答辩分组进行的情况非常普遍。本文针对分组答辩中,各答辩组的评分标准很难完全统一的问题,提出一种基于各答辩组平均成绩相同、成绩分布标准差相同的分组答辩成绩一致性统计算法,推导了相关计算公式,编写了计算程序。计算实例表明,本文方法可以在一定程度上克服上述影响,同时也为进一步探讨更加科学的统计平均算法奠定了必要的基础。

关于传统统计算法的比较研究

传统统计算法种类众多,应用广泛,但基于不同的机理,每种统计算法具有不同的特点。就统计报表法、普查、抽样调查等十五种算法进行研究,剖析了每种统计算法的特点、使用范围、优点与缺陷,对易于混淆的统计算法进行了比较,期望对统计研究有很好的借鉴与指导作用。

用相位法进行无线电测向中的统计算法

目前，世界上最先进的测向机制是干涉法，它是利用信号到达固定间距天线阵列中不同天线振子的时间先后所形成的波程差（相位差），来判断来波方位的一种测向方法，具有测向精度高、稳定性好及抗干扰性能强等优点。而能否处理好相位检测中的多值性问题，是利用于涉法测向的...

统计算法选择对统计模型检测效率的影响分析

近年来,统计模型检测技术已经得到了广泛的应用,不同的统计算法对统计模型检测的性能有所影响。主要对比不同统计算法对统计模型检测的时间开销影响,从而分析算法的适用环境。选择的统计算法包括切诺夫算法、序贯算法、智能概率估计算法、智能假设检验算法及蒙特卡罗算法。采用无线局域网协议验证和哲学家就餐问题的状态可达性验证为实例进行分析,使用PLASMA模型检测工具进行验证。实验结果表明,不同的统计算法在不同的环境中对模型检测的效率有不同的影响。序贯算法适用于状态可达性性质的验证,时间性能最优;智能假设检验算法与蒙特卡罗算法适合验证复杂模型。这一结论有助于在模型检测时对统计算法的选择,从而提高模型检测的效率。

基于换料优化基准问题的特征统计算法研究

利用压水堆换料优化基准问题,对文献提出的特征统计算法进行了研究,结果表明,特征统计算法可以比较高效地搜索到接近全局最优的解。此外,论文还利用基准题对特征统计算法的优化搜索机理进行了直观的演示。

基于FSA的DNA重复体频率统计算法

针对现有DNA重复体频率统计算法效率低、灵活性差等不足,基于字符串多模式匹配的有限状态自动机,构造DNA子序列比对自动机,利用KMP算法对自动机进行状态转移优化,由此提出一种高效的重复体频率统计算法。该算法通过对DNA数据库的线性扫描,得到每个DNA子序列在全局数据库中重叠与非重叠的重复体频率统计信息以及指定DNA序列集合的最长公共子序列信息。实验结果表明,该算法具有效率高、匹配精确、信息获取方式灵活、支持在线操作等优势。

关于常用字覆盖率统计算法的研究

对常用字在教育资源电子文本中的覆盖率、使用率、字频统计算法进行了研究,并根据算法通过计算机语言开发常用字覆盖率统计分析系统。统计分析系统可以对文本中所使用的常用字进行统计分析,即可以统计常用字覆盖率、文本汉字数、常用字字频、常用字使用率等,并根据统计数据以饼形图的方式显示。为了了解常用字在文本中的覆盖率和使用情况,通过常用字覆盖率统计分析系统对一些电子文本进行了统计分析,并得出相应的结果。结果表明常用字在文本中的覆盖率和使用率相当高,即581个常用字在文本中的覆盖率平均在68.9%以上,1 000个常用字在文本中的覆盖率平均在81.4%以上,2 500个常用字在文本中的覆盖率平均在96%以上,并且常用字在不同统计对象文本中的使用频度也会有所不同。