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一种迭代离差差分滤波算法及其应用研究
1
作者
穆静
蔡远利
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1425-1428,共4页
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)和迭代EKF量测更新过程采用线性化误差传递,导致状态估计精度偏低的问题,将迭代方法、统计线性化误差传递和离差差分滤波器相结合,建立了一种新型迭代离差差分滤波方法.将该方法应用于再入弹道目标状态估计,仿...
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)和迭代EKF量测更新过程采用线性化误差传递,导致状态估计精度偏低的问题,将迭代方法、统计线性化误差传递和离差差分滤波器相结合,建立了一种新型迭代离差差分滤波方法.将该方法应用于再入弹道目标状态估计,仿真实验结果显示,此方法降低了测量方程的非线性对滤波的影响,有效提高了目标的状态估计精度.
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关键词
再入弹道目标状态估计
多维Stirling内插多项式
离差差分滤波
统计线性化误差传播
原文传递
题名
一种迭代离差差分滤波算法及其应用研究
1
作者
穆静
蔡远利
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安工业大学计算机科学与工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期1425-1428,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60972146
60602025)
文摘
针对扩展卡尔曼滤波(EKF)和迭代EKF量测更新过程采用线性化误差传递,导致状态估计精度偏低的问题,将迭代方法、统计线性化误差传递和离差差分滤波器相结合,建立了一种新型迭代离差差分滤波方法.将该方法应用于再入弹道目标状态估计,仿真实验结果显示,此方法降低了测量方程的非线性对滤波的影响,有效提高了目标的状态估计精度.
关键词
再入弹道目标状态估计
多维Stirling内插多项式
离差差分滤波
统计线性化误差传播
Keywords
state estimation for reentry ballistic target
multidimensional Stirling interpolation polynomials: divided difference filters
statistically linearization error propagation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种迭代离差差分滤波算法及其应用研究
穆静
蔡远利
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
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