如何降低统计假设检验中的两类错误

统计假设检验是统计学中一个极为重要的内容，怎样减少检验中的错误是一个十分重要的问题。统计假设检验的方法较多，但其方法与步骤都是类同的：１．对样本所属的总体提出一个假设，包括无效假设Ｈ０和备择假设ＨＡ。２．在假定Ｈ０正确的条件下，根据统计数的抽样分布，...

统计软件应用的常见误区与对策探讨

统计软件的应用的技术含量较高,在其实际的应用过程中,常会出现许多误区和问题,主要有:统计方法的选择不当、分析指标的使用不当以及统计结论的归纳不合理等,那么要实现统计软件合理、高效的应用,首先从宏观方面要注重提升软件应用人员的专业技能和本领,注重人才招聘环节的严格把关,还应加强对于相关工作人员的培训,做到与时俱进,为统计软件的应用提供保障,另外,在统计方法和分析指标的选择上,都需要做到合情合理,依据数据的特性和统计目的去进行正确选择,同时要注重检验过程,及时对统计的整个流程进行检验,最后,在统计结论的分析上应该坚持客观原则,得出的结论应该与统计结果相一致,切不可主观臆断。

外语教学相关性研究方法论质量调查

相关性研究是常用的外语教学研究方法,但是方法论质量未引起足够重视。本研究调查12种外语教学类核心期刊中139项相关性研究的样本质量、基本统计量报告和统计结论效度,比较2009—2020年3个阶段每项质量指标的占比。调查发现,样本来源普遍单一,样本量波动大。多数研究报告r值、p值和显著性水平。描述性统计量和测量信度的报告呈阶段性增加,但是报告的完整性欠缺。统计效力达到0.8以上的研究占比阶段性变化大。鲜有研究考虑统计假设、效应量大小标准和第一类错误率。本研究呼吁制定和实施相关性研究方法论标准。

医学论文来稿中常见的统计学错误分析

1．统计结论的描述不确切一般统计上说的“差异显著”（P≤0．05），“差异非常显著”（P≤0．01）是统计学的术语，它不同于一般意义上的“显著”概念。为了不至于混淆这两者的概念，现在统计学上主张用差异无显著意义或无统计意义、

投稿作者应注意的一些统计学问题

论文中使用了统计分析，但未说明使用的是什么统计分析方法。表现为论文中只有P值，但无法判断检验方法和统计量的大小，无法对文中应用的统计方法的正确性进行评价。 论文未对试验资料做任何统计分析，仅对观测值大小的直观比较，就做出两者之间的差别有或无显著性意义的统计结论。