应用统计置信度在数字通信系统中估算误差概率

数字通信系统中的许多元件都必须满足一项有关误码率（P（ε））的最低规范，为实现在测试时间和测试精度之间进行折衷。将统计学中的置信度概念用于对数字通信系统中误码概率的估算。阐述了统计置信度的定义，给出了具体的计算公式。通过具体实例详细综述了在数字通信系统误码概率估计的应用步骤，并表明用这种方法得到的结果符合规范。

基于统计置信度武器系统通信误码率检测技术的研究

为了检测武器系统指挥控制车与发射车之间通信状态,以及获取精确的误码率测试结果,提出了通信链路误码率单向检测的思想,并利用统计置信度对系统所需误码率检查时间进行了论证计算,优化了通信误码率统计的方案,提高了现有武器系统通信误码率检测结果的可靠性。

噪声标签识别与纠正的置信度预测方法

弱监督场景下的标签噪声广泛存在于现实世界的数据中,导致分类性能下降。测量误差、主观标签偏差和人为标记错误都是导致噪声标签的主要原因。为降低噪声标签对模型分类性能的影响,该文提出一种噪声标签识别与纠正的置信度预测方法(CPRC)。首先,定义初始可信样本选择策略,筛选优质的可信样本;然后,建立置信度连接关系,设计标签概率预测方法,推断样本标签置信度;最后,迭代搜索最优置信度样本,实现噪声标签识别和纠正。该文选择在Seeds、Penbase等经典数据集上进行广泛实验,实验结果表明,该文算法可以显著提高不同类型基础分类器在不同噪声比下的分类性能,且性能优于目前先进的噪声标签学习算法。

数字通信系统中误码率的估计方法

在数字通信系统中 ,经常测试或验证系统和器件的误码率指标 ,若要获得精确的测试结果 ,必须进行无限长时间的试验。根据统计置信度原理 ,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准 ,即可在测量精度和测试时间之间进行折衷处理 ,而且仍能保证测试结果的可信度。文章具体介绍了统计置信度的概念及数学式推导过程 ,并对利用统计置信度估计数字通信系统和器件误码率的方法。

杉木不同种源地上干材与生物量的地理变异

用平均解析木的测定材料研究表明,杉木不同种源的地上干材生长和生物量有显著置信的差异。变异具有纬度和温度(热量)影响为主,冷暖变化明显的地理效应趋势,并可用线性回归模型表示。在较差立地条件下,9年生时,广西融水、湖南江华、贵州锦屏、四川犍为等优良种源,比当地同龄对照杉木生长量高,高径比大,冠径比小,树皮率低;每公顷林分地上部份和干材部份的生物量(鲜重,干重)分别增加23.42～32.19％和38.01～77.19％。