基于联合深度统计特征对齐的鱼类目标识别方法

水下鱼类目标识别技术是认识海洋、经略海洋、向海图强的重要技术之一.基于深度学习的水下目标识别技术已成为研究热点,但是针对水下鱼类数据小样本甚至零样本识别性能亟待提高.本文基于迁移学习,提出了联合深度统计特征对齐(Joint Deep Statistical Feature Alignment, JDSFA)方法,解决小样本下的鱼类目标识别问题.以ResNet-50作为骨干网络,将均方和协方差纳入权重选择算法用来构建自适应损失函数,对齐源域和目标域之间的特征分布,联合源域损失与领域间的自适应损失,设计全局损失函数,建立深度学习识别模型,实现鱼类目标识别任务.利用公开的水下鱼类数据集QUT进行实验验证,相比目前代表性的DADAN、PMTrans、DSAN方法,JDSFA方法的鱼类识别性能分别提升了3.59%、4.96%、5.91%,结果表明了本文JDSFA方法的有效性,并对鱼类目标识别具有良好的应用价值.

风浪统计性质的实验研究──Ⅱ．波高与周期的联合统计分布

本文为风浪统计性质的实验研究的第２部分。利用在第１部分中获取的风浪资料，着重讨论波高与周期的联合统计分布及其随风速、风区、水深、坡度等的变化规律。此外，还系统分析了理论结果与实际间存在差异的原因及影响统计分布的有关参数。

基于HS分量联合统计的自适应阈值分割算法

为了在光线变化明显的场合下改善图像分割的效果,提高图像分割对光照变化的鲁棒性,提出了一种基于HSI颜色空间HS分量联合统计的自适应阈值分割算法.对光照时刻变化环境下的图像在HSI颜色空间进行阈值初分割,并对分割后的ROI感兴趣区所有像素点进行HS分量联合统计,验证统计结果在光线渐强情况下的变化规律,同时引入比例因子经验值反映H分量和S分量对分割阈值影响程度的差异,通过所提出的算法对阈值进行自适应更新.试验结果表明,HS分量统计值随着光线变强有减小的趋势,基于此规律提出的自适应阈值图像分割方法分割效果较好,在保证实时性的基础上提高了目标识别对光线变化的鲁棒性.

星箭分离前后的联合统计定轨方法

提出了利用星箭分离前后包括对火箭和卫星测量的多测段数据进行统计优化的定轨方法。在定轨过程中,分别采用了基于单位矢量的状态转移矩阵构造方法和有限差分法来计算状态转移矩阵,对两种方法的特点进行了分析,并对分段定轨和联合定轨在两种定轨方法下的计算结果进行了比较。计算结果表明,在星箭分离速度增量与实际情况一致的情况下,联合定轨的结果优于分段定轨的结果。在相同测量数据条件下,有限差分法定轨的结果优于单位矢量法。

全球统计为一家——访联合国统计司司长、中国国家统计局高级统计顾问张保罗

＂在经济全球一体化的今天,很难想象,国家和国际间没有统一的统计方法,没有可比较的统计数据信息,这个世界将会变成什么样子？统计是国家发展、社会规划和政府决策的基础,是人类生产与生活重要的参谋和工具。＂张保罗先生的这番话,给记者留下深刻的印象。

联合国系统出版的统计年鉴综述

国家图书馆国际组织和外国政府出版物组副研究馆员张燕《联合国系统出版的统计年鉴综述》一文,概述了联合国系统出版的统计年鉴的特点,重点介绍了联合国系统出版的有代表性的统计年鉴及其利用情况。

联合国统计司简介

本文详细介绍了联合国统计司的职能和主要负责的工作。首先从联合国统计司各个专业处的工作职能及具体工作入手,进而对联合国统计司所负责的全面工作进行阐述。另外,对联合国统计司相关会议以及活动做了一些介绍。

基于多模式仿真数据协同迁移的轴承故障辨识

针对目前迁移诊断算法对训练样本规模与质量的依赖性,以及在特殊工况环境中进行轴承故障数据采集与标注的困难性问题,提出基于多模式仿真数据协同迁移的轴承故障诊断方法。首先,采用实际工况参数嵌入的轴承故障动力学模型生成各类故障模拟数据,解决实际故障样本不足与标签缺失问题。然后,根据在仿真数据可迁移模式分析基础上建立多个子源域,引入几何统计联合对齐法对各子源域进行无监督迭代迁移,克服了单一模式迁移信息不足与跨域特征差异度过大引起的负迁移问题。最后,采用优化模糊积分决策融合方法对迁移迭代中的多模式特征伪标签进行协同分配,逐步提高目标域标签的可信度与迁移模型的域适应能力。试验结果表明,该文所提方法以故障仿真数据为驱动,无需实测标签数据的引导迁移,就可实现轴承各类故障的准确辨识。该方法对工况环境变化及目标域样本大小具有较好鲁棒性,在非完备数据支撑的高端轴承故障诊断领域具有较好应用前景。

基于频繁模式挖掘的风电爬坡事件统计特性建模及预测

风电爬坡事件的统计特性建模和精准预测有利于电网的安全稳定运行。文中首先通过参数分辨率自适应算法对大型历史风电数据库进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件的历史学习集。对该学习集进行数据挖掘,建立了单个爬坡事件的起点、终点、持续时间以及爬坡间隔的多属性联合统计特性模型,并得到爬坡事件的基本模式。通过关联规则算法建立了多个相邻爬坡事件之间的自相关性统计特性模型。在此基础上,提出了爬坡事件序列预测算法的基本概念和模型。算例结果表明,所提算法能够更为直观地描述爬坡事件的统计特性,且基于事件序列的预测算法能够较好地进行日前的爬坡预测。

市统计局受邀参加“数字经济:政策和统计视角”高级国际研讨班并作报告

11月15日至17日,国家统计局和联合国统计司联合主办“数字经济:政策和统计视角”高级国际研讨班。国家统计局局长宁吉酷、联合国经济和社会事务副秘书长刘振民、联合国统计司司长斯特芬·施万斯特等出席研讨班。来自3个国际组织、13个国家和地区,以及国家相关部委和部分省市的近百名统计专家和参会代表,围绕数字经济统计的多个话题展开深入研讨。

国外能源统计简介

能源关系到国民经济的发展和人民生活的提高,在经济活动中具有战略性的意义。因此,世界各国统计机构,都把能源统计作为一项十分重要的工作。联合国统计司在1978年3月,专门组织了一个能源统计专家组,其他一些地区性组织,也有专门的能源统计机构。随着专门机构的建立,能源统计工作越来越趋于成熟和正规化。下面,分三个问题简单介绍一下。

人口统计培训国际讨论会

由联合国人口基金、联合国技术合作部、联合国统计司和中国国家统计局共同组织的人口统计培训国际讨论会,于1988年10月中旬在北京召开。参加会议的中外代表共30人,其中来自有关国家统计机构。大学研究机构及联合国有关机构的专家、学者和官员14人,具有广泛的代表,会议收到提交论文25篇。 在会上,各国的专家、学者根据各自工作实践,从多方面论述了人口统计培训的有关问题,有很强的针对性和实用性,这对提高和完善人口统计培训,特别是发展中国家的人口统计培训,是很有益处的。归纳起来,主要有以下五个方面:

统计要事

“大数据和官方统计”国际会议在京举行 10月28日，由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的“大数据和官方统计”国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用，把脉各类大数据来源的特性和优势，展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。

国际比较统计方法

问:在报刊和一些论著中常看到关于国际比较统计方面的内容,国际比较统计到底指什么呢? 答:国际比较统计是运用统计资料对各个国家的经济、社会发展水平进行比较。国际比较大体有三种:(1)联合国统计司采用的形式,即每个指标分列出各个国家的数字;(2)国际货币基金组织采用的形式。

统计要事

《中华人民共和国政府和联合国关于国际统计培训合作谅解备忘录》在京签署1月12日，《中华人民共和国政府和联合国关于国际统计培训合作谅解备忘录》在京签署。国家统计局局长马建堂、联合国统计司司长张保罗分别代表中国政府和联合国签署了国际统计培训合作谅解备忘录。中国国际统计培训中心一联合国统计合作中心是中国政府和联合国合作成立并运作的培训机构，是近年来双方加强合作的重要成果。该中心的成立和运作对于提高全球特别是发展中国家统计能力，

四阶非线性海浪波面斜率的联合概率统计分布

从Longuet Higgins非线性随机海浪模型出发 ,对波面斜率统计分布进行了理论研究 .结果表明 ,在四阶近似下 ,波面斜率统计分布为截断的Gram Charlier级数 ,截断的项数取决于非线性近似的阶数 ,每一阶近似都对前一阶近似结果有所修正 .如果计及峰度项的非线性影响 ,波面至少应精确至三阶 ,计及偏态的影响则至少应精确至四阶 .

重视水资源核算——联合国统计司水资源统计和核算介绍

水资源是自然资源的重要组成部分，也是社会经济发展的物质基础。70世纪80年代中期以来，随着各国经济的快速增长．水资源问题日益突出。而关于水资源核算的问题，普遍受到许多国家政府和专家的重视。为了推动此项工作的开展．近几年来，在二十多个国家研究和实践的基础上，联合国统计司组织编写了《水资源核算手册》

国际上国民经济核算新发展

The paper briefly introduces to the new international standards the international organizations including the United Nations,help the countries in the world to implement,and some achievements thereby reached.