人口统计和行为特征对旅游移动平台顾客融入的影响

信息时代,顾客融入越来越受到学术界和企业界的广泛关注和讨论,但对顾客融入影响因素的实证研究仍然较少。本文以旅游移动平台为例,实证分析人口统计和行为特征对顾客融入(包括融入行为和融入动机两方面)的影响。研究发现:融入行为在人口统计特征变量上存在差异,表现为女性、18~30岁、受教育水平高的旅游者具有较高水平的融入行为;女性、受教育水平高的旅游者具有更强的融入动机,年龄对融入动机无显著影响;行为特征变量(出游情况、熟练程度和花费时间)均显著影响融入行为和融入动机。最后对研究结果进行讨论,并为旅游企业建设旅游移动平台以及提高顾客融入度提出建议。

P2P流量识别技术综述

在归纳P2P流量识别问题概念的基础上,对现有的P2P流量识别技术进行了较全面地分析。借助分类模型形式化地定义P2P流量识别问题,依据所采用的识别特征将已有技术分为基于端口号、基于流量特征、基于应用层签名、基于双重特征和基于统计行为特征五类方法,并对各类方法进行了介绍、分析与优劣对比。探讨了新兴的P2P流媒体流量识别问题,总结了P2P流量识别技术的发展趋势。