干扰物特征统计规则对注意选择的影响

视觉注意系统在视觉搜索过程中能有效地提取并利用基于特征的统计规则来分配注意资源。本研究在视觉搜索任务中,通过统一目标和干扰物定义的维度,并将目标定义为形状和颜色两种维度,考察不同维度属性的统计规则对目标选择和干扰物抑制的影响。结果发现:颜色维度下,随着时间的进行,被试在高概率条件下的反应显著快于低概率条件,产生了统计规则的影响;形状维度下,高低概率之间没有显著差异。研究结果表明:当目标和干扰物为同一维度定义时,基于干扰物颜色特征的统计规则会对注意选择产生影响,可以几乎将对独特干扰物的注意捕获抵消,而统计规则对形状维度则很难产生影响。结果说明视觉系统可以利用复杂的规律来优化认知资源的分配,且颜色维度的统计规则影响更大。

刑事司法如何更好地为民服务——基于发达国家犯罪统计规则的分析

近年来,部分经济发达国家在刑事司法最前端的犯罪登记过程中更加关注受害人这一主体,并提升对受害人的保护水平。借鉴吸收以受害人为核心的相关制度设计,有助于我们减少民众受害现象的发生,更有效地惩治犯罪、保护人民群众切身利益,实现司法为民。

商业存在和自然人流动的界定及国际统计规则探讨

商业存在与自然人流动是GAT定义的两类国际服务贸易,自然人流动有部分被包含在商业存在之中,由此引起了统计上的困难。当前国际服务贸易统计中的存在BPM5与FATS两种主要规则,在对商业存在的统计上,这两种规则都可适用。但在对自然人流动的统计时,应以BPM5为主,以FATS作为补充。

对我国《船舶交通事故统计规则》中事故分类的再设计

通过对比我国与IMO对船舶事故分类类别和各类事故定义的不同,指出我国《船舶交通事故统计规则》中事故分类存在的缺陷,并对船舶交通事故类别进行了重新划分。

中国铁道科学研究院电子计算技术研究所为新版《铁路货车统计规则》的实施保驾护航

2009年1月1日，全路货运统计工作按照新版《铁路货车统计规则》的要求在全路正式实施。中国铁道科学研究院电子计算技术研究所承担着全路站、段两级十八点统计分析系统的升级和技术支持任务，站段十八点统计分析课题组这一天的工作也显得特别忙碌，远程技术支持的工作量比日常增加了几倍。

中国外贸统计规则的问题和对策:文献综述

随着经济的全球化,现有的外贸统计规则在客观反映外贸数据方面有所欠缺,很多学者对此进行了大量的研究,如对外贸统计中的"跨境交易"、"原产地规则"、数据加工和统计口径等问题的分析,建议完善中国的外贸统计规则应该从修订和创新的角度,修改现有的原产地规则和贸易口径的统一,以及建立一套以所有权为基础的外贸统计体系作为补充。

基于干扰物特征的统计规则对注意抑制效应的影响

采用经典的额外单例范式的变式,通过操纵基于干扰物颜色的统计规则,考察其对注意抑制效应的影响。结果发现:(1)当迫使被试采取特征探测策略时,与无颜色独子的条件相比,被试在所有呈现独子的条件中反应都显著较快;(2)与呈现低概率颜色独子条件相比,呈现高概率颜色独子条件下被试的反应显著较快。研究表明,统计规则对注意的影响不局限于刺激位置,基于干扰物特征的统计规则也会影响注意抑制效应的大小。

制定水上交通事故统计规则应注意的问题

针对现行水上交通事故统计规则中的不足，着重对统计规则涉及的统计部门（ 主体） 、统计对象（ 客体） 和方法三个环节进行了分析，建议在新的规则中规定统一的主体，采用“责任者———监督者”统计工作模式，并进一步完善有关统计客体（ 如事故分类、分级等） 的规定，强调统计资料的审核。希望这些建议能有助于新的统计规则的制定。

基于统计规则匹配的防火墙优化方案设计

为了应对复杂且快速发展的网络环境的安全问题,文中给出了基于统计规则匹配的防火墙优化方案设计。该方案首先利用ASBV方法对存在冲突的初始规则集合进行筛选,同时利用一种基于匹配时间的规则次序动态调整方法对筛选后的规则集合进行优先级调整,以增加规则匹配效率。然后利用多报文分类对优化后的规则集合进行处理并得到规则映射表,通过映射表进行匹配可以进一步减少匹配次数。最后为应对匹配结果的误差,提出了利用统计信息进行结果筛选。实验表明,该方法在提高防火墙效率的同时保证了其安全性。

南方电网减供负荷统计规则研究

本文通过对比目前南方电网区域内各地区对故障减供负荷统计方法的优缺点,提出满足统计要求、适合南方电网特点的减供负荷统计方法。精确统计各类故障条件下减供负荷的实时数据,规范统一南方电网故障减供负荷统计计算。

《铁路装卸工作统计规则》说明

《铁路装卸工作统计规则》说明铁道部运输局（一九九四年八月一日）１前它现行的＜铁路装卸工作统计规则＞（以下简称＜统规＞）是１９８９年１１月２０日重新发布，１９９０年１月ＩＨ起实行的。三年多来，对全路装卸人员、作业量、机械等方面的统计工作起到了规范性的作...

犯罪跨国比较研究中的一个议题:规则差别——以中美杀人罪的统计为例

不同国家对犯罪统计的规则存在差别。国内既有犯罪学理论成果较少对跨国犯罪数据统计规则中的本质性差别进行深入研究。通过具体分析中美两国针对杀人罪所采用的统计规则,发现两国分别从犯罪人角度统计和从受害人角度统计所获取的犯罪数据存在重大差异。审慎选择可比性强的犯罪数据,进行犯罪数据抽样调查,以及创建统一数据管理系统,有利于提升跨国犯罪比较研究的准确性。

基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法

该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法。通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串使用词加权算法来判断其是否为未登录多字词。经过实验测试,该系统的准确率为98.88%,召回率为98.32%。

基于规则与统计相结合的中文文本自动查错模型与算法

中文文本自动校对是自然语言处理领域具有挑战性的研究课题。本文提出了一种规则与统计相结合的中文文本自动查错模型与算法。根据正确文本分词后单字词的出现规律以及“非多字词错误”的概念,提出一组错误发现规则,并与针对分词后单字散串建立的字二元、三元统计模型和词性二元、三元统计模型相结合,建立了文本自动查错模型与实现算法。通过对30篇含有578个错误测试点的文本进行实验,所提算法的查错召回率为86.85%、准确率为69.43%,误报率为30.57%。

基于统计-规则方法的网页层次分类技术研究

基于统计的自动分类是网页层次分类中常用的技术,但其有不足之处,主要表现为当子类之间出现严重的特征交叉现象时,分类精确率将大大下降。而网页层次分类的本质决定了同一大类下的子类存在许多相同的特征。针对这一局限性,结合基于规则的自动分类技术的优点,提出一种基于统计-规则方法的网页层次分类技术。实验表明,基于统计-规则方法的网页层次分类技术能够获得比较理想的分类效果。

保护私有信息的统计量化规则挖掘(英文)

统计量化规则(SQrule)在数据挖掘中拥有重要和有用的地位.尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候.考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题.该问题属于保护私有信息的数据挖掘(PPDM)研究领域的问题.基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘.其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则.最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析.

规则与统计相结合的主谓谓语句的日汉机器翻译研究

主谓谓语句是由主谓短语充当谓语的句子,汉日两种语言中均存在该句式,但两者各有特点,翻译时并不一一对应。有时会出现汉语是主谓谓语句,而日语变成其他句式的情况。这对汉日机器翻译的发展造成了一定的困难。机器翻译发展到现在,依赖基于规则的方法或基于统计的方法。两者各有利弊,只有将它们相结合,在基于规则的机器翻译方法中,利用语料库资源,采用统计学和机器学习的技术解决机器翻译中的局部问题,进而提高整体性能。本文以汉日两种语言的主谓谓语句为研究对象,考察其范围、类型、对应情况,建立相应的规则,进而与统计的方法相结合,为机器翻译服务。

面向自动化的统计专题制图规则库研究

随着统计专题制图进入了"制图大众化"时代,没有专业制图知识的普通用户越来越多地参与到制作地图的任务中。囿于当前制图软件缺乏指导用户制图的机制,非专业用户制作的地图往往不符合地图规范。基于此,本文重点对面向自动化的统计专题制图规则库展开研究,本文首先研究了表示方法规则、数据处理规则、视觉变量规则,然后论述了统计专题制图规则库的构建方法,最后通过对单个要素和多个要素两种情况的应用分析,可知嵌入规则库的制图软件能够使普通制图者制作的地图表达效果得到提高,因而在一定程度上提高了统计专题地图制作的自动化程度。

规则与统计相结合的汉语词义消歧模型

针对已有的词义消歧研究方法的不足,在分析了多种不同结构知识词典的可计算性及其计算复杂度之后,选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》和《现代汉语语义词典》,并结合已经标注了词义的人民日报语料作为词义消歧知识源,从中获取汉语词义消歧所需要的统计知识和规则知识,并采用统计与规则相结合的方法构建词义消歧模型,取得了比较满意的词义消其效果。