数据资产及其统计识别研究

文章借鉴SNA-2008等标准及现有研究成果,探讨了数据资产的概念和特征、数据资产的生产性及数据资产的统计识别问题。结果显示:数据具有资产属性,数据只有参与生产活动才能转变为资产,因此数据资产属于生产资产。个人数据和机构数据都应被纳入SNA核算范畴,但住户部门自给性数据的生产不包括在SNA的生产范围之内。作为资产的数据需满足可获得、具有使用价值、使用收益递增和时间原则。最后,以网络视频公司为例,展开数据资产统计识别的实践探索,发现企业自给性数据的资产识别较为复杂。

采用小波分析与神经网络技术的局部放电统计识别方法

小波变换技术适合于局部放电(PD)的检测与识别,但所用小波或提取的特征量不合适时,识别效果不理想。因此,测量了6种典型绝缘缺陷模型产生的144组PD脉冲数据,用基数B样条导数小波成功地从这些实测数据的极强电磁干扰中检测出了PDs,得到了相应的三维统计分布图与各种二维统计分布图,提出了一种新的小波分解方法处理这些PDs对应的统计分布图,并在小波变换域定义了一组与传统方法完全不同的新特征量来识别这些PDs。 以新定义的特征量组成输入矢量,用基于BP算法的前馈型神经网络,对6种典型PDs及加上4种混合PDs组成的共10种PDs进行了识别测试,识别效果远远优于现有方法水平。

基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取

遥感数据具有离散性、有限性及非线性关系的数学特征。在专题纹理信息提取分析基础上,以异常区灰度值和矿区控矿构造信息为特征值,利用统计学原理,建立统计识别模型。利用统计识别模型对未知区的特征向量进行识别分类,并应用于吉林东部小西南岔多元成矿靶区预测及矿区附近找矿评价工作中,把提取的蚀变信息与矿山工程地质知识相结合,经野外实地检查与部分探矿工程验证,结果与实际相吻合,获得较好的铜、金矿化显示。

常量金标准物质定值中离群值的统计识别

离群值的剔除常用数理统计的方法,如格拉布斯检验法和迪克逊检验法等,但是这些统计方法用于常量金标准物质分析结果的统计检验,都存在着对离群值剔除明显不够的问题。本文建立了以常量金重复分析相对偏差允许限为依据的离群值统计识别方法,包括统计计算待定值样品中金的算术平均值x珋和相对偏差允许限YG,确定合格的测定结果的数据区间,从而识别出离群值并予以剔除;一次剔除后,按照新的统计量确定下一轮的离群值剔除范围,直到无离群值后,给出金的平均值及其波动范围。以15个人工组合的常量金标准物质为例,模拟金标准物质定值分析,以密码形式分派给不同单位和分析者,共收集10套独立分析结果,采用本法剔除离群值后,所得金算术平均值与金标准参考值更加接近,其相对偏差的质量分数为0.35,达到优秀;而格拉布斯法(或迪克逊法)和中位值法的质量分数分别为0.42和0.40,只能达到良好。应用本文建立的离群值统计识别方法,质量分数等级有了明显提高,增强了数据统计分析的有效性。

一种新的道路标志统计识别方法

提出了一种用于室外移动机器人的道路标志自动统计识别方法。针对我国道路标志图像的基本特征,全面分析转弯道路标志图案后发现:图像的全局特征更易被检测到,而且更不易受到噪声和较小局部失真的影响。提出以全局特征为立足点,采用图像的灰度均值为主要特征量的特征选择与提取方法。在此基础上,分析道路标志图案的分块机理,采用投影和方向特征的处理方法,得到了9个转弯道路标志的特征不变量值。试验结果表明,有噪声的情况下,该方法能够实现对道路标志图案的快速、准确识别,具有较好的抗干扰能力。

雷达HRRP双门限在线统计识别方法

"边录取、边学习、边建模"是雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)统计识别工程化的方法之一。在独立高斯模型假设下,推导了参数在线学习的公式,根据概率密度值提出一种双门限在线统计识别方法,首先设置门限SA剔除HRRP中的"环值",然后设置门限SB将数据分成几段,从而缓减模型与实时HRRP数据多模特性的失配。基于实测数据的仿真实验证明了本方法的有效性。

土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述

本文对土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行了综述。对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述,在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向。

贝叶斯统计识别法在录井油气评价中的应用

综合录井技术广泛应用于油气勘探活动中,而油气资源评价是勘探活动中最主要的工作之一。针对原有传统油气评价方法的不足,探索用模式识别技术进行统计分析。通过对录井特征参数的选择,采用了窗函数法和近邻法求其特征分布,并以此来构造概率密度分布函数,并应用贝叶斯(Bayes)判别决策方法训练分类的有关参数,确定了基于线性窗函数的贝叶斯方法和基于独立近邻原则的贝叶斯方法。最后分别采用传统图版解释法和统计模式识别法进行了对比分析,使其油气评价的符合率得到上升,为油气评价方法提供了一种新的思路。

设备运行状态的统计识别

状态识别是设备故障诊断的核心。统计识别应用概率和统计知识，根据设备的特征判断设备的状态。文章介绍两状态设备的统计识别，并分析各种方法在设备运行状态识别中的应用。

统计识别地层界线的计算方法

统计识别地层界线是根据地质剖面特征,应用地球物理综合系列测井资料自动识别地层界线的一种统计方法。该方法用因子分析浓缩测井信息,提取地层因子序列,对地层因子序列进行最优分割,经过PE-3230计算机统计识别,定量地确定地层界线。方法的可靠性在东海平湖地区的地层划分中得到了证实。

国内总供需失衡的统计识别方法研究

Balance of demand and supply is a major consideration of macro control. In this paper, authors built a model to provide basis for the identification of this phenomenon.

模糊统计识别及其在石油测井解释中的应用

以当前模糊统计在石油测井解释中的应用情况为基础,结合近年来的工作经验,提出如何提升模糊统计识别的应用效果。

分析土木工程结构健康诊断中的统计识别方法

在发生地震、风暴等危害性较大的灾害以后,房屋的结构可能出现一些变化,因此,需要通过机构健康测试来确定房屋是否受损,以确保房屋使用过程的安全性和整体性能.在信息技术和网络技术等快速推广的情况下,无损传感技术与各种结构特性分析方法的有机结合,在提高土木工程结构设计水平、施工质量等方面发挥的作用越来越重要,对于保障土木工程结构健康诊断结果的可靠性、完整性等有着极大作用.本文就土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行全面分析,以有效提高土木工程结构的健康水平,从而延长土木工程的使用寿命.

基于统计与神经元方法相结合的手写体相似字识别

本文提出了一种基于统计识别方法与人工神经元网络相结合的手写体相似汉字识别方法。该方法充分利用了统计识别方法和神经元网络识别方法的优点，不仅显著地提高了相似字的识别率，而且有效地提高了系统的整体性能。对相似字的识别率由７９．０２％提高到８４．３２％，提高了五个百分点，整体识别率提高了１．３个百分点。

塘18井天然气逸出量中短期地震前兆异常的统计-模糊识别

本文综合利用统计和模糊识别方法处理了塘18井天然气逸出量连续7年的观测资料。所用的统计方法是方差分析,模糊方法则为模糊模式识别的直接方法。使用统计处理后的曲线比原观测值曲线更容易判别出地震前兆异常。在用统计方法识别出趋势性异常的基础上,可进一步采用模糊数学方法来识别中、短期地震前兆异常。 本文的研究结果表明,用统计-模糊识别方法可重点预测在离该井300公里以内的北东—南西方向上发生的M_s≥4.5地震。 本文最后探讨了用统计-模糊识别方法得出的中、短期地震前兆的某些特征,并作了简要的讨论。

基于流量统计实时识别QQ语音通信的方法

针对腾讯QQ语音应用的识别问题,建立了客户源端模型,并对流量进行了离线分析。在此基础上,提出了基于流量统计的两种识别方法:Bayesian识别法和心跳识别法。一方面,利用QQ语音应用的源端编码特点,得出语音数据流量的本质特征,并使用Bayesian理论进行检测。另一方面,针对QQ语音应用中一些非语音数据包的周期性特点,利用卡方检验,提出了心跳识别的方法。实验结果表明,这两种方法综合使用,可以很有效地实时检测QQ语音流量。

用ISODATA统计法识别碳酸盐岩气水层

用常规测井资料和传统的解释方法来识别气、水层,在储层性质复杂、地层流体性质多变等情况下,其难度很大,精度不高。本文中,我们采用了动态聚类算法与模糊理论相结合的ISODATA统计法,根据六条常规测井曲线,综合从不同侧面反映储层性质的多种参数,达到自动识别碳酸盐岩地层的储集层及气、水性质的目的。用这种方法,我们对数口井作了验证和预测,得到了满意的结果。

高光谱数据森林类型统计模式识别方法比较评价

在我国东北地区获取EO-1Hyperion高光谱数据,以高空间分辨率的全色SPOT-5数据及其影像分割结果为辅助,通过外业测量获取真实可靠的森林类型空间分布数据。以这些数据为地面实状数据,对现代先进的统计模式识别方法用于森林类型识别的效果进行比较评价,总结可以有效解决有限样本条件下高光谱分类问题的基于统计模式识别的森林类型分类技术方案。评价结果表明:对高光谱数据进行降维处理,并采用更加有效的二阶统计量估计方法,进而应用将空间上下文信息和光谱信息相结合的分类算法,如ECHO,可以有效提高高光谱数据森林类型的识别精度。