国内总供需失衡的统计识别方法研究

Balance of demand and supply is a major consideration of macro control. In this paper, authors built a model to provide basis for the identification of this phenomenon.

分析土木工程结构健康诊断中的统计识别方法

在发生地震、风暴等危害性较大的灾害以后,房屋的结构可能出现一些变化,因此,需要通过机构健康测试来确定房屋是否受损,以确保房屋使用过程的安全性和整体性能.在信息技术和网络技术等快速推广的情况下,无损传感技术与各种结构特性分析方法的有机结合,在提高土木工程结构设计水平、施工质量等方面发挥的作用越来越重要,对于保障土木工程结构健康诊断结果的可靠性、完整性等有着极大作用.本文就土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行全面分析,以有效提高土木工程结构的健康水平,从而延长土木工程的使用寿命.

一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法

针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝叶斯统计系统识别方法识别结构模型参数最优值及不确定性程度,利用信息熵定量表征结构模型参数识别结果的不确定性程度;再将传感器优化布置问题转化为连续数值优化问题,以传感器位置为优化变量,通过遗传算法极小化模型参数识别结果的不确定性(即信息熵)识别传感器的最优布置位置;获得最大结构响应信息量,即识别结构模型参数的不确定性最小。通过双墩带弹性支撑的三跨连续梁桥数值仿真研究对该方法进行验证。

网络流量识别方法研究

随着P2P和多媒体流量的发展,原有的流量识别方法越来越显现出其不足。为识别这些流量,需要识别效率更高的识别方法。文中提出了一种混合流量识别方法,此方法将特征识别和会话行为映射方法相结合,进行精确的流量识别。接着给出了这种识别过程的流程图,对识别过程进行了说明。对包的识别是基于优先级的特征识别,以提高识别效率。通过实验,选取四种应用Monkey3,eDonkey2000,MSN messenger,BitTorrent流量,将这些单个流量和混合流量的识别结果进行了比较。由实验结果可得出该方法对混合流量识别率比单个流量识别率高。

基于信息熵的动力模型缩聚中主自由度优化选择研究

采用信息熵来定量表征待识别结构建模参数识别结果的不确定性。基于贝叶斯统计系统识别方法,以结构建模参数识别结果的不确定性最小为优化准则,极大化结构建模参数的后验概率密度函数,在给定主自由度数目的前提下,以主自由度组合为优化变量,将主自由度选取问题转换为非线性约束优化问题,优化结果即为选取的最优主自由度组合。将结构平动自由度看作主自由度,将扭转自由度看作副自由度,采用动力模型缩聚方法通过一个典型的空间桁架桥结构模型的数值仿真研究和实验验证,对主自由度优化选取方法的正确性和有效性进行了验证。