基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取

遥感数据具有离散性、有限性及非线性关系的数学特征。在专题纹理信息提取分析基础上,以异常区灰度值和矿区控矿构造信息为特征值,利用统计学原理,建立统计识别模型。利用统计识别模型对未知区的特征向量进行识别分类,并应用于吉林东部小西南岔多元成矿靶区预测及矿区附近找矿评价工作中,把提取的蚀变信息与矿山工程地质知识相结合,经野外实地检查与部分探矿工程验证,结果与实际相吻合,获得较好的铜、金矿化显示。

中药药性经验要素统计模式识别模型构建研究

目的构建基于贝叶斯网络技术的中药药性经验要素统计模式识别模型。方法以《神农本草经》等90部历代重要本草文献作为数据源,运用课题组编制的"中药药性数据信息采集表"采集300种临床常用中药的古今药性文献信息,构建形成常用中药个案药性文献信息数据库。采用hugin 7.0软件结合专家经验和NPC算法,通过数据训练学习确定网络拓扑结构,在结构学习的基础上,采用最大期望算法,通过多样本练习,评估网络体系中核心节点及其条件要求,构建形成整体网络。通过专家咨询对网络模型进行评价修正,采用相关性分析优化网络模型。结果网络模型可获取中药药性经验要素信息数据库中不同变量的确切数值,同时,可以实现经验要素不同变量的相关性表征及是否具有某一药性特征的初步判别。结论中药药性经验要素统计模式识别模型,可基于中医药传统经验知识,有效界定中药个药的基本药性属性和基本功效。

氨基酸含量与寒热药性的多元统计分析

目的:探讨中药寒热药性与18种氨基酸含量的相关性。方法:应用柱前衍生化反应和HPLC法测定17种氨基酸含量,并采用UV法测定色氨酸含量;利用Fisher线性判别分析对18种氨基酸含量与中药寒热药性的相关性进行分析;比较确定最佳的统计识别模型,并进一步识别氨基酸的寒热表征。结果:建立基于18种氨基酸含量的寒热药性数学Fisher判别函数,60种中药的寒热药性判别正确率达到82%。以SVM为最佳模型得出氨基酸HPLC分析的寒性标记为:Glu、Gly、Arg、Thr、Ala、Tyr、Val、Ile和lys;热性标记为:Asp、Ser、His、Pro、Met、Cys、Leu、Phe和Trp。结论:18种氨基酸含量与中药寒热药性具有一定的相关性。

基于空间特征的蚀变信息提取研究

为了实现在植被覆盖区提取蚀变信息,本文依据地物波谱理论,结合研究区地质控矿构造特征,分析特征数据空间载荷因子特征和工作区内已知矿床、矿点及矿化点附近异常色调的不同空间特征的灰度值,以及异常色调的空间特征分布概率,建立适合北方落叶时相多光谱数据的多元统计蚀变信息提取模型。该模型成功地应用于吉林省东部小西南岔地表植被严重区蚀变信息提取研究,取得较好的效果。