市统计局修订统计全流程质量控制管理办法

为加强和改进全市统计质量管理工作,不断提高统计数据质量,市统计局对2021年印发的《重庆市统计全流程质量控制管理办法》和《重庆市各专业统计全流程质量控制管理办法》进行了整合和修订,形成了《重庆市统计全流程质量控制管理办法》。该办法修订完善了“1+14”统计质量管控体系,全流程全方位全区域对统计数据生产进行质量控制和管理。

基于二项分布的统计过程控制方法在血液质量控制中的应用研究

目的通过引入统计过程控制(SPC)方法,分析去白细胞悬浮红细胞的质量控制项目,以期在血液质量控制数据的有效应用方面取得进展,并为血液质量的持续改进提供循证依据。方法自2020—2022年,收集了重庆地区6家血站的去白细胞悬浮红细胞质量控制项目检测数据。利用Minitab软件进行统计过程控制分析,绘制p控制图,计算各质控项目的不符合率及其95%置信区间,以及过程能力指数(Z值)。结果根据《全血及成分血质量要求》对去白细胞悬浮红细胞的质量控制项目进行评估,得出外观、储存期末溶血率、无菌试验符合率均为100%。然而,容量、血红蛋白含量、血细胞比容、白细胞残留量的符合率未能达到100%,但均≥75%。通过基于二项分布的p控制图,进一步识别了生产过程的受控状态。在总体符合率满足国标要求的情况下,发现容量、血红蛋白含量、血细胞比容、白细胞残留量在不同机构中存在失控点,并呈现出明显的趋势。各质控项目的不符合率虽均小于25%,但在95%置信水平下,B、C、E、F,4家血站的白细胞残留量显示不符合规定(>25%)。通过构建能力评价指标Z值进行计数资料的过程能力分析,结果显示E机构的容量,以及B、C、F机构的血细胞比容和全部6家血站的白细胞残留量Z值均<2,提示存在质量改进的空间。结论基于二项分布的统计过程控制方法,对血液成分质量控制具有较好的应用价值,能够进一步实现对血液采集、制备和储存过程的实时监控和过程改进。

经济统计数据收集与处理的质量控制研究

经济统计数据的收集与处理是保障国家统计工作准确性和可信度的核心环节。在当前信息化和数字化背景 下,数据质量控制尤为重要。本研究聚焦于经济统计数据收集与处理的质量控制问题,深入分析了数据采集过程中可能存 在的误差来源及应对措施,探讨了数据清洗、整合和监控等关键环节的质量控制方法。此外,本研究结合现代信息技术的 应用,探讨了如何借助数据挖掘、人工智能等技术手段提升数据质量控制效率和精度。本研究旨在为优化经济统计数据处 理流程,提高数据质量,推动国家经济统计工作更加科学、准确地为社会发展提供有力支撑。

统计数据质量控制策略探讨

随着市场主体逐渐增多和经济形势日益复杂,数据统计与分析对基层统计局的重要性日益凸显。在技术进步的今天,基层统计局应打破传统工作理念和方法的限制,积极运用大数据等新技术,全面提高数据统计与分析工作的效率及质量,真正发挥数据的价值。然而,就目前实际情况来看,部分基层统计局仍然存在统计数据质量控制效果不佳,数据缺失、数据错误等问题。基于此,本文以基层统计局为研究对象,阐述了基层统计局统计数据的特点,分析了基层统计局统计数据质量控制存在的问题,并提出了统计数据质量控制的策略,以期为相关工作者提供参考。

统计工具在高性能玻璃纤维产品质量控制中的应用

我国是世界上最大的玻纤生产和出口国,玻璃纤维是一种重要的复合材料增强材料,而且玻璃纤维的性能在很大程度上决定了复合材料性能。高性能玻璃纤维主要应用于航空航天、国防军工等领域,随着高性能玻璃纤维应用领域的扩大,对产品质量要求越来越高。统计工具可以帮助企业从大量数据中提取有效信息,控制产品质量。为此,本文介绍利用统计工具对其产品进行质量控制的过程和结果,并总结应用统计工具进行质量控制需要注意的问题,研究结果表明:利用统计工具可有效提高产品质量,保证产品合格率,为企业赢得市场提供了有力的支持。

数字化时代统计质量控制方法研究

统计质量直接关系到统计数据的价值及应用效果,数字化时代,大数据技术的应用给传统统计工作带来巨大挑战的同时,也带来了机遇。本文分析了数字化环境中统计质量的概念、数据技术的应用,以及影响统计数据质量的因素等问题,认为技术和管理是控制统计质量的重要渠道,并提出了相应的控制方法。

教育统计数据质量控制体系的构建策略研究

教育统计是我国统计体系的重要组成部分,其数据能够反映出教育工作发展趋势,展示教育事业实绩实效。构建完善的教育统计数据质量控制体系能够有效提高我国教育决策的科学性和整体教育质量。基于此,本文分析了教育统计数据质量控制体系构建的理论基础、现状与影响因素,并从顶层设计、流程规范、技术运用等方面,探讨了教育统计数据质量控制体系的构建策略,旨在推动教育统计事业的规范化、标准化和科学化发展,为教育决策提供有力支撑,促进我国教育事业高质量发展。

血液成分质量抽检统计过程控制方法的探讨

目的 探讨血站在血液成分质量抽检过程中,检测数据的分析方法。方法 收集2018—2022年本中心的血液成分质量抽检检测数据,利用统计过程控制原理,使用Mintab软件绘制控制图,对部分关键检测项目数据进行统计过程控制分析。结果 对血小板含量项目的合格率采用P控制图分析,检验出1个失控点。对血浆蛋白含量项目进行正态性检验,分析数据波动原因,寻找改进方向。对于血细胞比容项目,绘制均值极差控制图,检验出数据异常趋势,对数据做正态性检验出并进行过程能力分析,Cpk值为0.67。结论 运用统计过程控制方法,用P控制图分析血液成分质量抽检中的计数型数据,对计量型数据进行正态性检验,并利用均值极差控制图检验数据的异常趋势,对符合正态性分布的数据,计算其过程能力指数Cpk值,不失为监测采供血过程稳定性的有效方法。

电化学加工表面均匀性的多变量统计过程控制

零件表面粗糙度对其使用性能有重要影响。为了解决零件表面单一粗糙度参数不能全面反映零件加工表面缺陷的问题,提出一种将基于相关性分析和主元分析的多变量统计过程控制应用于电化学光整加工零件表面均匀性评价的方法。设计无表面缺陷和有表面缺陷两个样件进行对比实验,在电化学光整加工之后记录两个样件的多项表面粗糙度参数,先进行多个参数的单变量统计过程控制,再对多个粗糙度参数进行相关性分析和主元分析,得到综合评价值绘制统计控制图。对比分析结果表明:对于存在局部缺陷的表面,相比单一粗糙度参数,采用综合评价控制图检测零件表面缺陷更准确;基于相关性分析和主元分析的多变量统计过程控制是评价电化学光整加工零件表面均匀性的有效方法。

多变量统计过程控制技术在药品生产过程中的应用

介绍了多变量统计过程控制(multivariate statistical process control,MSPC)的基本概念和有关背景。描述了MSPC实施的基本流程以及常用统计量与控制图。强调了MSPC在药品生产过程中的重要作用,特别是中药领域,为药品生产过程质量控制方法的选择提供参考。总结了MSPC的优势和不足,并展望了MSPC在药品生产和质量控制方面的发展趋势。

高光谱辐射反演气溶胶光学厚度及质量控制技术研究

为揭示高光谱辐射反演气溶胶光学厚度并研究其质量控制技术,文章基于安徽合肥2021-06-05 T 08:00/2021-06-05 T 16:00晴天数据,采用实际缺测检查、理论范围检查、统计控制等质量控制方法开展了研究。结果表明:研究期间数据无缺测;在理论范围检查剔除的数量极少,并且剔除数据具有时间一致性;统计控制可以有效地将直接辐照度波动值剔除,使反演产品更为准确合理;质量控制后6个波段气溶胶光学厚度均呈现先上升到正午时刻达到最大值后再下降的相同趋势,并且气溶胶光学厚度随波长增大而减小。

基于统计过程控制的家具封边质量管控方法

随着家具行业生产水平进入高质量发展阶段,使用合理有效的质量管理方法对家具质量进行管控,以提高产品质量满足客户需求已经成为家具生产企业的重要议题。为了降低生产成本和提高企业生产效率,同时为家具生产质量管理方法提供新思路,本研究以人造板家具生产中封边剥离力的质量为例,使用统计过程控制(SPC)质量管控方法对封边质量的提高进行了系统研究。结果表明:SPC控制图可快速分析封边工艺过程的异常波动点,通过对异常点产生原因进行分析并调节封边生产的关键工序可以将生产过程稳定在正常的波动范围内;使用CPK评价对封边工序整体过程进行能力分析,首次试验时判断该过程能力为0.53,不符合工艺规范要求,通过对封边整体参数进行调整将Cpk值提高至1.04,使整体能力提升至可接受状态,降低了不合格品率。本研究验证了SPC质量管控方法适用于家具产品的质量控制,可对不合格品产生的因素进行系统分析,并对生产过程是否合格进行量化评价,为后续家具质量的控制方法研究提供有力的参考。

统计过程控制方法在放疗患者计划质控中的应用

目的运用统计过程控制(SPC)方法建立基于电子射野影像设备(Electronic Portal Imaging Device,EPID)在不同部位、不同放疗技术下使用3%/2mm和3%/3mm基准进行伽马分析的容差限值与干预限值。方法分别选取头颈部、胸部、腹部及其他部位的129例IMRT计划和89例VMAT计划使用EPID进行剂量验证,根据每个部位前20例患者计划的伽马通过率结果计算对应的容差限值与干预限值,绘制相应的单值控制图,实时监测各部位所有计划在不同测量基准下的伽马通过率。结果两种放疗技术在3%/3mm基准下,各部位的容差下限均大于97%,干预下限均接近于97%。3%/2mm基准下,各部位的容差下限均大于94%,干预下限均大于92%。结论SPC方法能够实时、有效的监测改进放疗患者计划质控流程,制定不同部位、不同放疗技术在不同测量基准下的个体化容差干预限值,降低失误风险,减少临床事故的发生。

电力统计大数据质量可视化控制方法研究

为使电力统计大数据具备可读性与应用准确性,提升整个电力企业的运转效率,提出可视化控制方法。通过引入、去除数据变量,建立电力统计大数据的质量控制算法。结合地理信息系统技术与Web端口,构建由Web端口连接地理信息系统中各组成部分的平台。采用B/S架构与设计工具模块等,组成可视化实现单元。基于四层卷积神经网络结构,在非线性映射层前后,添加特征缩小网络层与扩展层,构建六层卷积神经网络结构,输出可视化控制结果。实验结果表明,所提方法有效去除了大部分问题数据,数据质量有显著提升。

卷烟质量控制的多变量统计分析

为研究卷烟不同生产批次之间偏差对卷烟质量稳定性的影响,本文对控制图进行分析以提高卷烟综合指标质量控制的稳定性。首先,通过相似度分析建立了一种定量评估不同批次卷烟产品质量是否稳定性的分析方法,并对不同批次卷烟之间的质量波动进行有效检测。其次,由于卷烟实际生产过程中的稳定性受多指标共同作用影响,利用多元质量控制方法绘制多元统计控制图。最后,比较分析、广义方差以及这三种典型的控制图在卷烟生产中对异常波动的检出能力,结果表明控制图对微小偏移的检出能力较好,在实际生产中将广义方差控制图以及控制图联合使用,更加全面有效的检测生产工序中出现的异常波动。

大数据背景下统计数据质量控制方法研究

随着科技的不断发展,统计工作已成为政府获取有效的国民经济运行信息的重要渠道,而将大数据技术应用到统计领域也成为当今社会发展的不可或缺的一环。本文以大数据的概念为基础,深入探讨了大数据背景下统计数据质量的内涵、特点及其相关的挑战,并借助实际案例的视角,详细阐述了影响统计数据质量的各种因素,最后,还就如何有效地控制和管理统计数据质量,提出了一些有效的建议和措施。

计算机联网后医院统计数据质量控制管理

数据统计质量的控制对医院整体质量有着重要的意义。如何有效改善医院统计数据的质量管理成为当前医院工作中的重点。本文以湘潭市第二人民医院为例,探究计算机网络连接后院内数据处理包括统计资料的收集、整理、审核、输入、汇总等工作环节,旨在优化与完善卫生统计工作中的缺陷,制订科学化的制度措施,保障卫生统计数据质量和控制效果。

统计分析在民族药质量控制中的应用及发展趋势

民族药是中国传统医药的瑰宝,但是因其基础研究薄弱、成分复杂、资源匮乏、质量标准缺失等原因,民族药的质量无法得到很好的控制,成为制约其发展的重要原因。统计分析是运用数学思维对数据进行处理,找出内在规律的一种方法。目前,统计分析已被广泛应用于民族药质量控制研究中,因此,文章统计了近年来统计分析在民族药质量控制中的应用与发展,以期为民族药的质量标准制定和进一步发展提供参考。

工业企业统计数据的质量控制及应用研究

工业企业统计数据具有非常广泛的应用,其在政府宏观调控和企业经营决策方面起着至关重要的作用,这就需要做好工业企业统计数据的质量控制及应用工作。本文主要研究了工业企业统计数据的质量控制及应用,在工业企业统计数据的收集、处理、分析和应用过程中,需要充分考虑数据质量问题,以确保数据具有可靠性和准确性。通过对工业企业统计数据进行分析和挖掘,可以帮助企业优化生产流程、提高工作效率、提升产品质量和市场竞争力。

数理统计知识在煤炭实验室内部质量控制工作中运用探究

本文站在新时代背景下,从数理统计知识的角度出发,研究和分析我国煤炭实验室内部质量控制工作。简要概述数理统计知识,从四个方面详细介绍我国煤炭实验室质量检测与控制工作。