基于三维统计距离的异常心电节律检测方法

本文提出了一种异常心电节律的检测方法。首先重构出心电时间序列的二维相平面 ,并在此相平面上加入时间轴形成一个封闭的三维空间 ,通过比较时间序列的重构三维向量序列在此三维空间中的概率分布 ,得到两时间序列的差异 ,从而实现异常节律的检测。本方法不但能够检测出两心电信号在波形上存在的差异 ,并且可以检测出它们之间存在的各波 (P、QRS和T波 )位置的差异。本文对此方法和基于二维相平面的二维统计距离方法进行了异常节律检测的实验比较 ,结果表明此方法具有更好的检测效果。

基于拓扑统计距离的航迹抗差关联算法

传感器观测目标的拓扑信息可用于解决系统误差下的航迹关联问题,但传统方法对航迹信息利用不足且难以适应传感器虚警和漏报的情形。论文提出一种基于拓扑统计距离的航迹抗差关联算法,首先转换目标状态估计及其协方差以得到目标参照系下的拓扑描述;然后在推导拓扑统计距离的基础上,进行全局最优关联;最后以目标参照系下邻居目标关联对的平均统计距离作为参照目标间的关联度,根据双门限准则完成参照目标的关联判决。仿真结果表明,在密集编队目标、随机分布目标和传感器存在虚警漏报条件下,该算法的性能明显优于传统方法。

应用统计距离实现虹膜定位

提出了一种统计距离法(MCD)来提高虹膜识别效率。用MCD对虹膜边缘图像去噪,并建立了有效的虹膜内外圆定位方法。首先,用灰度求和找到瞳孔内一点,同时,使用Canny算子获得虹膜边缘图像,并根据所确定的瞳孔内的点来寻找虹膜内边缘上的3个边缘点。将这3个边缘点代入圆的方程即可找到虹膜内边缘。然后,根据虹膜内定位数据来消除虹膜外边缘图像中的噪声,再在去噪后的边缘图像中排除20%个与虹膜内圆圆心距离最远的边缘点。最后,使用一种改进的Hough变换来获得虹膜外边缘数据。实验结果表明:MCD的内定位时间和外定位时间分别是0.122 2s和0.242 4s,均比快速精确虹膜定位法(FAILA)低,且成功率为96.67%,高于FAILA。因此,MCD具有较高的精度和较快的速度,可提高虹膜识别的效率。

基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合

为了剔除多传感器测量数据中的疏失误差,一致性数据融合方法得到广泛研究。在已有方法的基础上,定义了一种新的用于衡量传感器测量数据之间支持程度的统计距离,并在此统计距离的基础上,提出了一种基于最近统计距离的多传感器一致性数据融合新方法。数值仿真实验的结果表明,和已有方法相比,新定义的统计距离更能合理地反映传感器测量数据之间的支持程度,同时,整个融合过程的计算复杂度和计算量明显降低。

基于统计距离概念的企业经营绩效评价

多指标综合评价是经济统计中的传统研究课题,对评价指标体系进行综合处理要求采用的评价方法简单适用,在这篇文章中我们讨论了基于统计距离的综合评价方法。

关于统计距离的一点注记

本文讨论了单位球上统计距离的最值问题。

基于加权统计距离的企业信用评级

文章基于层次分析法的加权统计距离,对35家企业信用进行评级聚类,根据聚类结果来比较加权与平权统计距离的优劣。在设定的衡量指标下,在加权的马氏距离和加权欧氏距离的聚类结果分别要优于平权马氏距离和平权欧氏距离。

体育统计学中统计距离之研究

体育统计学在体育科研领域中的作用越来越突出,但是其应用明显的落后于体育科研的实际需要;统计距离的思想和构造方法以及与其他统计思想和方法的联系构成了统计分析的基础,此基础性的作用能帮助人们较容易地理解一元和多元统计分析中的诸多统计思想和方法。

基于统计距离的手写数字预处理

数据预处理性能对模式识别系统降低错误率有明显作用。用巴氏距离 (Bhattacharyya distance)来衡量预处理的优劣 ,不需要分类器 ,可对预处理性能预先做出估计。本文提出基于最大巴氏距离的降低噪声规格化预处理 ,错误低、处理速度高、客观性好、简单、有效。对邮政信封直接扫描获得的分辨率为 96× 80的 10 0 0 0个手写体数字样本 ,按照分辨率2 0× 2 0规格化 ,采用正切距离分类 ,其错误率 :不做预处时为14 .5% ,采作本预处理时为 3 .17%。使识别正确率有明显的改善。

基于概率多值中智统计距离的灰色妥协关联双向投影决策法

文章针对已有灰色关联投影决策法尚存在适用性差的技术缺陷,提出一种新型灰色妥协关联双向投影决策法。运用描述统计中的集中趋势测量与离散趋势测量,并引入概率多值中智数的表达优势,构造概率多值中智统计距离公式;在此基础上,结合妥协思想与双向投影技术,提出基于概率多值中智统计距离的灰色妥协双向投影决策法;通过算例分析,直接验证了概率多值中智灰色妥协关联双向投影决策法的实用性,间接验证了概率多值中智统计距离和灰色妥协关联双向投影法的有效性。

SPME-Arrow/GC-MS结合多元统计分析研究不同批次爆珠香精组分差异

以箭型固相微萃取(SPME-Arrow)为样品萃取手段,通过优化萃取头种类、氯化钠添加量、萃取温度、平衡时间及萃取时间等条件,构建了高效鉴定爆珠香精中挥发性及半挥发性化合物的箭型固相微萃取结合气相色谱-质谱联用(SPME-Arrow/GC-MS)法。采用该方法对不同批次爆珠香精进行分析,结合主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)及显著性F检验等多元统计分析手段,筛选显著性差异成分。结果表明:最佳萃取条件为优选DVB/CAR/PDMS萃取头,添加2.0 g氯化钠,在60℃下平衡50 min,萃取时间为40 min;经谱库检索结合保留指数辅助定性,共鉴定出96种挥发性、半挥发性组分,目标物峰面积的日间相对标准偏差(RSD)小于10%的色谱峰数量占总峰数量的92.7%,表明方法的重复性较好;从不同批次爆珠香精中共筛选出17个潜在差异化合物,通过显著性检验,确定10种显著性差异化合物,分别为α-蒎烯、柠檬烯、桉叶油醇、异胡薄荷醇、薄荷酮(含异构体)、新异薄荷醇、乙酸新薄荷酯、三辛酸甘油酯和二辛酸单癸酸甘油酯。该法可有效区分不同批次爆珠样品的组分差异,具有客观真实、准确可靠、可视化强等特点,能够为爆珠产品质量检验提供技术支持。

物流管理专业基础课《统计学原理》课程思政建设研究

课程思政旨在突破知识本位的课程观,强调在知识学习、能力培养过程中实现情感认同、价值观引领以及高尚道德情操的培养,达到这一教学效果需要系统化的教学设计。文章基于思政育人与能力培养融合共生理念,从教学目标、教学内容、教学策略、评价方式等方面进行了系统的教学设计,强调应及时总结其在教学实践中的运行经验使之深化、优化和固化,完善思政育人与能力培养融合共生的长效运行机制。

构建服务“双碳”目标的统计学专业研究生人才培养体系——以福建农林大学为例

统计学科与自然资源学科的交叉融合有助于实现“双碳”目标的人才培养需求。福建农林大学统计学硕士点采取统计学与林学、生态学、计算机科学与技术等学科交叉融合创新,形成统计学专业(生态与资源统计方向)的创新人才培养体系。培养途径包括:树立多学科交叉融合人才培养理念,明确培养“双碳”人才的科学定位;构建多学科交叉的“双碳”课程体系,把握重点学科,建设优势专业;加强慕课平台建设,提倡互动式教学;鼓励研究生积极参与多平台学术讲座,促进学术交流,及时掌握“双碳”研究领域动向;深化产教融合,量身定制差异化的科研实训方案;构建实践创新教学平台,积极鼓励研究生参加各类学科竞赛、项目研究等活动,教师团队提供必要的指导。多学科交叉融合人才培养体系通过整合福建农林大学生态与资源统计研究方向的人才和科技创新力量,取得较好的科研教学发展和“双碳”人才培养成果,为各高校开展相关教学改革工作提供参考。

例谈枚举法在概率统计中的应用——以2024年两道高考数学试题为例

枚举法,也称为穷举法、列举法,其实就是逐一列举问题所有可能的情况进行分析。这种方法通常适用于问题具有明确条件,且需要寻找唯一解的情况。通过逐个尝试所有可能的解决方案,直到找到符合条件的最优解(但符合要求的最优解情形不一定仅有一种)。在计算机的算法领域内,枚举法常常用于解决排列组合、最短路径等问题。例如,在解决所谓的八皇后问题时,可以利用穷举法(枚举法),通过尝试所有可能的棋盘布局找到满足条件的布局。不过在高考数学试卷中,枚举法更适合于处理具体情况不是特别多(绝大多数情况下不会超过20种)的情形。下面我们利用枚举法求解2024年两道高考数学试题。

中国经济韧性的统计测度与时空演进

本文从风险抵御、风险恢复、适应调整和创新转型四个维度定义经济韧性,测算出经济韧性综合评价结果。同时,利用核密度估计、Dagum基尼系数和莫兰指数,分析我国经济韧性的时空演进。研究结论如下:第一,通过经济韧性综合评价,发现我国经济韧性呈上升趋势。其中,东部和中部地区经济韧性升幅较大,西部和东北地区升幅较小。第二,通过核密度估计,发现我国各省份经济韧性发展不平衡性逐渐缩小且不存在绝对差异。第三,通过Dagum基尼系数,发现我国经济韧性存在一定的空间非均衡特征,但空间差异呈缩小的趋势。第四,通过莫兰指数,发现我国经济韧性具有较强的空间相关性,经济韧性空间集聚的格局大致经历了“集聚—分散—集聚”的过程,高韧性地区对低韧性地区存在带动作用。根据研究,提出提升政府现代化治理水平、推进构建产业一体化布局、完善人才引进和优化基础设施等政策建议。

高维数据分析中数理统计的应对策略探究

随着大数据的发展,高维数据分析面临的挑战日益突显。高维数据具有信息量巨大、数据稀疏性、噪声和冗余信息、非线性关系等特点,给数据分析带来了极大的挑战。数理统计方法是数据分析的核心,其可以有效地降低数据的维度,提取数据中的关键特征,方便人们更好地理解高维数据。基于此,对高维数据分析中数理统计的应用进行分析研究,以期为相关领域的人员提供一定的参考和借鉴。

发挥统计分析职能,促进企业生产经营管理

统计分析在企业生产经营管理中扮演着重要角色。本文通过分析如何发挥统计分析的职能,指出目前在企业生产经营管理中存在的问题,例如管理层人员对于统计分析职能缺乏足够重视、制度体系和方法手段不够科学完善等,并针对这些问题,提出通过统计分析职能促进企业生产经营管理的策略,从多个角度,探究如何优化制度体系和方法手段,旨在提升员工的统计分析能力,以更好地带动企业的科学化、规范化发展,提升企业的竞争力和发展能力。

实用生物统计课程设计创新

实用生物统计是一门融合应用统计学和生物学相关学科,既注重理论基础又面向实际应用的重要课程。在数据量、数据维度与数据分析变得越来越重要的智能时代,该课程受到研究人员越来越多的关注和重视。实用生物统计是生物学专业本科生接触数据分析的一个起点,在课程内容设计和讲述上应当做出合理安排,为学生后续其他课程的学习和毕业设计的完成打好基础。但该课程交叉融合性强,内容覆盖面广,不仅需要将统计学逻辑原理讲清楚,还需要突出其实用性,在授课上有一定难度。因此,根据教研团队对“强基计划”本科生的实际教学情况,探讨实用生物统计的课程设计、教学理念和内容安排,阐述创新性教学思维如何融入中国农业大学对新世纪人才的培育方案中,以此为新型交叉学科的教学提供一定的参考。

体育产业发展水平的统计测度与时空演变特征

发展体育产业是提高中华民族身体素质和健康水平,建设体育强国的必然要求。文章基于全国工商企业登记注册微观数据,从发展规模、发展质量和发展环境三个维度构建体育产业发展水平评价指标体系,测度全国318个地级及以上城市2012—2021年体育产业发展水平,并利用Dagum基尼系数分解法、核密度估计、马尔科夫链和空间计量模型,分析体育产业发展的时空演变规律及收敛特征。研究发现:(1)考察期内我国体育产业发展水平总体呈增长趋势,但增速不高,区域不平衡性有所加剧且发生了结构性变化;(2)我国体育产业发展水平基本呈正态分布,总体差异呈现先缩小后扩大的趋势,未出现明显极化现象,区域间差异是差异的主要来源;(3)从演变特征来看,体育产业发展在一定的地理空间范围内存在“俱乐部收敛”现象,发展水平与其邻域状态具有协同性;(4)体育产业发展具有显著的空间溢出效应,但收敛速度差异较大。

基于统计信号处理的电磁层析成像解调方法

在电磁层析成像(Electromagnetic Tomography,EMT)领域,幅值信号解调的准确性直接决定了图像重建的精度。针对传统EMT解调方法受环境中有色噪声影响大的问题,基于统计信号处理的理论分析,探索使用了更适应有色噪声环境的广义最小二乘法(Generalized Least Squares,GLS)信号幅值解调方法,并在EMT硬件系统中实现,将其与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和其他统计方法进行幅值对比,验证了该方法在白噪声和有色噪声中的抗噪性。通过对比成像指标,得出该方法可解决因噪声引起的频谱混叠问题,平均相关系数提升了15.32%,相对误差减少了27.93%。与传统EMT成像算法相比,该算法提高了EMT的成像精度。