基于集合预报的吉林省夏季降水多种统计量融合预报技术

应用2012-2014年ECMWF集合预报24h降水预报数据和相应的吉林省内55个气象站点降水实况数据,考虑了吉林省夏季降水区域性特征,根据不同统计量的集合降水预报产品分布曲线和实况降水的概率分布匹配程度,分区域(西部、南部、东部)建立了基于集合预报的吉林省夏季降水的多种统计量融合技术方案,得到逐站夏季24h降水的客观订正预报结果。检验结果表明,统计融合产品的晴雨和一般性降水预报准确率明显优于集合平均产品,融合产品在典型暴雨个例预报中对于大量级降水预报有很好的指示意义。

集合预报方法在山西暴雨预报中的应用试验

利用ECMWF高分辨率确定性预报和大气模式集合预报产品,采用本地统计量融合方法和联合概率方法,对2014年山西省9次暴雨天气过程的降水预报进行检验分析。结果表明:(1)2014年山西省9次暴雨过程影响系统差异较大,强降水多集中在山西中南部地区,暴雨落区表现为区域性、局地性或大范围分散性特征;(2)本地统计量融合方法对于大雨落区的预报与实况较为接近,而联合概率预报方法的大概率范围对于暴雨落区预报具有较好的指示意义;(3)TS评分检验表明,对于区域性或局地性暴雨天气过程,可更多参考本地统计量融合方法,而对于大范围分散性的暴雨天气过程,本地统计量融合方法空报较多,ECMWF确定性预报更具参考价值。