Q_Value检测:一种新的随机数统计检测方法

随机数在密码与安全技术方面使用广泛,随机数的产生和使用过程中,需要对随机数的随机性进行检测,统计检测是一种普遍采用的随机数检测方法,其中NIST发布的SP 800-22统计检测包是国际上常采用的统计检测方法,它包含15个检测项目,每个检测项又分为一级检测和二级检测.对于SP 800-22的正态分布型检测项目,我们发现这些检测项目的二级检测是不完备的,即通过这种检测的随机序列仍有可能在所检测的统计特性上存在缺陷.这是因为,正态分布型的检测计算出的P_value适用于一级检测,不适用于二级检测,因为在二级检测中,即使该P_value分布均匀,被测序列通过检测,这个序列也不一定满足所检测性质,为此,不同于原标准二级检测中的P_value均匀性检测,本文提出了Q_value的均匀性检测作为正态分布型检测项目的二级检测,并且给出了Q_value参数的非渐进分布,我们发现相比于P_value,Q_value的分布更接近于均匀分布,用于新的检测能降低误检率提高可靠性.最后,本文通过实验证实Q_value检测能够发现一些更为隐蔽的统计缺陷.

随机-模糊统计方法在岩土特征参数指标统计中的应用

岩土工程中的随机-模糊统计方法用模糊理论准确表达了岩土材料的空间变异性。针对随机-模糊方法权重系数的取值进行了讨论,研究了"参照点"在随机-模糊方法的意义,指出了"参照点"与核点无限接近时的最大隶属度才是所要求的正确结果,并根据模糊随机原理提出了直接迭代求解目标函数的流程。采用建议方法对某核电岩土工程中的参数进行了计算,获得了取不同"参照点"时各样本的隶属度曲线以及"参照点"向核点逐步逼近的过程曲线。结果表明,隶属度函数采用指数函数是合理的,样本隶属度分布形态为窄域"正态"分布。所得结论可为随机-模糊统计方法在岩土工程中的应用提供基本理论依据。

论随机—模糊统计方法在岩土特征参数指标统计中的应用

在岩土工程中,人们普遍应用统计方法计算岩土的物理力学参数。统计学方法在对离散岩土的实验数据进行处理时,将与中值差异性较大的数据称之为孤值,并认为其代表性较差,对其忽略不计,取剩余数据平均值为岩土特征值。应用这种方法处理数据结果,剔除孤值会导致结果存在人为偏差现象,不剔除孤值又会导致结果出现系统误差。基于此类问题的干扰,相关学者逐渐应用数学理论分析岩土特征,随机模糊统计方法应运而生。

基于随机统计方法的地下水污染源反演识别研究

地下水污染有着发现滞后性、存在隐蔽性等特征,这为污染责任认定、污染风险评价、修复方案制定等带来更多困难,针对该种情况,可选择适宜的随机统计方法来展开地下水污染源反演识别研究,准确得出污染源位置、数量与释放历史,以此来实现对其的针对性管理与治理。文章就地下水污染源反演识别概述、基于随机统计方法的地下水污染源反演识别进行了论述与分析。

统计实验方法浅析

随着计算机的产生 ,许多的实际问题都借用计算机来解决 ,从中产生了计算方法 ,概率统计法就是其中的一种。本文把握概率统计法的基本思想是 :根据所要解决的问题设计模型 ,使这个模型的某个模型恰好就是所要计算的量 ,而这个特征值可以通过实验方法求出。本文针对不同形式的随机变量设计模型 ,进行随机变量的模拟 。

居民消费行为与城市生活空间行为规律研究

进入消费社会以后,社会经济的发展促使居民生活行为发生了很大的变化。消费作为居民日常生活的一部分,在社会空间秩序中起着越来越重要的作用。文章以"人本主义"地理学为出发点,应用数理统计和随机过程理论,结合影响居民消费行为的因素对居民消费行为的演进过程进行分析,来探讨城市居民消费行为与日常生活空间行为的关系,并总结出相应的居民消费生活空间行为规律。

核电软件NESTOR堆芯功率分布计算不确定性研究

堆芯功率分布作为堆芯核设计的关键指标,其计算精度对于评价核电厂的安全性和经济性尤为重要。作为国内首套自主核电软件包,NESTOR软件的计算精度和适用性是其应用的基础。本文基于随机取样统计方法和误差传递理论,通过分析程序物理模型引入的不确定性和堆芯状态参数不确定性引入的不确定性,将两者联合起来得到最终功率分布计算的不确定性。结果表明:随机取样统计方法在核设计软件计算不确定性研究中是可行的,将堆芯功率分布拆分为组件内功率分布计算不确定性和组件功率计算不确定性分别分析,再由误差传递理论联合得到在95%置信度和95%概率下由程序物理模型引入的径向功率峰因子计算不确定性为±3.653%,由参数不确定性引入的径向功率峰因子计算不确定性为±0.964%。从而得出最终径向功率峰因子的计算不确定性为:±3.778%。与国外成熟工程核设计软件包的计算精度相当,为NESTOR核设计软件包的应用和验证奠定了基础。