伴随方法在热带气旋路径预测的统计动力预报方案(SD90)中的应用的研究——Ⅰ:理论基础及数值试验

把变分同化中的伴随方法应用于热带气旋路径预测的统计动力预报方案 (SD 90 )中 ,利用前面时刻热带气旋中心位置的观测值 ,同时确定出初始速度和气压梯度力 ,然后进行预报 .理想试验表明 ,热带气旋路径无明显转向时 ,该方案具有较高的预报精度 ;当热带气旋路径有明显转向时 ,随着同化时段内的热带气旋路径 (作为观测值 )趋向于转向处 ,该方案的预报误差会加大 ,其主要特征是预报路径的方向有较大偏差 ;当同化时段内的热带气旋路径 (作为观测值 )离开转向处时 ,该方案又趋向于有较高的预报精度 .最后结合最优控制思想 ,对 980 7号台风进行了同化试验 ,试验结果表明 。

正在变弱的印度季风和ENSO相关关系

对 1 4 0a历史资料的分析表明 :ELNino 南方涛动 (ENSO)与印度夏季风的反相关关系 (暖ENSO事件产生弱季风 )在近 1 0a来已经破坏了。有 2种可能原因。首先 ,与ENSO事件相关的瓦克环流向东南移可能导致了印度地区下沉气流减弱 ,因而有利于加强季风。另外 ,冬春季欧亚大陆地面温度升高———这是中纬度大陆变暖趋势的一部分 ,可能有利于加强陆地—海洋热力梯度 ,因而导致强季风的爆发。这就增加了这样一种可能性 :即近 1 0a来欧亚大陆变暖有助于维持正常水平的季风降水 ,尽管在这期间发生了强ENSO事件。

利用伴随法对热带气旋异常路径的模拟研究

将伴随方法应用于SD-90中,通过对实际台风路径的同化即最优拟合,模拟反演出异常路径台风所受的综合力,试图揭示异常路径台风所受综合力随时间的分布特征.研究结果表明:在SD-90中应用伴随方法后,模式对异常路径的模拟效果较好,特别是在台风突然转向前后,其所受综合力的大小和方向变化对台风异常路径具有很好的引导作用.