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浅谈统计预测误差指标的作用
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作者 姜奕波 《武汉金融高等专科学校学报》 2001年第6期45-47,共3页
统计预测误差指标可作为比较和选择预测模型的参考标准 。
关键词 统计预测误差指标 预测模型
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一种航路扇区概率性交通需求预测方法 被引量:3
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作者 田文 张颖 +1 位作者 代晓旭 胡彬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期196-201,共6页
空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误... 空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,本文基于空管现有航空器过点时间数据,设计了基于预测误差分布特性的统计方法,提出了航路扇区概率性交通需求预测方法.结合中南地区典型运行数据,提取并验证了各扇区过点时间的预测误差分布规律,获得了各扇区交通需求值及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据. 展开更多
关键词 航空运输 交通需求预测 统计预测误差 航路扇区 概率性预测
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加权PCA残差空间的加速度传感器故障诊断 被引量:2
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作者 李立力 刘纲 +1 位作者 张亮亮 李青 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1007-1013,1039,1040,共9页
针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推... 针对加速度传感器在健康监测系统恶劣工作环境下易发生故障的问题,提出一种基于残差空间主元加权统计量的传感器故障诊断方法。首先,将传感器故障采用故障方向和故障幅度向量来表征,并求取传感器故障在残差空间的投影;其次,通过理论推导得出平方预测误差(squared prediction error,简称SPE)统计量与残差空间主向量中各元素呈平方关系,将各元素作为SPE统计量的非线性加权系数;然后,结合贝叶斯推论,采用加权后的SPE统计量计算累积贡献率,并将其作为传感器故障定位的指标。三跨连续梁数值算例结果表明,传统方法对两类常见的增益和偏差故障诊断率分别为5.45%和3.43%,所提方法的诊断率分别为69.8%和100%,且在两种传感器故障类型下均能准确定位故障传感器;意大利帕尔马Lamberti实桥测试数据的算例表明,所提方法对增益故障的诊断率达到77.58%,且能正确定位发生故障的传感器通道。 展开更多
关键词 结构健康监测 故障诊断 残差空间 平方预测误差统计 累积贡献率
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一种航路扇区交通需求评估模型
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作者 姚逸 田文 +1 位作者 孔航 徐汇晴 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期757-763,共7页
空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,以航路扇区为对象,基于大量航空器经过扇区数量的历史数据... 空中交通拥堵逐渐从终端区向高空航路网络蔓延,准确预测航路扇区交通需求概率性变化成为科学实施拥堵管理的重要前提,而国外已有方法较难适用我国空管实际数据条件.为解决该问题,以航路扇区为对象,基于大量航空器经过扇区数量的历史数据,建立多元交通需求的核密度估计模型,进而探讨航路扇区概率性交通需求预测的问题.结合中南地区AR05扇区历史运行数据,获得了各时间段交通需求值及其概率分布,发现所得概率性交通需求预测结果较之传统确定性交通需求预测方法更准确,适合为我国高空航路拥堵管理研究提供需求预测依据. 展开更多
关键词 航空运输 交通需求预测 统计预测误差 航路扇区 概率性预测
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城域网应用层流量异常检测与分析 被引量:3
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作者 裴唯 袁小坊 +2 位作者 王东 董智超 谢高岗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2222-2225,共4页
首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析... 首先对流量数据按应用层协议进行分类分析,采用小波分析对原始流量数据进行去噪处理,建立流量数据矩阵;然后采用主元分析(PCA)方法进行流量建模;在此基础上,通过SPE统计量的控制图能快速检测出流量异常,结合SPE统计量的贡献图可以分析出导致异常的主要原因。实验结果表明,小波去噪能降低异常检测的误警率,SPE贡献图可有效分析流量异常的原因。 展开更多
关键词 主元分析 小波去噪 平方预测误差统计 贡献图
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基于主成分分析法的动车组空调故障检测技术研究
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作者 游进 《轨道交通装备与技术》 2023年第2期29-33,36,共6页
针对动车组空调系统难以建立准确的模型进行故障检测的问题,采用主成分分析法对空调系统采集的大量运行数据进行特征提取,建立动车组空调系统主元模型,通过平方预测误差统计量指标进行故障检测。并使用运用中采集的蒸发器脏堵、制冷剂... 针对动车组空调系统难以建立准确的模型进行故障检测的问题,采用主成分分析法对空调系统采集的大量运行数据进行特征提取,建立动车组空调系统主元模型,通过平方预测误差统计量指标进行故障检测。并使用运用中采集的蒸发器脏堵、制冷剂泄漏、传感器异常等故障数据进行了检测测试,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 动车组 空调系统 主成分分析 平方预测误差统计 故障检测
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Dynamic-statistics combined forecast scheme based on the abrupt decadal change component of summer precipitation in East Asia 被引量:8
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作者 GONG ZhiQiang ZHAO JunHu +1 位作者 FENG GuoLin CHOU JiFan 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期404-419,共16页
Based on the 1983~2011 CMAP data,the precipitation anomaly in East Asia and its nearby sea regions(hereafter called East Asia for short) demonstrates the "+-+" pattern before 1999 and the "-+-" pattern afterw... Based on the 1983~2011 CMAP data,the precipitation anomaly in East Asia and its nearby sea regions(hereafter called East Asia for short) demonstrates the "+-+" pattern before 1999 and the "-+-" pattern afterwards; this decadal change is contained principally in the corresponding EOF3 component.However,the NCC_CGCM forecast results are quite different,which reveal the "+-+-" pattern before 1999 and the "-+-+" pattern afterwards.Meanwhile,the probability of improving NCC_CGCM's forecast accuracy based on these key SST areas is discussed,and the dynamic-statistics combined forecast scheme is constructed for increasing the information of decadal change contained in the summer precipitation in East Asia.The independent sample forecast results indicate that this forecasting scheme can effectively modify the NCC_CGCM's decadal change information contained in the summer precipitation in East Asia(especially in the area of 30°N–55°N).The ACC is 0.25 and ACR is 61% for the forecasting result based on the V SST area,and the mean ACC is 0.03 and ACR is 51% for the seven key areas,which are better than NCC_CGCM's system error correction results(ACC is -0.01 and ACR is 49%).Besides,the modified forecast results also provide the information that the precipitation anomaly in East Asia mainly shows the "+-+" pattern before 1999 and the "-+-" pattern afterwards. 展开更多
关键词 abrupt decadal change dynamic-statistics combined forecast scheme summer precipitation East Asia sea surface temperature
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