基于VB.NET+MapObjects的人口统计GIS研究

组件技术是当前GIS软件业的潮流。系统以安徽县域人口统计GIS为案例,基于.NET环境,将数据库技术、数学模型与GIS技术应用到人口统计信息管理当中,开发了重心模块、洛伦茨模块、人口金字塔模块与GM(1.1)人口预测等模块,完成了人口统计信息与地理空间信息的集成,实现了地图浏览、统计查询、专题制图、模型分析等功能。其强大的空间分析和可视化功能增强了人口统计信息的表现力,将进一步拓展人口统计GIS在相关领域的应用。

GIS在统计行业中的应用

地理信息系统技术在很多行业获得了成功的应用,但在统计行业中的应用却相对滞后。本文综述了地理信息系统在统计行业中的应用现状、优势及存在的问题,并对统计地理信息系统的解决方案作了简要分析,给出了建立统计G IS的技术方案和统计G IS的总体框架。

基于GIS的统计信息分析初探

叙述了GIS在统计行业的应用现状,提出了基于GIS的统计信息分析是GIS空间分析方法与传统统计分析方法的融合,可分为传统统计信息分析、统计信息的可视化分析、基本空间分析以及空间建模4种方法体系。

GIS在统计行业中的应用

地理信息系统技术在很多各业获得了成功的应用,但在统计行业中的应用却相对滞后。本文综述了地理信息系统在统计行业中的应用现状、优势及存在的问题,并对统计地理信息系统的解决方案作了简要分析,给出了建立统计G IS的技术方案和统计G IS的总体框架。

华北克拉通南部前寒武纪重大地质事件构造响应的GIS统计分析--以中条-豫西地区为例

位于华北克拉通南部的中条-豫西地区记录了华北克拉通复杂、多阶段构造演化历史。其中,前寒武纪时期经历了新太古代末期（2550-2350Ma）地壳增生、古元古代（2350-1850Ma）活动带和早中元古代（1800-1600Ma）多期裂解活动,是研究区构造-岩浆活动最为剧烈的阶段。丰富的构造事件形成多层构造层,并发育大量构造形迹。本文依据GIS数据统计分析断裂切穿地层单元年代新老关系的规律,即构造运动的发生时间晚于构造形迹切穿的所有地层单元时代;如果构造形迹的发育被某一地层单元所限制,则表明构造运动的发生早于该地层的结束时间,并结合构造形迹的样式、规模、方位、强度和构造建造特征来解析构造作用性质,探讨构造演化,挖掘前寒武纪不同构造演化阶段形成的主体构造形迹的数字特征。在本项研究中,首先提取研究区内切穿Ar构造单元并限制在Pt地层单元内的构造形迹,代表前寒武纪时期的主体构造形迹特征。其次,运用GIS技术提取Pt1-Pt2期间不整合面,删去切穿不整合面的构造形迹,进一步筛选出Ar-Pt2期间主体构造形迹并统计其走向和长度,进而初步确定了Ar-Pt2期间的主要构造方位特征是NEE/NWW/近SN向。最后,依据构造形态、构造建造特征和地球物理场特征,结合区域构造演化史确定不同构造层主体构造方位特征,代表了不同构造演化阶段形成的主体构造形迹。其中,新太古代末期形成的主体构造形迹的方位特征是NE/NW向;古元古代构造层主体构造形迹的方位特征是NEE/NWW向;早中元古代构造层主体构造形迹的方位特征是近EW向。

在GIS系统中整合地质统计学的方法探讨

从地理信息系统应用的角度出发,分析了在其中整合地质统计学的必要性,在简要回顾了地质统计学的基本原理之后,对目前地质统计学在GIS中应用的状况进行了评价和分析,提出了采用面向对象和组件技术开发地质统计学组件是一种行之有效的方法,并给出了该组件的组成及划分。

基于GIS的普查和宏观经济统计分析系统的探索

本文通过分析统计数据的内容和特点,提出了引入元数据库思想的设计方法,构建了统计多维数据模型,并将查询分析与数据挖掘方法进行整合,采用多种途径展示和发布分析结果,提出了以地理信息系统为基础平台的普查和宏观经济统计分析系统,为政府决策提供支持。

基于GIS空间统计诱捕法的松褐天牛种群动态和空间密度分布测定——以湖北省远安县为例

收集湖北省远安县2019—2020年2个年度不同区域松褐天牛诱捕量数据,利用APF-1引诱剂对松褐天牛成虫进行诱捕与监测,采用GIS空间统计,引入核密度分析与克里金空间插值分析,对松褐天牛空间密度分布进行估算和可视化表达。试验结果表明,松褐天牛成虫活动期为5个月,时间区域为5月1日—10月15日,一年只发生1代,成虫羽化初始期为5月,高峰期为6—8月,盛末期终于10月15。高峰期受海拔影响而推迟,盛末期提前,虫口密度随降雨量增加而减少。研究区域松林范围内普遍存在松褐天牛的分布,核密度分析结果反映区域虫口密度分布聚集性特征,克里金插值结果反映虫口密度连续区域变化空间分布特征,松褐天牛在松林中的分布不同地理位置区域存在差异,虫口密度以高海拔密度低,低海拔密度高。松褐天牛具羽化周期长、区域分布不均、隐蔽性等特点,难以达到彻底防治。

江苏省县域人均GDP空间统计分析

该文运用空间统计的方法,对江苏省2008年人均GDP在各县市之间的分布做了分析,采用G IS软件显示结果,可以发现江苏省经济发展并非随机分布的而是在总体上呈现出一定的空间集聚现象,江苏省各县市的R JGDP在空间上有高值簇和低值簇现象,并且低值簇比重较大,区域化分异现象明显。

水文地质因素对地质灾害的影响研究

地质灾害,由自然因素引发,对于人类社会带来了剧烈的冲击。对于这个话题的深度研究聚焦在水文地质对地质灾害的潜在影响。它首先从众多文献资料进行概括,检查了水文地质对地质灾害生成的原始影响,纳入了如水文地质环境,地下水位运动,地表水气候变化,以及土壤水的动态性等诸多因素。使用了GIS和地理统计的方法,对水文地质和地质灾害的数据进行了分析。结果明了两者间显著的关联性和影响程度,都从量化的角度被证实。清晰的结论显示水文地质因素在地质灾害的起源中发挥了关键一角,它决定了地质灾害的开始,发展与未来变化的程度。显著的水文地质改变往往会增加地质灾害的发生风险。因此,水文地质因素的合理控制和管理有助于减少地质灾害的发生并降低其影响。本研究结果对地质灾害的预防和控制具有重要参考价值。

基于Getis-Ord G_i~*统计的地区用电量多元空间聚类方法研究

给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将Getis-Ord G_i~*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况。采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方法在处理数据方面的性能比较,验证了该方法的稳定性和可行性,结果证明在聚类精度上该方法比传统k-means多元聚类方法有较大提升。

基于GIS和地统计的章贡区松褐天牛的监测预警研究

松褐天牛是松材线虫的传播媒介,加强对松褐天牛的有效监测预警,是防治松材线虫病的重要措施。笔者通过在江西省赣州市章贡区松树林设置多个诱捕器进行连续监测,划分松褐天牛的成虫活动时段,并分析各个时段的空间自相关性,并通过引入关键影响因子优化空间插值方法,从而对该地区松褐天牛空间分布进行预测和可视化表达。研究结果表明:①松褐天牛在章贡区的活动时间可划分为羽化期、高峰期、次高峰期和盛末期;②全监测期平均值、羽化期与高峰期诱捕的松褐天牛空间相关性较高,存在空间自相关,而次高峰期和盛末期不存在空间相关性;③影响松褐天牛发生的主要因素是海拔和坡向,在使用协同克里金法时应选择相应相关性较高的因子进行插值分析预测;④引入海拔和坡向两个因子可提高各个时期的空间插值精度,表明引入因子分析的协同克里金法插值精度优于存在考虑单一的传统方法;⑤根据全监测期、羽化期与高峰期的空间插值,表明西南角和东北部地区松褐天牛分布较多。通过GIS和地统计的预测分析,能够具体反映到空间分布。笔者研究结果旨在为松材线虫病的监测防治提供参考依据。

“双一流”建设高校校区的空间分布特征及其影响因素

我国的“双一流”建设是提高高等教育质量和高校国际竞争力的重要战略。为了合理规划“双一流”建设高校的校区布局,本研究利用GIS空间统计和分析工具,应用地理探测器和多元线性回归分析等方法,分析了两批“双一流”建设高校校区的空间分布特点和影响因素。研究发现:1)“双一流"建设高校的校区呈现集聚型分布,且在新三大地带和省际之间分布不均衡,形成了五个高密度核心区和两个微型核心区;2)校区数量的增加可以降低集聚程度,而一流学科数量对“双一流”建设高校的分布中心产生更大影响;3)人口密度和第三产业占GDP比重是影响“双一流”建设高校校区密度的主要驱动因素;4)地理探测器的结果显示,人口密度对于“双一流”建设高校校区的空间差异具有显著影响,并且解释能力较强,第三产业占GDP比重是新一轮“双一流”建设高校校区空间差异的重要因素。研究结果对于优化“双一流”建设高校的校区布局、提升建设策略以及其他高校申请下一轮“双一流”建设具有重要参考价值。

以豚草为例利用GIS和信息理论的方法预测外来入侵物种在中国的潜在分布

外来物种入侵已经对世界各国的经济、公共健康、农业生产力和生态完整性造成了越来越大的威胁,描述和预测外来入侵物种的空间分布对物种入侵的防治和早期预警起着重要的作用.生物多样性数据的不对称性以及生物建模过程中模型选择的不确定性给入侵物种空间建模带来了困难和局限.本研究利用统计学和信息理论的方法,从地学空间制图和生物建模的角度研究了外来入侵物种(以豚草Ambrosia Artemisiifolia L.为例)的潜在分布以及环境影响因子,提出了一种改进的logistic回归模型.logistic回归模型的选择基于Akaike信息标准(AIC),针对物种数据的不对称性,本研究提出了一种新的频率统计的方法去划分物种源生地的适应性生存环境.最后,我们把在源生地建立的模型和分类标准投影到入侵地绘制了该物种在入侵地的相对适应性分布图.

基于平原区土壤全磷含量地统计学和GIS探索

以某平原区单元为试点,通过处理数转化、稳健统计、域法处理和Box-Cox转化等4种方法对土壤全磷进行生态分布测验,结果显示,从Box-Cox转化能来看,可以让数据集服,并让数据达到正态分布,从而使异常值降弱。应用地统计学分析方法对实验变异函数进行计算,并与最适合模型相结合,其结果显示,球状模型比较适合地统计学的分析,通过土壤全磷克立格(英文名Kriging)差值误差的分析比较,结果显示趋势效应参数应选二阶。应用地统计学和GIS的概率克立格法对某平原区的土壤全磷空间分布进行研究,并进行风险性评价,结果显示,不同含量水平下的土壤全磷概率分布图对风险性评价、合理施肥和控制磷素的污染管理都是有利的。

晋江流域生态环境脆弱性评价

针对晋江流域的生态地质问题,应用Getis-Ord Gi*统计模型、Calinski-Harabasz指数评价聚类模型等评价方法,从脆弱性分级、主控因素、聚集特征三方面开展脆弱性评价,建立晋江流域生态环境脆弱性评价模型。整体来看,晋江流域西溪比东溪脆弱,上游比下游脆弱;晋江流域东南部城市聚集区脆弱性的主控因素为建筑用地、初级生产力与土壤有机质,中西部茶叶种植区的主控因素为茶叶的过度种植;脆弱性高值聚集区域在安溪县感德镇以及永春县湖洋镇一带。在上述分析的基础上,对晋江流域茶园种植分布现状合理性进行评估,给出具体的茶园空间优化建议。

我国露天煤矿空间分布特征分析及可视化平台构建

研究我国露天煤矿空间分布,对有效整合露天煤炭资源、充分释放先进产能、做好矿区生态修复等方面具有重要意义。以2000-2020年我国519座露天煤矿为研究对象,综合运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等地理信息系统(GIS)空间统计研究方法,定量研究了我国露天煤矿空间分布特征,在此基础上构建了基于Cesium开源引擎的B/S端的露天煤矿可视化平台,并详细阐述了该可视化平台的架构设计和具体实现的功能。研究表明,运用GIS空间统计分析方法研究露天煤矿的空间分布特征,所得结论符合事实规律,认为该平台在露天煤矿开发与管理领域将具备较好的应用潜力。

大王滩水库洪水淹没分析与评估

基于30 m分辨率遥感影像数据和DEM数字高程数据,采用GIS空间统计分析技术快速评估洪水淹没范围、淹没经济损失等情况,为后期洪涝灾害的发生和后期生产活动等提供决策性的指导。

堆龙德庆县农田土壤养分空间变异研究

为推进西藏测土配方施肥工作深入开展,提升农民施肥技术,以堆龙德庆县为例,采用GIS和地统计学相结合的方法,对其土壤养分的空间变异及分布特征进行了分析。研究结果表明,土壤有机质含量的空间变异函数为高斯模型,全氮、有效磷和速效钾均为球状模型,PH为指数模型。所有指标具有中等的空间相关性,说明其受结构因素和随机因素共同影响。Kriging插值图较为直观地描述了堆龙德庆县土壤养分的空间分布规律,并且与目前农民的施肥习惯、耕作制度等因素高度相符。