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一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法
1
作者
范仲春
邢汉承
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991年第3期33-40,46,共9页
缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。
关键词
缺省推理
继承网络算法
证据表达
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职称材料
题名
一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法
1
作者
范仲春
邢汉承
机构
南京师大
东南大学
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991年第3期33-40,46,共9页
文摘
缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。
关键词
缺省推理
继承网络算法
证据表达
Keywords
Default reasoning, Inheritance network algorithm, Evidence representation.
分类号
O141.1 [理学—基础数学]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法
范仲春
邢汉承
《南京师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1991
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