基于改进贝叶斯网络的电网继电保护设备故障定位研究

以精准定位电网继电保护故障设备为目标,提出基于改进贝叶斯网络的电网继电保护设备故障定位方法。采用环形闭锁全局方式,获取继电保护设备运行过程中的显性、隐性以及暂态故障的全部信息,将该信息和K2评分函数相结合,并引入领域专家知识和评分函数,通过蚁群优化算法构建继电保护设备故障定位的初始贝叶斯网络模型;利用告警信息频繁度因素改进贝叶斯网络模型,依据改进后模型计算故障的贝叶斯可疑度,实现电网继电保护设备故障定位。测试结果显示方法可有效计算继电保护设备故障可疑度,完成不同类别故障定位;定位的平均错误率低于1.85%,可保证电网安全运行。

牵引变电所继电保护设备自动测试系统研究

为确保继电保护设备正常工作,保障电网平稳运行,针对牵引变电所构建一个自动测试系统。根据电压与电流各自的接线形式,搭建不同的继电器阵列,结合可编程逻辑控制器,组成切换通道的测试信号编码器,将其与通用型计算机、继电保护测试仪等主要组件连接后,得到测试系统硬件结构。利用主机程序、从机程序以及数据库程序等有关部分,建立测试系统软件结构。分别依据不同类型故障计算相应信号测量参数值,得到最终的自动测试系统。实例分析结果表明,设计系统可全自动化操作,测试精准度与平稳度较为理想。

基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法

为了提高变电站继电保护设备故障声源定位精度,提出了基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法研究。利用隐马尔科夫模型的马氏距离,确定声源在不同高度的衰退阶段;根据状态转移的过程,计算继电保护设备的衰退概率;利用数据处理算法预测变电站继电保护设备的性能衰退;利用梅尔频率倒谱系数确定故障声源特征参数,结合离散余弦变换原理,提取声源特征;利用匹配追踪分解法计算故障声源的幅值和时频,聚类分析故障声源信号特征,实现故障声源定位。实验结果表明,所提出的方法在继电保护设备故障声源定位精度上达到80%以上,提高了故障声源定位精度和定位效率,能够保证继电保护设备的稳定运行。

继电保护设备故障处理及运行维护措施研究

继电保护设备是电力系统中重要的安全保障措施,能够对电力系统中的各种故障进行保护,确保电力系统的安全运行。然而,由于其在使用过程中会出现各种故障,因此需要对其故障处理及运行维护措施进行研究。本文通过对继电保护设备的故障原因进行分析,提出了相应的解决措施,并对其运行维护进行了详细的讨论。

继电保护设备状态监测及故障诊断方法研究

本文主要讲述继电保护设备的状态监测和故障诊断方法。首先,对继电保护设备的概念进行了介绍。接着,讨论了设备状态监测的主要方法和技术,如数据采集、特征提取、模型训练等,以及实施步骤和常见问题的解决策略。然后,同样地探讨了故障诊断的相关内容,包括主要的方法和技术,具体的实施步骤,以及如何解决常见的问题。所有这些内容旨在提供一个全面而深入的理解,以便更有效地进行继电保护设备的状态监测和故障诊断。

智能变电站继电保护设备的运行与维护研究

在我国,智能电网正处于关键的发展期,这一时期的核心在于将电网转型为一个智化体系,以促进其技术进步与经济高效运行。为了实现此目标,构建智能化变电站成为了当务之急。智能变电站在保证电力系统安全、稳定运行的同时,实现了对运维规模的最大化管理和成本节约,在维护策略方面也展现出创新之举。基于此,本文将详细分析智能变电站继电保护设备的运行和维护策略,以供参考。

继电保护设备误动作识别系统设计与研究

文章所介绍的多元信息流下的继电保护装置误动作识别系统,能够运用故障波形管理模块的分析功能,对多元信息流数据库中的数据进行分析,通过分析结果来对继电保护装置的动作状态进行预判,看是否需要执行保护动作。经过实验表明,该系统能够以数据流为依据,准确判断继电保护装置是否应该执行保护动作,有效解决了继电保护装置频发的误动作问题,使电网的运行更加稳定可靠。

变电站检修继电保护设备常见问题分析及处理措施

随着电力系统的不断发展和变电站的大规模建设,继电保护设备在电力系统中的重要性日益凸显。作为电力系统安全稳定运行的关键环节,继电保护设备的正常运行对于电力系统的运行和设备安全具有重要意义。然而,由于设备老化、维护不及时、操作不当等原因,继电保护设备常常出现各种问题,给电力系统的稳定运行带来一定的风险和隐患。本文主要针对变电站检修过程中继电保护设备常见问题进行分析并提出相应的处理措施,希望对于变电站检修人员、继电保护设备运维人员以及相关从业人员有所启发和帮助,引起大家对于继电保护设备问题的重视,并促进继电保护设备的日常维护和管理工作的提升。

基于决策树的继电保护设备故障运行状态自动检测研究

针对配电系统继电保护设备终端负荷不断增容会导致设备故障发生概率不断加大的问题,提出基于决策树的继电保护设备故障运行状态自动检测方法。基于决策树算法构建故障自动诊断模型,利用网络训练分类器和回归预测器等机器学习算法,以提高诊断效率和准确性,并自动检测继电保护设备的故障运行状态。结果表明,与传统方法相比,该方法能快速准确地识别故障位置,证明决策树算法在继电保护设备故障运行状态自动检测中具有较高的准确性。

继电保护设备开关电源过流保护电路设计研究

开关电源作为一种常见的电源供应方式,具有高效、轻便、稳定等优势,被广泛应用于各类继电保护设备中。然而,在开关电源的应用过程中,由于各种原因可能出现过载或短路等故障,严重影响设备的正常运行。因此,设计一种有效的过流保护电路对于保障设备的安全运行至关重要。本文通过研究开关电源过流保护电路的设计方法和优化策略,以提高开关电源的过流保护能力和可靠性。

变电站继电保护设备状态检修技术分析

简要介绍了变电站继电保护设备状态检修技术,并围绕历史运行情况分析、实时运行情况分析、综合分析、离线检修技术、在线检修技术、断路器状态检测技术、多样化应用场景、状态检修管理系统构建与运行等维度,探讨了相应的技术应用要点。

继电保护设备电气二次回路隐患排查研究

继电保护设备对保证电网安全稳定运行起到了至关重要的作用。作为继电保护设备的重要组成部分,电气二次回路的运行状况对继电保护设备的性能和可靠性有着直接的影响。基于此,文章主要对继电保护设备电气二次回路隐患排查的重要性进行分析,并总结了继电保护设备电气二次回路隐患排查方法,以期对相关领域的研究和实践提供有益的参考。

继电保护设备电气二次回路隐患排查方法

在我国现代电力行业的蓬勃发展进程中,继电保护设备电气二次回路的应用显得尤为关键,不仅大幅提升电力系统的稳定运行能力,还对推动整个电力行业向更加稳健、高效的方向发展起到了不可或缺的作用。电气二次回路在实际运行中,常常受到多种复杂因素的影响,导致安全故障问题频繁出现,深入了解和掌握电气二次回路隐患排查的要点,对于确保电力系统的稳定运行和后续维修工作的顺利开展具有至关重要的意义。文章以继电保护设备电气二次回路为核心研究对象,通过深入分析其隐患产生的原因,探讨排查方法,有效提升电网的稳定性与安全性,以期为我国电力事业的持续、健康发展提供坚实保障。

继电保护设备二次回路故障检测方法研究

为提高继电保护设备二次回路运行的安全性与可靠性,开展了二次回路故障检测方法的深入研究。首先,根据设备的布局和运行状况,制定采集计划,采集二次回路运行特征参数。其次,布设二次回路多层级故障检测点,获取整个二次回路的实时运行工况。最后,在此基础上,选择测量仪器设备,将其放置在布设的多层级故障检测点处,测量继电保护设备二次回路的电学参数,进而检测是否存在故障。实验结果表明,应用提出方法后,故障检测重叠误差较低,检测准确性较高,检测性能优势显著。

基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法

现有信息异常自动识别方法灵敏度较低,F值也较低,为此,提出基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法。感知继电保护设备不同工况下的信息并对其进行预处理,结合专家经验采用“异常现象-异常演化路径-异常原因-异常解决措施”的逻辑过程建立信息异常识别知识库,通过强化迁移学习对知识库中的知识进行学习,提取设备信息异常特征,识别设备信息异常,实现基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别。实验证明,本文方法灵敏度可达96%以上,F值可达97%以上,能够实现对继电保护设备信息异常精准自动识别。

智能变电站的继电保护设备运行分析

随着电力系统的快速发展,智能变电站成为电力系统中不可或缺的组成部分。继电保护设备在智能变电站中具有至关重要的作用,保证了电力系统的安全稳定运行。旨在分析智能变电站中继电保护设备的运行情况,通过深入分析其性能、效率及问题,提出相应的改进措施。优化继电保护设备的运行不仅能提高电力系统的可靠性,还能有效降低故障发生的概率。

继电保护设备元器件温度仿真分析与寿命评估

针对继电保护设备热设计阶段定量分析手段不足的问题,开展设备高热损元器件温度仿真分析及寿命评估。首先分析了继电保护设备的结构特征及散热机理,提出了继电保护设备机箱及板卡热仿真精细化建模方法,并基于Icepak软件建立了典型继电保护设备有限元仿真模型。然后通过改变继电保护设备有限元模型的仿真参数,仿真计算了不同环境温度、不同散热措施下各板卡高热损元器件工作温度,定量分析了高热损元器件温度变化情况。在此基础上,提出了基于继电保护设备温度分布特性及阿伦尼乌斯方程的高热损元器件寿命评估方法,揭示了设备运行环境温度对元器件寿命及可靠性的影响规律。得到的元器件温度特性及寿命分析结果,可为继电保护设备开展热设计及优化提供数据与理论依据。

变电站继电保护设备地调定值参数自动校准方法

继电保护是保证电力系统稳定运行的关键,需要具有良好的适应性。当变电站发生故障时,继电保护装置需快速做出反应,以保证电力元件的安全运行,因此需研究变电站继电保护设备地调定值参数自动校准方法。引用分解理论建立参数矩阵,以有向图形式分割调定值参数区间。基于深度搜索对装置进行递归访问,在相邻节点的数据结构中,自动校准继电保护设备参数,完成方法设计。以某省实际运行的变电站为测试对象分别对两组不同的继电保护装置进行参数校准,实验所提方法能在5 min内完成较大电力参数的校准,且误差不超过0.25 V,具有实际应用价值。

智能变电站继电保护设备全防误状态监测技术研究

为降低因继电保护设备误操作而导致的电力系统事故概率,研究智能变电站继电保护设备全防误状态监测技术。通过采集设备获取智能变电站继电保护设备操作状态的高清图像,并利用核主成分分析、相位相关算法、改进尺度不变特征变换来完成采集图像的去噪、融合及特征提取;根据特征提取结果,使用卷积神经网络实现智能变电站继电保护设备全防误状态监测。实验结果表明:该技术可全面监测不同类型继电保护设备的误操作,当噪声含量小于3%时,原始图像和去噪图像的峰值信噪比值较为接近,但后者信噪比更高,且随着噪声含量逐渐加大,其峰值信噪比逐渐下滑,当噪声含量增至10%时,原始图像的峰值信噪比为3 d B,而去噪图像的峰值信噪比为34 dB;在不同光照下对比2幅图像的DICE系数,当形变程度达到200 px时,光照剧烈条件下的DICE系数最低,为0.935,而光照柔和条件下的DICE系数最高,为0.953,3种光照条件下的DICE系数均较为接近。去噪图像与原始图像在各种光照条件下的DICE系数仅相差0.02,说明采用该文方法的图像去噪和图像配准效果较好;采用该文方法对各样本监测的误警率小于1.8%,而漏警率小于0.2%,说明其误操作监测的全面性较高,全防误状态监测的性能良好。

继电保护设备智能运维数据的一体化挖掘方法

为了提高继电保护设备一体化运维效果,增强设备自适应性,提出了一种继电保护设备智能运维数据一体化挖掘方法。对继电保护设备智能运维源数据进行分类,将其转换为适用格式,采用关联规则方法挖掘相关的运维数据,将多维数据映射到二维平面进行显示,以此完成继电保护设备智能运维数据一体化挖掘。实验对比结果表明,该方法不仅提高了数据一体化挖掘的效率,还提高了异常数据挖掘的准确度,具备一定的自适应性和实际应用意义。