基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配

装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算法针对该问题,在不同参数和约束条件下都有很强的收敛寻优能力,能快速产生多个非支配解,是一种高效的算法,对实现装备维修任务分配的客观量化优化决策有重要作用。

新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法研究

新型装备列装部队，对部队维修保障能力建设提出了更高更新的要求。为加速新型装备战斗力形成，急需一套科学、合理的方法用以确定装备维修任务和规划维修保障资源配置。针对这一问题，本文紧密结合我军实际，构建了新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法体系，规范了新型装备维修分析流程，并对分析过程中的关键技术进行了研究，最后开发了计算机辅助决策分析系统。

野战油料装备维修任务分配研究

分析了战时油料装备维修任务分配问题,利用蒙特卡洛方法对维修任务分配进行了计算机仿真模拟,并通过实例验证了该方法对解决战时油料装备维修任务分配问题的优越性。

多约束条件下战时装备维修任务分配方法

针对现有战时装备维修任务分配中考虑约束条件不足、脱离实际的问题,以指派问题为基础,建立装备维修任务分配模型。该模型是在时间限制和维修能力限制的约束条件下,综合考虑装备修理时间、机动时间和维修能力的变化等因素,以修竣装备的重要度之和最大为目标,进行维修任务分配的最优决策。同时设计一种两阶段启发式算法,运用遗传算法和邻域搜索方法进行模型求解。通过算例和对比分析,验证了该方法的合理性和有效性。

基于维修任务分配的新型装备备件品种确定方法研究

备件需求的确定是装备维修保障的关键性工作之一。基于维修任务分配的备件品种确定方法是一种应用维修任务分配与保障资源需求分析技术,是确定备件需求品种的定性分析方法。通过对装备的所有维修项目进行分配,并分析各维修项目中所需的备件,确定了装备维修所需备件的品种。该方法虽然工作量较大,但简明直观,分析结果全面、科学、合理。

军用车辆装备维修任务分配表制订方法

针对陆军车辆装备维修保障制度改革后各级维修机构面临的实际问题,提出将维修任务分配表作为指导开展维修工作的重要依据,给出军用车辆装备维修任务分配表的规范形式,建立基于工作分解结构分析、故障模式影响及危害性分析、以可靠性为中心的维修分析、维修级别分析和维修任务分析制订维修任务分配表的流程和方法。以某型高机动越野车为例,基于该方法制订其行车制动系统的维修任务分配表,验证方法的有效性。

基于RCM的车辆装备维修任务分配辅助决策系统需求分析

为科学规范车辆装备以可靠性为中心的维修(RCM)分析流程,分析车辆装备维修任务分配辅助决策系统的作用与意义,对系统开发的必要性和可行性进行论证,从功能性、数据、非功能性3个方面对车辆装备维修任务分配辅助决策系统需求进行分析。结果表明:该系统能够为车辆装备的RCM分析以及维修分配表的分析制订提供一种快捷、简便、准确的辅助手段,能够提高分析效率。但该系统的开发需大量的专家经验和海量的数据支撑,需要不断进行改进和完善。