基于评估的任务间隔期维修任务选择方法

针对任务间隔期维修任务的选择问题,提出了求解该问题的方法。首先,给出了维修任务优先级评估指标,以及修理有效性评估指标;然后,提出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法,用来确定维修任务的优先级,以及修理有效性;接着建立基于维修效果的数学规划模型,其目标是使维修方案的加权有效性总和在满足维修资源约束条件下最大化。最后,应用该方法对具体示例进行了求解,验证了方法的有效性和可行性。分析表明所求得的维修任务选择方案能够充分利用各种信息,具有较强的可信性与实用性,有助于维修管理人员对维修任务选择进行优化。

考虑机内测试诊断的维修任务模型及算法

机内测试设备（Built—in Test Equipment，BITE）在复杂系统中的应用越来越多，由于BITE诊断存在不确定性，就可能导致无效的维修．采用一种考虑BITE诊断不确定性的维修任务选择模型及其求解算法，以在一定置信水平下获得最佳的维修方案．首先，给出了考虑BITE诊断不确定性的维修任务选择问题的假设条件，建立了非线性的、离散的随机机会约束规划模型．其次，设计了求解随机机会约束规划模型的一种基于随机模拟的粒子群算法，包括粒子的表示、适应度函数、更新公式、算法框架等．最后，给出了具体实例，证明了模型与算法的有效性．该模型适用于管理人员在考虑BITE诊断不确定性的情况下做出合理的维修任务选择决策．

秦山核电厂SRCM的应用实践

文章简要介绍了SRCM的主要工作流程,包括确定系统功能、通过系统功能故障分析识别关键/重要功能、通过FMEA分析识别关键/重要设备、根据设备故障机理分析进行预防性维修任务的选择。同时,针对几个特殊SSC的分析给出了思路。最后,文章提出有待完善的几个方面。