基于机会维修策略的风电机组变桨系统维修优化分析

风电机组通常在偏远的户外安装和运行,环境较为恶劣,容易受到多方面因素的影响,出现较多故障类型。在风电机组出现故障问题的情况下,维护人员和设备需要较长时间到达故障现场,同时消耗较多运输成本。因此,文章主要对机会维修策略进行阐述,并提出风电机组变桨系统维修优化的措施,以期为相关人员提供有效参考。

压缩机密封系统故障诊断与维修优化方法研究

随着石油化工行业的飞速发展,大型压缩机在石化装置中扮演着重要的角色。在压缩机的结构设计中,密封系统是其关键部件之一。一般情况下,密封系统包括主密封、辅助密封和辅助机械。主密封用于承受内压并使气阀组内的气体实现高压差;辅助密封用于防止压缩机入口和出口之间的泄漏;辅助机械是用来在主、副密封之间建立相对运动用来补偿主、副机筒与轴之间的相对转动。在压缩机实际运行中,由于工艺操作、设备腐蚀等因素,导致了部分设备的密封失效,其中泄漏是造成系统故障和设备损坏的主要原因。基于此,本文重点对压缩机密封系统故障诊断与维修优化方法进行分析和研究。

基于大数据的城市轨道交通车辆维修优化策略研究

随着城市化进程的加快和人口密集度的增加,城市轨道交通系统作为一种高效、便捷的交通方式,正在扮演着越来越重要的角色。然而,轨道交通车辆的维修保养工作是确保其安全运行和正常运营的重要环节,对于提高运行效率、降低事故风险具有至关重要的意义。本文旨在基于大数据技术,通过对城市轨道交通车辆维修数据的深入分析和挖掘,探讨如何制定更加智能化、精准化的维修优化策略,以提高车辆的可靠性和安全性,降低维修成本,实现城市轨道交通系统的可持续发展。

基于数据分析的煤矿机电设备故障预测与维修优化

随着煤矿机械化、自动化程度的不断提高,机电设备在煤矿生产中的地位日益重要。然而,机电设备的故障问题不仅会影响煤炭生产的安全和效率,还可能导致较大的经济损失。针对这一问题,文章分析了数据分析在煤矿机电设备故障预测与维修优化中的作用,探讨了基于数据分析的煤矿机电设备故障预测方法,并提出了优化维修策略,以提高设备的运行效率和可靠性。

基于人工智能的路灯故障检测与维修优化策略研究

路灯的维护和故障检测一直是城市照明中的一大难题。为了解决这一问题,文章基于人工智能,提出了一种新的路灯故障检测与维修优化策略。首先,利用深度学习算法构建了路灯故障预测模型,通过对大量的路灯运行数据进行训练,可以实时监测路灯状态,预测可能发生的故障;其次,将路灯的维修任务转化为路线规划问题,并利用遗传算法优化维修任务。研究结果表明,相较于传统方法,该策略不仅可以有效提高路灯的故障检测准确率,降低路灯故障发生率,而且可以显著减少维修人员的行走路径和缩短维修时间,提高路灯维修的效率。

核电站设备冷却水系统板式换热器运行缺陷分析及维修优化实践

由于板式换热器的优异性能,核电站使用板式换热器进行核岛热量导出。文章结合行业内经验,针对设备冷却水系统板式换热器在日常运维过程中频繁出现的外漏、内漏、堵塞等缺陷,以及板式换热器的历史缺陷进行分析,总结了针对性的维修优化实践方案,为核电站板式换热器的运行和维护提供参考。

考虑共因失效和负载分担的表决系统维修优化分析

随着仪器设备的大型化、精密型和复杂化,传统的单一故障模型很难精确地描述系统。针对可修的表决系统,考虑了负载分担和共因失效两种失效模式,提出了不完美的故障检测策略,并对模型进行了可靠性和维修性分析,求得了系统的瞬时可用度、稳态可用度和平均维修费用。最后通过数值案例给出了同时考虑可用度和维修费用的最优检测策略,能够为设备管理者提供决策依据。

基于动态贝叶斯网络的多阶段任务系统维修优化

针对多阶段任务系统各部件及不同阶段间的相关性,提出了一种多阶段任务系统维修优化的方法。该方法采用4种具有不同有效性测度的维修策略,使得在维修活动尽可能少的情况下获得了较高的任务可靠性;利用动态贝叶斯网络来表征多阶段任务系统各部件及不同阶段间的相关性,在使用隐马尔可夫模型对性能退化部件进行量化的同时,基于观测数据实现了对部件的状态及退化速率的同步更新。

基于可靠性的设备维修优化方法分析

要想尽可能提高设备维修活动的有效性与稳定性,就需要对维修活动与全面的效用函数等之间具备的逻辑关系做好全面的分析,创建维修优化分析框架。本文首先对维修优化的过程与3种维修方式进行分析,最后对设备维修优化决策措施进行总结,以期提供相应的参考。

基于相关性的多部件系统机会成组维修优化

针对传统的维修相关性分类方法没有全面考虑维修相关性影响的问题,提出从时间相关性、故障相关性、结构相关性和功能相关性四个方面描述多部件系统的维修相关性的方法,分析了各类相关性对机会成组维修的影响。以部件可用代价最小化为目标,建立多部件系统机会成组策略的优化模型,通过采用生物地理学优化算法求解,确定系统内各部件与其维修相关部件的最佳机会维修阈值集。通过算例分析了某船用燃油喷射系统中输油阀与柱塞和针阀两维修相关部件进行机会维修的成组时机,表明该模型为多部件系统的维修成组提供了切实可行的方法。

基于可靠性的设备维修优化方法研究

为了提高设备维修活动的针对性和有效性,对设备维修活动、部件特性、系统特性以及综合效用函数之间的逻辑关系进行了分析,构造了一种维修优化分析框架。从维修需求和维修目标出发,提出了维修效用函数驱动的多目标维修优化模型,量化分析了维修活动的优化问题。该模型可为维修计划的制定提供决策支持和信息支持。最后用实例对模型进行分析。

基于机会维修策略的预防性维修优化模型研究

为了利用系统内故障部件维修的机会,考虑部件之间在维修方面存在的相关性情况,提出了将机会维修信息融入系统预防性维修的优化模型.该模型在比较按机会预防性维修和按计划预防性维修期望效益的基础上,以系统内故障时机为优化变量、部件维修费用率最小化为目标进行系统预防性维修优化,使确定部件在不同的故障来源时机可提前预防性维修的阈值.最后通过算例,表明不同故障的机会维修阈值对部件预防性维修效果的影响差异,为系统预防性维修决策提供有力的支持.

基于经济相关性的复杂系统维修优化模型研究

针对存在经济相关性的复杂系统,建立了以系统预防维修费用率最小化为目标、系统可靠度为约束的优化模型。该模型分析了复杂系统中存在的维修经济相关性,并考虑了实际预防维修中的不完备性,为此引入了役龄回退因子对预防维修活动前后系统性能的动态变化进行了描述。最后给出了优化模型的量子遗传算法,并通过实例对模型的客观有效性进行了验证。

以可靠性为中心的维修在核电站维修优化中的应用与创新

以可靠性为中心的维修(简称RCM)是目前国外广泛采用的维修优化方法。本文介绍了RCM分析方法以及该方法在大亚湾核电站的应用情况,并介绍了对RCM决断逻辑进行优化和改进的情况,最后通过实例说明RCM改进后所取得的效果。

引入区域量化的相控阵天线维修优化模型

针对大型相控阵天线维修成本高、多部件维修时机难以确定、模型仿真计算困难等问题,提出一种引入区域量化的维修优化模型。建立天线阵列的区域量化模型,将天线阵列维修问题转化成一个由不同区域阵元组成的k/n系统维修优化问题。以使用可用度为约束条件,以单位时间维修费用最小为优化目标,建立引入区域量化的大型相控阵天线多部件视情维修决策优化模型,并通过算例仿真与分析进行了模型验证。结果表明:提出的维修优化模型真实有效,能够很好地解决分布不均匀的相控阵天线维修优化问题。

基于概率论的油气管道腐蚀安全评估与维修优化

对在役油气管道系统的腐蚀缺陷进行安全评估,量化其结构性能的衰减程度,可为优化维修决策方案提供依据。为此,综合考虑管道服役期内检测与维修活动的影响以及检测数据、管材特性、工作载荷和腐蚀增长率等不确定性因素,通过将概率论引入油气管道腐蚀评估领域,提出了一种油气管道腐蚀评估和维修优化模型。该模型可用来优化管道的检测周期及维修,使其满足目标可靠度要求。针对管道维修后的失效概率需要重新确定的问题,提出了一种近似方法,并运用MonteCarlo模拟并验证其准确性。实例表明,该模型用于油气管道腐蚀评估和维修优化是可行的。

考虑不完全维修的海底管道视情维修优化策略

在海底管道维修中,设备的恢复状况有限,不合理的维修策略往往会导致维修过剩或者维修不足,影响经济效益.为此,建立了单部件系统在不完全维修条件下的最佳维修费用率的数学模型,得到了设备劣化状态分布的概率密度函数.根据连续的Gamma分布,对海底管道的劣化过程进行了应用研究,将预防性维修和故障性更换相结合,给出了模型的数值算例,通过对无限使用期下费用率的灵敏度分析,验证了方法的适用性和可靠性.

海上风电机组维修优化研究综述

我国目前海上风电发展尚处于初期阶段,亟待开展海上风电维修策略优化相关研究。根据当前国内外海上风电发展现状,对近年来海上风电运维策略研究的国内外现状进行了综述、分类和解析,分别对基于海上运维后勤管理的优化、维修可靠性及可达性为目标的优化、海洋风能气候与气象预测的维修优化、有限运维数据下维修优化、海上风机容错运行的冗余优化、经济成本控制运维优化层面对近年来的中外文献进行了综述,并对以上海上风电的运维优化特点进行了逐一分析,以此得出了海上风电运维研究热点和方向展望。并结合国外海上风电的发展,提出了我国海上风电的发展及技术方向,对于我国海上风电可持续发展具有一定的借鉴意义。

基于改进粒子群算法的牵引变电所维修优化研究

牵引变电所维修优化方案的合理制定是保证铁路电力运输重要的一部分,维修要兼顾系统的可靠性和维修的经济性。采用故障树法、GO法对牵引变电所进行定性分析和定量分析,得到了其定性维修策略和定量可靠度的推导公式。以文献中调研数据为基础,对周期性维修策略进行改进,建立了考虑牵引变电所维修经济性和满足系统可靠度的维修优化模型,根据改进粒子群算法求解模型,制定分别从考虑单个设备可靠度和整体可靠度两个方面的维修优化策略。仿真结果表明,基于改进粒子群算法的牵引变电所维修优化模型是客观有效的。该模型能反映系统可靠度越高,维修费用越高的特性,并且可根据不同维修费用限制选择系统可靠度的最低值。

任意备件条件下的k/n系统维修优化模型

为了解决任意备件条件下k/n系统的维修问题,提出一种(s,c,m,T,r)维修策略,建立了在该维修策略下系统的使用可用度模型以及维修费用模型。结合系统维修需求及实际情况,以使用可用度最大、单位时间维修费用最小作为优化目标,建立了k/n系统的多目标维修优化模型。设计了一种基于遗传算法的模型求解算法,利用该算法可以得到多种维修方案,为维修决策者提供参考。以某单位相控阵雷达天线阵面维修为例,借助模型算法得到了具体的维修方案。