考虑Pareto最优的列车运行图与维修天窗协调优化

列车运行图与维修天窗之间的冲突始终无法避免,且维修天窗开设时间的长短显著影响列车总运行时间。针对此问题,综合考虑维修天窗对列车运行造成的限速约束、车站到发线数量约束等,建立列车总运行时间最小,以及维修天窗实际开设时长与理想时长总偏差最小的双目标混合整数规划模型;对困难约束设置中间辅助变量将模型线性化以提高求解效率,并设计约束转换算法求解双目标模型的Pareto最优;微观化处理铁路线,将站内资源和站间资源细化为一系列行车资源单元,得到更加符合实际旅客运输需求的运行图。以某地区铁路线夜间开行列车及维修天窗开设计划为研究背景,调用商业软件求解双目标函数模型的Pareto最优,并对双目标模型的最小支配解和最优支配解进行对比分析;针对最优支配解下的列车进入、离开行车资源单元的时间、停站作业时间及维修天窗的开始时间及开设时长,绘制列车运行图。求解结果表明:模型在满足维修天窗最小开设时长的同时,能够兼顾列车运行总时间最小和维修天窗开设时长更充裕。基于最优支配解绘制的列车运行图表明:微观路网下的列车运行时刻表优化结果更符合实际旅客运输生产作业需要。研究结果可为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供参考。

集中管理模式下精益六西格玛管理法对优化医疗设备维修管理的价值研究

目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备维修管理难点进行分析,采用组织系统模型流程管理及鱼骨图等方法,分析影响设备维修管理的关键环节,提出在集中管理模式中简化维修审批流程、建立集中管理设备维修和质量控制运行机制、规范设备消毒和检测制度等改进方案,对LSS管理方法实施前后输液泵和注射泵实际维修周期和维修费用进行比较。结果LSS管理方法实施后,输液泵和注射泵设备实际维修时长分别缩短至(6.75±1.81)d和(5.89±1.25)d,维修周期分别缩短26.87%和20.19%,差异有统计学意义(P<0.05);输液泵和注射泵每月单次维修费用分别降低至232.10[32.50,291.00]元和164.40[32.80,183.40]元,差异有统计学意义(P<0.05);月均维修费用分别降低至1217.00元和1426.75元,分别降低了16.54%和28.20%,达到了LSS管理方法的工作目标。结论本研究提出的LSS管理方法可以有效分析医疗设备维修管理中的难点,从而在集中管理模式下针对性优化管理流程,可有效提升设备维修效率,降低维修成本。

计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型以及最优检修策略

针对现有光伏发电系统维修策略研究中通常仅考虑劣化状态导致维修决策不合理等问题,提出了一种计及劣化状态和随机故障的光伏发电系统视情维修模型及最优检修策略。首先,以离散状态下的Markov过程为基础,将随机故障对维修策略的影响引入到光伏发电系统视情维修建模中,建立光伏发电系统计及劣化状态和随机故障状态的视情维修模型,定期检测光伏发电系统的状态。当系统状态超过预防性维修阈值时进行不完全维修;出现随机故障时进行最小维修;达到故障状态时进行更换。然后,以光伏发电系统长期稳定运行的最小总成本率为目标,采用一种改进的黏菌优化算法求取光伏发电系统最佳检测周期和预防性维修阈值。最后,以某光伏发电系统为例,通过对模型参数的灵敏度分析和传统不考虑随机故障维修模型的对比研究,验证了所提模型及策略的有效性和可行性。

新能源汽车与传统汽车维修有效衔接环境下的特征及需求分析

随着全球气候变化和环境问题日益严重,新能源汽车(NEV)的普及已成为解决能源危机和减少环境污染的重要途径。新能源汽车在结构、动力、电子控制等方面,与传统汽车存在一定差异,技术的特殊性给汽车维修行业带来了新的挑战和机遇。本文从新能源汽车与传统汽车的特征差异入手,探讨了在新能源汽车与传统汽车维修有效衔接的环境下,新能源汽车维修行业的特征,及对维修设备、人才等的需求变化。

新能源汽车动力电池压差故障及维修技术探析

新能源汽车动力电池压差故障是一种常见的故障问题,该故障会严重影响电池性能,不利于新能源汽车正常行驶。为解决这一问题,通过对新能源汽车动力电池压差故障与维修技术进行了分析,首先,简单介绍了新能源汽车的特点,其次,分析了新能源汽车动力电池压差故障问题,包括相应的故障类型、故障原因等,最后,对新能源汽车动力电池压差故障诊断与维修技术进行了分析,系统汇总了新能源汽车动力电池压差故障诊断技术,讨论了相关的维修技术,希望能够为相关研究提供一定的参考。

农用拖拉机动力系统智能化维修平台应用

通过对农用拖拉机动力系统故障识别和检修过程进行描述,基于CAN总线通讯的方式,进行拖拉机动力系统智能维修平台硬件结构搭建,并采用高性能中央处理器,实现智能维修平台的功能原理和硬件结构。应用结果表明:系统运行过程可靠,动力系统故障定位准确,能够有效提升维修人员对动力系统故障的定位和故障维修的能力。

反渗水处理系统常见故障维修3例

简述了反渗水处理系统的基本结构与原理,介绍了反渗水处理系统使用过程中出现的3例常见故障,分析了故障产生的原因,提出了具体的解决方法,为医学工程人员维修同类设备故障提供了参考。

莆田地震台铟瓦棒伸缩仪故障分析及维修技术研究

该文论述莆田地震台形变观测仪器SS-Y型铟瓦棒伸缩仪近几年来的故障,从电源、主机、传感器、线路故障等几个方面对故障进行整理、分类、统计。通过故障的表现形式分析故障原因,整理出不同故障曲线形态产生的原因。总结莆田地震台维修经验,结合其他台站经验,针对不同故障给出维修方案,可为其他相关地震台站提供借鉴。

老旧直升机维修中无损检测技术的应用

随着使用年限的增长,老旧直升机结构性故障和偶发性故障逐渐增多,给维护修理带来了诸多困难,维护人员常常不能及时发现和消除故障隐患。针对当前老旧直升机的特点和维修现状,介绍了无损检测技术在航空维修领域中的应用,结合直升机结构特点和使用情况探讨确定老旧直升机无损检测的重点部位和关键部件,围绕不同无损检测技术特点对直升机关键部件检测的具体应用方法进行阐述,并结合老旧直升机维护实践对无损检测技术的使用时机做出探讨和研究,最后对无损检测技术在老旧直升机维修中的应用前景进行了展望。

潜艇推进舱段狭小空间的维修性评价技术

为解决研发阶段潜艇推进舱段狭小空间的维修性设计问题,采用系统工程评价技术和人因工程学仿真方法对狭小空间维修性进行分析。筛选出维修作业空间、可达性、可视性和舒适性指标作为狭小空间维修性的核心指标;采用A.L Klee-Critic模型确定其权重;将维修任务分解为基本操作单元,逐一分析并提出改进建议。案例分析表明,该方法可以很好地发现并解决研发阶段潜艇推进舱段狭小空间的维修性设计问题。

汽车发动机冷却系统故障诊断及维修关键技术探索

文章首先阐述了汽车发动机冷却系统的概念,介绍了该系统的设计原理及工作特点,在此基础上总结了系统故障成因,综合分析了导致冷却系统故障的各种因素及其具体表现,针对这些情况,提出针对性的诊断和维修关键技术。这不仅能显著提升发动机的功率和效率,还能降低系统故障率,提高车辆的可靠性,同时实现安全、节能和延长发动机寿命的目标。

目标导向、任务驱动的船用燃气轮机维修课程教学探索

传统的船用燃气轮机维修课程教学存在理论知识与维修实践脱节,部件故障排除与整机综合维修缺乏衔接的问题。目标导向、任务驱动的教学模式,一方面可以从保障燃气轮机可靠运行、确保舰船灵活机动的目标出发,引导学生从备战打仗的高度认识课程的重要性;另一方面可以将原有的单调维修项目任务化,拓展实践项目的任务内涵,激发学生自主探索、主动参与的热情。近三年的教学实践表明,该教学模式对提升教学效果和提高学生综合成绩均有积极作用,值得在教学中继续研究和推广。

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用

新能源汽车作为未来汽车市场的重要组成部分,其环保、节能的特点受到了广泛关注。随着新能源汽车技术的发展和市场的不断扩大,新能源汽车的维修服务需求也日益增长。与传统燃油汽车相比,新能源汽车的维修更依赖于电子诊断技术。电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用可以提高维修效率,降低维修成本,提升车辆性能。该文介绍新能源汽车维修中的关键电子诊断技术,分析电子诊断技术在新能源汽车维修中的具体应用及存在的问题,并提出优化建议,以促进新能源汽车维修服务行业的发展。

浅谈高速公路路面预防性养护维修工程现场作业的精细化管理

本文以2023年辽宁省某高速公路路面预防性养护维修工程的超薄磨耗层施工为例,介绍高速公路路面预防性养护维修工程的精细化管理过程。从材料检验到工艺控制,以试验检验为依据,从源头抓起,层层监督,全面提升养护维修项目的安全、质量标准。

基于Euclid贴近度-模糊灰色关联法的装备维修计划管理效益评估方法研究

在借鉴现代效益评估指标体系构建方法的基础上,紧密结合装备维修计划管理工作特点,构建了以实现装备维修综合效益为总目标,以军事效益和经济效益为分目标,涵盖4项一级指标和20项二级指标的装备维修计划管理效益评估指标体系。针对指标涉及面广、结构复杂、权重难以确定、分布无规律等特点,综合考虑主观和客观影响因素,运用模糊数学理论和Euclid贴近度原理对传统灰色关联分析法进行改进,提出了适用于装备维修计划管理效益评估的Euclid贴近度-模糊灰色关联法。案例分析结果表明,所提方法具有良好的可操作性和实用性。

论新能源汽车常见故障及维修关键技术

本文深入分析新能源汽车在运行过程中常见的故障类型,包括电池系统、电机驱动系统以及充电系统等方面的故障,并针对性地探讨相应的维修关键技术。通过研究,旨在提升新能源汽车维修效率,保证车辆安全与性能,并为新能源汽车行业的健康发展提供技术支持。

“汽车发动机构造与维修”课程在线上线下混合式教学中的探索与实践

随着互联网技术的发展,让开展线上线下教学成为可能,出现了多种线上线下教学可用的工具。线上线下相结合的混合式教学,既能充分发挥线上和线下学习的优势,又能避免二者的不足,是“互联网+教育”发展的一种趋势,也将是今后课堂教学的一种重要形式。1线上学习(1)线上预习。教师要对所授课程内容进行整体设计安排及重点、难点梳理与提炼,然后引导学生登录到浙江省高等学校在线开放课程共享平台,选择“汽车发动机构造与维修”课程.

基于预知维修的小麦播种机运行监控系统设计

为了减少播种机故障频率,提升小麦播种机的播种效率和播种质量,基于预知维修对小麦播种机的运行监控系统进行了设计。系统的主要组成包括主控单片机、检测系统、显示监控系统、报警系统及电源。为了对播种机进行预知维修,将灰色模型和神经网络模型结合,建立了动态灰色神经网络模型,并进行了算法设计。为了验证小麦播种机监控系统性能和预知维修算法的有效性,对其进行了监测精度和趋势预测试验,结果表明:监测系统的监测精度较高,播种机可有效对数据趋势进行预测。

新能源汽车动力电池故障检测与维修案例分析

近年来,随着我国新能源汽车技术不断发展,我国新能源汽车的生产效率与性能得到很大的提升,而当新能源汽车开始日渐普及之际,新能源汽车动力电池故障率也逐渐增加,给广大车主出行带来很大的困难与影响。导致新能源汽车动力电池故障因素有很多,在排除故障的过程中应找出新能源汽车动力电池故障原因,并合理分析故障因素,然后才能制定出合理的解决对策。本文探讨了新能源汽车动力电池故障检测与维修案例,结合动力电池故障检测与问题制定出合理的解决对策。

技能领域深度学习评价核心指标构建与量表开发研究——以飞机维修虚拟仿真学习为例

学生主动、有深度的学习有利于促进职业技能提升。教学质量评价是职业技能教学的重要一环,深度学习理论可为技术支持下的专业技能教学与评价提供理论支持和实践指导。本研究以飞机维修虚拟仿真教学为例,采用专家访谈法和德尔菲专家咨询法,在“认知—行为—情感”维度下构建了飞机维修技能学习中指向深度学习的核心评价指标体系,包括迁移应用、分析判断、主动协作学习、批判反思、产生持久兴趣和内化职业价值观。在借鉴与深度学习相关的成熟量表基础上,结合飞机维修人员的能力要求,重新设计量表题项。信效度检验的结果显示,该量表具有较好的信度和效度,可用于后续教学实践。