采棉机采棉头维护、维修和大修/运行支持系统解决方案

为了合理应用维护、维修和大修/运行(MRO)支持系统来支持采棉机采棉头装配与运行、维护(简称运维)等活动,阐述实施采棉机采棉头的MRO支持解决方案的必要性,研究采棉机采棉头运维过程中具有代表性的相关业务需求,提出1种采棉机采棉头的MRO支持系统解决方案,讨论适用于采棉机采棉头产品全生命周期的数据模型、采棉头装配质量控制、故障维修业务管理流程等相关问题。通过该解决方案的提出,提高了采棉机采棉头装配与维修信息化程度,提升了采棉机采棉头售后维修服务质量,表明采棉机采棉头的MRO支持系统解决方案在采棉头装配质量控制方面有良好的实用性,对于提高采棉机采棉头的工作水平有良好的帮助。

面向钢铁连铸设备维护维修和大修的智能点检系统

针对连铸生产线维护、维修和大修对设备故障预测的需求,设计了一种基于设备状态监控的智能点检系统,利用数据采集节点进行数据采集和本地化处理,通过无线通信传输数据。设计了基于8051单片机的智能传感器节点,并提出了基于小波包分解—支持向量数据描述的设备性能退化描述算法。通过在钢铁连铸生产线中的应用,验证了所设计系统的可靠性和有效性。

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.

面向钢铁连铸设备维护维修的工业物联网框架

为自动、实时、准确、详细地获取钢铁连铸设备的信息,并为设备的维修维护提供更好的服务,提出面向钢铁连铸设备维护、维修和大修的工业物联网框架。该框架给出了工业物联网在钢铁领域的应用环境,它不仅能够为钢铁企业提供新的数据源,而且能够在一定程度上改进企业的生产和维修流程。描述了所提框架的结构层次及需要研究的关键技术,指出物联网技术是实现钢铁连铸设备维护维修的关键,并分析了该技术在连铸设备维护维修服务中的实现方法。应用案例证明了该方案的有效性。

基于复合维修物料清单的设备运行状态管理模型

为提高大型设备维护、维修和大修(MRO)服务的水平与效率,分析了MRO服务的特点和相应的维护需求,构建了面向设备维护的复合维修物料清单;针对设备MRO服务的数据管理和组织方式,设计了一种基于复合维修物料清单的设备维护与运行状态数据管理框架,并提出基于有限状态机的维护与运行状态演化模型。通过宝钢连铸设备运行状态管理系统的实施,验证了所提模型和方法的可行性与有效性。

基于威布尔分布的MRO企业估算零部件维修更换率的方法

为满足备件的不确定性需求,维持大量的备件库存往往会增加企业的成本压力。为了改善这种状况,对该机车维修企业的零部件更换率进行了统计研究。分析论述了利用零部件更换频率确定其更换率的合理性;利用该机车维护、维修和大修的企业历史数据统计,确定了零部件更换率服从两参数的威布尔分布;运用最小二乘法对分布函数的参数进行了估计。通过计算拟合曲线的误差,得到相应的更换率分布的最大误差为2.8414%,平均误差为1.1062%。

基于策略的复杂机械产品可维修性设计

为提高机械产品的使用寿命,对产品的维修性和维修性的度量进行了分析,建立了基于维修效率和维修成本的混合策略复杂机械产品维修性能优化数学模型,提出了基于改进的强度Pareto进化算法的复杂机械产品的维修性能设计流程。根据该模型,求得了多目标维修性能优化问题的Pareto最优解集,并使用基于模糊集合理论的方法选择出最优解,在优化产品维修效率的同时优化产品维修成本。应用所提方法对多段式立体停车设备升降横移部件进行了维修性能优化设计,验证了该方法的正确性与高效性。

面向维修过程的预警模型

针对大型装备在维修过程中缺乏有效、全面预警机制的问题,提出了一套面向维修过程的预警方案。该方案以五元组通用预警描述模型为基础,对维修过程中的维修需求编制、维修活动计划、维修作业执行和维修物料管理四个方面进行了预警模型的定制,进而形成面向维修过程的预警系统。通过在维护、维修和大修企业信息化平台上实现该预警方案,验证了模型的合理性。

MRO支持技术研究

为支持预测性维修为主的综合维修模式,从产品全生命周期管理角度出发,研究了产品生命中期阶段维护、维修和大修支持系统总体框架以及维护、维修和大修支持技术体系。在总结维修服务系统发展历程的基础上,分析了维护、维修和大修服务管理需求,给出了维护、维修和大修支持系统总体框架和支持技术体系。最后,阐述了维护、维修和大修支持技术体系各个部分的核心技术。

面向全生命周期的复杂装备MRO集成模型

为消除维修服务的信息孤岛,建立了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修支持系统。分析了维护、维修和大修支持系统的研究进展,提出了复杂装备维护、维修和大修的支持系统体系结构与主要模块;建立了维护、维修和大修支持系统的系统主业务模型与几个主要的子业务模型,提出了面向全生命周期的维护、维修和大修支持系统集成模型,详细描述了维护、维修和大修系统与产品数据结构、库存管理、财务管理、生产管理、供应/采购管理、客户/销售管理、产品回收等系统模块的集成。提出了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修集成模型的关键方法与技术。最后,介绍了工业汽轮机维护、维修和大修支持系统的原型系统。

大型复杂装备MRO系统解决方案

为达到大型设备的全生命周期信息综合利用和精益维修的目标,分析了支持持续改进的维护、维修和大修业务需求,提出了一种维护、维修和大修支持系统的解决方案。在此基础上,讨论了系统中的关键技术,以中性物料清单为核心的维修知识管理和物料结构追踪技术来综合运用全生命周期知识;采用基于规则的维修策略表示和判定技术为精益维修的实施提供支持。通过唐安煤矿维护、维修和大修的实施,验证了所提方案的有效性。

直升机MRO信息系统需求分析与体系结构

为推行现代视情维修和状态维修等先进理念,提高直升机的出勤率和完好率,系统地分析了直升机维护、维修和大修信息系统需求,将信息网络技术应用于直升机的维修管理,提出了同时支持定期维修和状态维修的直升机维修保障策略,采用基于状态维修的开放式系统架构,建立了直升机维护、维修和大修信息系统体系结构,并对系统的应用部署进行了讨论。

面向钢铁连铸设备MRO的企业语义集成及业务协同平台

在分析以往维护、维修和大修信息支撑技术方案弊端的基础上,针对维护、维修和大修业务模式特点,借鉴面向服务的架构、语义Web服务及业务流程管理等相关标准、技术,建立了面向钢铁连铸设备维护、维修和大修的企业语义集成及业务协同平台,并深入研究了平台中维护、维修和大修知识层本体模型的构建,探讨了业务流程服务协同执行框架和基于本体映射的企业语义集成算法等平台实现的关键技术。结合面向钢铁连铸设备维护、维修和大修业务流程实例中的应用场景给出了原型示例。

面向MRO的民航发动机拆发日期预测系统

针对民航发动机维护、维修和大修的业务需求,开发了民航发动机拆发日期预测系统。系统可以根据影响民航发动机使用的性能、故障和时限三类因素,对在翼民航发动机进行拆发日期预测。考虑到故障因素中的硬件损伤数据样本偏少,提出损伤基线的概念,并建立了基于线性退化轨道的硬件损伤发展模型,实现了基于硬件损伤故障的发动机拆发日期预测。该系统应用于中国国际航空股份有限公司(国航),并且通过接口与其现有的发动机健康管理和维修决策支持系统实现无缝集成,成为其子系统。系统从母系统中获得支撑数据并将预测结果提供给母系统,作为维修计划制定模块的支撑数据,从而使发动机状态监测、拆发日期预测和维修决策成为一个完整的流程,可以满足国航的发动机维护、维修和大修业务需求。

E-MRO模式下基于模糊随机规划的共赢服务策略

为更全面地分析E-MRO模式中各成员的随机行为及影响其行为的模糊因素,进而促成长期共赢的局面,提出一种基于模糊随机规划的共赢服务策略。在构建E-MRO服务链框架的基础上,将随机规划与模糊规划相结合,引入多元模糊随机变量及多选择参数变量,以量化E-MRO模式中相关因素的随机性及模糊性;同时引入利润共享模式,以平衡双方的风险及利润;利用Lagrange插值多项式和全局准则法求解包含多选择参数的多目标模糊随机规划模型,得到E-MRO服务链中成员达成长期共赢的MRO服务价格及相应的资源匹配量。通过实验和案例分析验证了模型的有效性,表明稳定的资源配置成本、较小的服务价格波动及协同电子商务平台较保守的风险喜好均有利于双方达成长期共赢。

设备e-维护知识网络模型

为了有效管理e-维护知识资源,提出了设备e-维护知识网络模型,通过对维护联盟知识节点图、企业知识节点图和知识对象节点图这三个层面关系的构建,实现以业务为中心的维护知识资源管理。对模型中维护联盟本体、维护资源描述模型和知识集成网络进行建模,并研究了模型的实现算法,在此基础上开发了知识网络管理原型系统。通过在某石化企业的应用表明该模型能够为维护知识的高效应用和有效管理提供支持。

基于云遗传算法的MRO服务调度

为了对产品全生命周期管理相关技术人员或服务商进行合理的组织和调度,在有限的成本条件下最快地完成维修、维护和大修任务,以维修、维护和大修中的维修服务为例,对维修服务调度问题进行数学建模,并应用基于云模型理论的遗传算法求解数学模型,得出最优调度方案。研究结果表明,建立的模型符合实际应用需求,采用云遗传算法可以产生最优解。通过比较可知,云遗传算法在求解精度和收敛速度上都优于自适应遗传算法。

一种风电产品的MRO支持系统解决方案

为了合理运用维护、维修和大修/运行(MRO)支持系统来支撑风力发电运维活动,阐述了实施风电产品MRO支持解决方案的必要性,研究了风力发电运维过程中具有代表性的相关业务需求。提出了一种风电产品的MRO支持系统解决方案,讨论了适用于全国互联网快速访问的系统网络架构、风电产品故障处理管理流程等。通过该解决方案的实际应用推广,解决了风电产品售后服务管理困难的局面,从而证明了风电产品的MRO支持系统解决方案在风电产品领域有良好的实用性,对提高风电产品运维水平有良好的帮助。

面向全生命周期的高速列车MRO系统应用

为保障高速列车运行安全、提高维修效率、降低维修成本和消除维修服务的信息孤岛,建立了面向全生命周期的高速列车MRO系统。分析了当前高速列车维修需要解决的主要问题,讨论了MRO系统的业务框架,提出面向全生命周期的MRO系统设计与实施方案,描述构型管理、故障管理、检修计划管理和在线监测与诊断管理等技术。面向全生命周期的高速列车MRO系统在企业应用过程中取得良好效果。

支持大规模监测数据分析的LaUD-KV聚集操作扩展

结合当前维护、维修和大修行业对于大数据存储和查询的需求,对当前工业数据存储方案和大数据查询模式的优缺点进行了研究和分析,提出一套在分布式存储环境下工业大数据的聚集函数查询框架和对应算法。基于现有的LaUD-KV存储模式和LaSQL语言,实现了一套能满足工业大数据查询需求的类SQL聚集函数,使得在数据过亿的情况下,系统对于聚集查询的响应时间缩短为原有的30%左右,同时为上层的维护、维修和大修监测平台提供了技术支持。