支持并行设计的维修性模型及其实现

为使装备具有良好的可维修性,提出了支持并行维修性设计的总体框架,分析了实现这一目标的关键和瓶颈技术———建立集成的产品维修性信息模型;以集成产品装配信息模型为基础,建立了集成的维修性信息模型,并讨论了与过程模型的集成;选择Pro/Intralink作为产品数据管理平台,分析了支持并行维修性设计集成环境的实现,包括基本环境的配置、主信息模型的建立、设计流程的定义与管理;以一种维修性分配工具的开发与集成验证了论文提出的方法。

并行设计中产品维修性模型研究的基本思想

提出了将维修性模型集成到并行设计集成框架中的设想 ,对其可行性进行了分析 。

机械系统与设备维修性模型的建立

建立机械系统与设备的维修性模型有利于对机械产品进行维修性分析。通过分析机械系统与设备的结构特点、功能特点和维修特点,提出了机械系统维修性影响因素集及其量化标准,提出用回归分析方法和BP神经网络算法建立基于实例的维修性模型。

一种维修性神经网络模型

运用神经网络的ＢＰ算法建立了系统的维修性模型，结合一实例验证了模型，效果较好。

基于虚拟环境的维修性信息模型的建立

针对维修性设计滞后于结构设计的问题,应用虚拟现实技术在虚拟环境中对结构的维修性进行仿真和分析,进而完成结构的维修性并行设计。通过虚拟现实技术,在虚拟环境中对结构的维修性定性因素展开了可视化的分析和验证,进而实现了将维修性信息集成到结构的模型中,建立了包含维修性信息的集成信息模型。利用相似的设计事例,对结构的维修性定量因素进行了预计。通过虚拟现实技术为结构的维修性并行设计提供了一个可视化的、基于已有设计经验的、动态循环的技术支撑平台。

应用BP神经网络的武器装备维修性预测模型研究

利用人工神经网络及BP网络理论,在对武器装备维修性预测评估指标体系分析的基础上,应用神经网络的BP算法建立了武器装备系统的维修性预测模型,并结合小口径高炮的实例验证了模型,效果较好.

系统维修性建模总论

从维修性模型的定义出发，根据建立系统模型的一般规律分析建立系统维修性模型的一般原则、约束及步骤。依据系统维修性结构模型、维修性定量模型所研究的问题及约束，提出建立结构模型的基本准则和简化准则；结合系统维修性定量模型所研究的问题及定量模型的建立方法，提出系统维修性定量模型的主要形式是全概率模型、白箱模型、黑箱模型及计算机仿真模型，并给出相应的建模方法。

人工神经网络在维修性预计中的应用

维修性预计运用BP神经网络,并以MatlabBP工具箱函数建立产品的维修性预计模型。其建模步骤包括:确定训练样本、建立网络并对其进行初始化、对网络进行训练及对产品维修性参数预计。并对某火炮中主要机构进行维修性分析和仿真,通过对训练样本规范化处理,再应用相应数据预计网络模型,最后检验网络训练效果。

基于故障树的船用核动力装置维修性建模研究

结合船用核动力装置的特点,阐述了建立基于故障树维修性模型的方法和流程。以建立故障树为基础,建立了关于船用堆余热排出系统基于故障树的维修性模型,对其进行定量分析得到系统修复性维修时间。该方法直接利用可靠性分析中的故障树建立模型,节省了建模强度,计算结果由可靠性数据支持,克服了以往定量分析中维修性数据不足的缺点。

导弹储存维修性统计分析

根据建立的导弹贮存维修模型,结合实际应用讨论了导弹系统维修性的优化。根据导弹在储存期间的实际数据和维修性模型对其进行了统计分析。通过应用极大似然估计方法,解决了产品寿命和维修时间分布中未知参数估计的问题。以导弹系统瞬时可用度和稳态平均可用度作为维修策略优化目标,进行了检测周期的优化。对常用的4种情况,给出了在满足可用度条件下的最优检测周期,并通过一些数值例子给予了说明。结果说明模型是满足导弹维修性实际应用的。

基于并行工程的产品维修性设计

在讨论传统维修性串行设计的基础上 ,结合并行工程原理 ,研究了在产品设计阶段中怎样并行地考虑产品的维修性设计 ,建立维修性设计小组 ,同时构建了产品维修性信息模型 。

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究。探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析。结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持。

基于CATIA的维修性信息嵌入技术研究

为提高维修性并行设计时维修性信息的交互效率,建立维修性信息模型。同时基于Automation技术,对三维CAD软件CATIA进行二次开发。通过建立维修性辅助设计工具条,实现将维修性信息嵌入到CATIA设计环境中,方便进行察看和修改,从而为维修性的并行设计提供一个良好的平台。最后以柴油机淡水泵的设计为例进行应用验证。

用人工神经网络 BP 算法预计系统维修性

运用ＢＰ神经网络的原理建立了系统的维修性模型，结合一实例对系统维修性主要指标进行了验证，效果较好。

HB6185《航空技术装备维修性管理大纲》简介

本文概述了HB6185—89《航空技术装备维修性管理大纲》的意义和作用,主要内容和贯彻实施的建议。