核电厂维修承包商管理中大数据的运用探讨

在核电厂运营过程中,承包商参与现场维修工作虽然能够有效分担电厂的资源和成本压力,为各类设备设施的维修、检查和改造等活动提供专业化技术支持,但由于传统承包商管理方式比较注重对单个具体问题的发现与跟踪处理,在承包商多样化管理与多项问题综合处理方面有所不足,因此维修承包商往往无法在现场维修工作中发挥出应有的归纳和驱动作用,而将大数据技术运用于核电厂的维修承包商管理,则恰恰能够有效弥补传统管理方式的诸多不足,保证承包商管理效果。基于此,本文从大数据应用的角度出发,对核电厂维修承包商管理系统的构建思路进行阐述,同时围绕维修承包商管理系统的功能设计展开具体探讨,以期能够为大数据时代下核电厂的维修承包商管理工作提供一定参考。

磷复肥生产装置检维修业务承包商安全管理研究

对磷复肥生产装置检维修业务的承包商安全管理做了比较深入的研究,详细阐述了磷复肥生产装置检维修业务承包商的安全管理要求.重点介绍磷复肥生产装置通常的检维修模式、常见的检维修业务、检维修业务承包商管理等相关内容。以检维修业务的项目准备、项目实施、项目验收等各个阶段的承包商管理为主线,从检维修承包商的管理程序、检维修各业务环节管理要点、入司管理、合同履行,及各部门对承包商的管理职责、对承包商的日常管理、年度评价、事故管理、考核管理等各个环节的安全管控做了详细说明.