软件系统设计方案的多属性可拓评估模型研究

软件系统设计方案涉及多方面的影响因素,设计方案选型更是一项复杂的决策分析过程。针对选型过程中的决策问题,文章提出了一种多属性可拓评估模型。首先通过给出软件系统设计方案评价指标的选取原则,建立软件系统设计方案评价指标体系,并对不同类型的评价指标进行规范化处理,然后建立相应的可拓关联度的计算模型,最后基于可拓关联度的大小获得最优设计方案。

基于云模型的Pythagorean模糊语言多属性决策方法

针对专家给出的属性值为Pythagorean模糊语言且专家权重与属性权重均未知的多属性决策问题进行了研究,提出一种基于云模型的多属性决策方法。首先,根据Pythagorean模糊语言决策信息的距离熵计算得到属性权重;其次,计算决策矩阵间的距离从而得到各决策专家权重;再次,构建Pythagorean模糊云模型决策矩阵并利用专家权重和属性权重进行信息集结;最后,基于TOPSIS方法求取正、负理想解,依据理想解计算各方案贴近度并据此对各备选方案进行排序选择。案例分析表明,该方法优化了复杂环境下的决策,避免了决策信息的丢失,能够较好地解决决策信息的不确定性和决策过程的随机性,具有一定的可行性和有效性。

大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型。该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案。最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性。

模糊多属性决策模型在某水电站工程方案优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发,建立水电站工程方案优选的评价体系,根据工程评价特点,采用变异系数法和专家调查法相结合的方法确定评价指标的权重,建立水电站工程方案优选的模糊理想解模型,并把该模型应用于某水电站工程方案优选中.实例应用表明,该模型计算简便,具有较好的通用性和可操作性,是水电站工程方案优选的一种有效决策方法,结果真实、有效.

基于模糊多属性决策理论的虚拟产品维修性评价模型研究

通过分析影响产品维修性的各种因素,确定了产品维修性设计属性;以维修作业虚拟仿真、上肢评价技术、维修性核对表等方法为基础,给出了维修性各属性值的确定方法。利用多属性决策理论,提出了维修性属性值的规范化方法,构建了基于多属性决策方法与模糊理论的产品维修性的评价模型。最后,结合两种不同类型的民用飞机前起落架系统的虚拟样机给出了分析实例,证明了方法的有效性。

基于模糊多属性决策模型的边坡支护设计方案优选

从模糊多属性决策基本理论出发,建立了边坡支护设计方案优选的评价体系;根据工程评价特点,采用层次分析法和变异系数法相结合来确定评价指标的权重,构造出边坡支护设计方案优选的决策与评价模型,并把该模型用于某公路边坡支护设计方案优选过程中。实例应用表明,该模型计算简便,具有较好的通用性和可操作性,其结果真实有效。

基于模糊多属性决策的射孔方案选择模型研究

射孔是油气井的主要完井方式之一,不同的射孔参数对井的产能有不同的影响。射孔方案涉及产能比、相位角、孔密、穿深、孔径、套管强度降低系数等因素,各因素之间互相影响,互相制约,射孔方案的选择中存在一定的模糊性。探讨将模糊多属性决策方法应用于油气井射孔作业,建立射孔方案模糊多属性决策模型,讨论了无偏好及有偏好情况下的射孔决策模型。仿真实例验证了模型的有效性,为射孔作业提供了一种决策依据。

基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型

目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。

模糊多属性决策方法评价变压器状态维修策略

提出了一种电力变压器状态维修决策的模糊多属性决策方法。通过综合分析 ,在兼顾安全性和经济性的基础上 ,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果 6个决策属性。通过对某一变压器状态维修方案的决策过程分析 ,采用模糊简单加权平均决策和模糊折衷决策 2种方法 ,具体探讨了模糊多属性决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用 ,结果表明模糊多属性决策方法可行。

基于模糊多属性群决策的变压器状态维修策略研究

提出了一种电力变压器状态维修策略的模糊多属性群决策方法,并通过某一变压器状态维修方案的决策过程,采用折衷型群决策方法具体探讨了模糊多属性群决策方法在变压器状态维修决策中的应用,其结果表明本方法是可行的。

结构方案设计模糊多属性决策的灰色关联度方法

在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.

基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

基于模糊多属性决策模型的边坡支护设计方案优选

随着人们生活水平不断提高，我们公路建设的步伐不断加快，边坡加固问题也不断出现，在对公路边坡进行加固过程中，我们所面临的主要问题便是对支护设计方案的选择。本文将从模糊多属性的决策相关的理论出发，构建一个边坡支护相应的设计方案的优选评估体系，并从工程评价的特点出发，使用变异系数法以及层次分析法来对评估指标的权重进行确定。希望本文对模糊多属性决策模型的边坡支护设计方案的选择相关的介绍，对相关工作者有所帮助。

基于模糊多属性决策的高混凝土坝浇筑方案优选

高混凝土坝施工中不同的浇筑方案在保证施工进度和质量的可靠性、施工组织难度、施工成本等方面的差异较大,如何确定最优浇筑方案,保证施工进度和质量,并使技术经济综合指标最优,是水电工程设计施工部门迫切需要解决的难题。针对这一问题,利用高混凝土坝施工过程计算机仿真所得到的参数构建了高混凝土坝施工方案优选评判指标体系,而后采用模糊多属性决策理论对指标属性值进行了量化,基于互补两两比较赋权法确定了指标体系中各层的权值,最后结合实例对两个高混凝土坝各自的多个可选浇筑方案进行了排序,证明了所提方法的实用、有效和易操作性。

带有方案偏好关系的模糊多属性决策方法

针对属性值为一般模糊变量、属性权重信息完全未知但已知方案偏好关系的模糊多属性决策问题,给出了决策方法。首先通过求解一个模糊期望值模型来确定属性的权重,然后基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合评价值,再根据比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后给出一个算例。

改进的模糊多属性决策模型在河道整治方案优选中的应用研究

本文引入改进的模糊多属性决策模型对河道整治方案进行优选。研究结果表明:改进的模糊多属性决策模型改变传统模型不能考虑不同方案之间的对比度,引入相对优属度计算不同方案之间的对比度,模型计算结果更为客观、合理。研究成果对于河道整治方案优选其他工程方案优选提供参考价值。

基于三角模糊多属性决策的卫生应急能力组合评价模型设计与比较

目的基于三角模糊数测度和多种决策方法设计组合建模方案,以卫生应急能力综合评价为例,经流程演示和案例验证比较,为类似问题应用者提供借鉴。方法以模糊评语资料为基础,将三角模糊数与TOPSIS、灰色关联、投影寻踪、VIKOR及相对贴近度思想结合设计多种模型,再折中设计组合模型并比较相关性。结果理论程序明确、实施步骤具体、测量信息利用充分。相关结果有统计意义。结论组合模型将结果一致性折中,相比单项方法更有指导意义,为卫生评价或决策问题研究提供方法参考。

基于混合多属性决策的铁路站位方案评价模型

铁路站位方案的评价和比选,是一个涉及多种定量和定性指标的多层次、多因素的复杂多目标决策过程。为了解决铁路站位方案比选中指标权重确定和定量化综合评价的技术难题,提出一种基于混合多属性决策的方案综合评价模型。首先,建立涵盖技术、经济、环境和社会意义的综合评价指标体系;然后,根据离差法的基本思想,计算符合工程具体实际的指标客观权重;再利用三角模糊数对定性指标进行量化,并应用混合多属性决策中的TOPSIS原理,确定各备选方案的综合优越度,从而对铁路站位方案进行评价和排序;最后通过云桂铁路广南站位方案的比选,进行实例分析。实例分析表明:评价模型对铁路站位方案的综合评价和比选具有参考价值,可为决策者提供一种新的思路和手段。

基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。