基于CWM-CM的舰船装备维修能力评价研究

针对现有舰船装备维修能力量化评价的主观性强和不确定性大等问题,提出基于组合赋权法(CWM)-云模型(CM)的舰船装备维修能力评价方法,克服由单一赋权方法确定指标权重所造成的片面性。根据舰船装备维修实际情况,构建维修能力评价指标体系。运用基于博弈论的组合赋权方法,对层次分析法和熵权法进行优化后确定评价指标的组合权重。示例表明,所提方法在云模型的基础上,能够直观、有效地表现出舰船装备维修能力等级,提升评价的有效性和真实性。

基于组合赋权-TOPSIS模型的军工企业装备维修能力评价研究

军工企业的装备维修能力直接影响到军工企业的整体效益。首先,借鉴已有装备维修保障能力指标体系研究,尝试构建出军工企业装备维修保障能力评价指标体系,然后深入分析评价指标赋权的特殊意义,提出德尔菲法(Delphi method)-层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)(Delphi-AHP法)和熵权法相集成的主客观组合赋权法,继而将组合赋权-逼近理想值法(TOPSIS)评价模型应用于军工企业装备维修保障能力评价中,并用案例验证整个评价指标体系和评价方法的科学性与有效性。

新舰维修能力生成规律系统动力学仿真研究

针对当前海军新型舰船交付初期维修保障面临的困境,提出了由军队采购造船厂延伸保修服务的解决方案。为测算出军方采购延伸保修服务的时长需求,使用系统动力学理论构建了符合新舰维修能力生成规律的系统动力学模型。通过算例仿真及参数敏感性分析可知:军方须采购造船厂大约4年的延伸保修服务,增加学习培训次数等软因素对新舰维修能力的生成有更明显的促进作用。

新舰维修能力评估体系赋权研究

为了评估舰船维修机构对新型舰船的维修能力,建立了舰船维修机构对新舰维修能力的评价体系,并介绍了各指标的量化方法,为克服体系中指标之间出现的相容性问题,在赋权过程中,采用网络分析法处理专家的倾向意见,借助超级决策软件Super Decision计算出评价体系的指标权重。从计算结果来看,网络层次结构中控制层及网络层各指标权重均符合专家倾向及部队评估实践,网络分析法与Super Decision软件值得被推广。