考虑碳排放的多产品下设备维修计划与生产计划联合优化研究

针对传统的预防性维修策略研究很少考虑设备在生产过程中对环境造成的问题,文中提出了多产品下考虑碳排放的设备维修计划与生产计划联合优化模型。考虑设备性能退化对产品加工时长,以及设备加工单位时间能源消耗的影响,能源消耗会产生碳排放,提出考虑碳排放的生产计划与维修决策联合优化模型,根据设备的实际运转时长研究故障发生次数。以最小化包括生产成本、库存成本、延期成本、能耗成本及维修成本在内的总成本为目标,制订最佳的维修计划与生产计划,通过算例验证模型的有效性。

基于运维平台的轨道设备维修计划自动化排程设计

通过研究设备综合运维管理平台的建设,对设备维修数据及维修策略进行数字化管理,并融入冲突优化、计划平移等,实现对设备维修计划的自动化预排管理,解决人工编制设备维修计划存在的问题。

飞机维修计划编排问题的研究综述

为了保障飞机的持续适航,飞机需要定期进行各类维修检查。本文对飞机维修计划及相关问题进行了描述总结,旨在为航空公司决策提供思路的同时为后续的学术研究提供理论参考。首先,根据提前期的时长将维修计划的编排划分为长期、中期和短期三个阶段。在长期计划编排阶段,本文简单总结了文献中用于定检计划编排的算法,并着重介绍了一种两阶段长期维修计划的编排方法。在短期计划编排阶段,大部分飞机短期维修路径规划问题的网络建模可以归类至基于路径和基于弧这两种类型。其中,基于弧的建模方式又可分为基于时空网络和连接网络这两种类型。另外,考虑到飞机延误的影响,本文展开讨论了维修计划的恢复。最后,本文补充介绍了与飞机维修相关的维修站点规划、其他维修资源安排以及数据驱动下的维修监测等问题,并对未来的研究方向给出了建议。

市域铁路行车计划与线路维修计划一体化方案编制研究

为了更好地满足城市居民夜间出行需求,实现行车计划与线路维修计划的一体化编制,文章讨论了等线运行、转线运行以及一线行车一线维修等3种夜间行车组织方法,选择了最适合城市轨道交通的一线行车一线维修,并基于此采用了分段单线双向的全天候运行模式。采用大M法,建立了以到达时间最小为目标,综合考虑列车移动约束、列车路径约束、进路占用约束、列车路径顺序指标约束的混合整数线性规划模型,并设计了分阶段求解的滚动时域算法,建立了线路维修计划与行车计划一体化编制模型。以在建的雄安市域动车组R1线为实例,通过一体化模型的建立,实现了一线行车一线维修下的行车计划与线路维修计划一体化方案编制,分别得到了前期与后期不同维修区间的列车计划与线路维修计划一体化可行方案,验证了在行车量上满足乘客出行需求。

基于费用最小的铁路牵引接触网维修计划优化模型

合理优化牵引接触网维修计划是确保电气化铁路电力稳定输送、系统高效运营的重要前提条件之一。本文构建以系统可靠性为约束条件的、基于维修费用最小的接触网维修计划优化模型。考虑到接触网系统中设备连接关系,设计了基于单设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于系统可靠性分析的牵引接触网维修计划调整方法。以某牵引供电分区实际调研数据为基础开展案例研究,验证所建模型及求解方法的有效性和适用性。

牵引供电系统维修计划的优化与仿真

牵引供电系统维修计划的制定需要兼顾运行的可靠性和维修的经济性.文中应用一种可靠性分析方法——GO法对某高速铁路牵引供电系统的可靠性进行了分析,推导了系统可靠度的定量计算公式.考虑到牵引供电系统众多电气设备之间维修的经济相关性和预防性维修的不完备性,建立了以系统可靠度为约束条件、维修费用最小为优化目标的有限时间区间牵引供电系统维修计划优化模型;基于一种改进的离散粒子群算法设计了仿真程序,算法具有良好的收敛性.仿真结果表明,模型是客观有效的,可以应用于牵引供电系统维修计划的制定.

基于费用最小的铁路牵引变电所维修计划优化模型

合理优化牵引变电所维修计划是电气化铁路稳定、高效运营的重要保障。本文在分析牵引变电所结构与设备可靠性基础上,建立以可靠性为约束条件的维修费用最小维修计划优化模型。考虑到牵引变电所系统构成的复杂性,进一步设计基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法。本文还以电气化铁路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,验证所构建模型与求解算法的有效性与实用性。

整数型铁路线路养护维修计划优化模型

制定铁路线路养护维修计划既要保证线路充分维修,又要兼顾经济效益.为此,以区域路网为研究对象,建立了基于整数规划的铁路线路养护维修计划优化模型.模型考虑了路网中线路之间维修资源的约束,以维修时间和股道占用状态为决策变量,以股道占用费用、维修费用及惩罚费用总和最小化为目标,通过集中安排线路中各项养护维修活动节省维修支出,减少维修活动对股道的占用时间进而达到优化目的.基于启发式算法设计了模型求解方法,仿真实验结果表明,模型具有较好的实用性,能够为编制铁路线路年度养护维修计划提供决策支持.

基于可靠性最大的铁路牵引变电所维修计划优化模型

合理优化牵引变电所维修计划是确保电气化铁路稳定、高效运营的重要前提条件.本文在分析牵引变电所结构特征与设备可靠性、建立维修费用计算方法的基础上,构建以维修费用为约束条件的、基于可靠性最大的维修计划优化模型.考虑到牵引变电所构成的复杂性,本文进一步设计了基于单个设备维修计划优化的启发式求解算法流程,提出基于供电系统可靠性分析的牵引变电所维修计划调整方法.本文还以电气化电路牵引变电所的实际调研数据为基础开展案例研究,应用所建模型及求解方法获得维修计划优化方案,验证了优化模型与求解算法的有效性与实用性.

预防性维修计划和生产调度的多目标优化

为了降低设备故障对生产成本和生产时间的影响,建立了单台设备预防性维修计划和生产调度的多目标联合优化模型.将维修成本、生产任务的最大完成时间、加权总完工时间及加权总延迟时间作为优化目标.采用了多目标遗传算法,同时对预防性维修计划和生产调度进行优化.通过实例,将预防性维修计划、生产调度的多目标联合优化方法分别与单目标联合优化方法、独立优化方法进行了对比,结果表明,文中的方法更节约成本和生产时间.

飞机维修计划优化模型与算法研究

分析了航空维修生产调度中的维修计划编制问题,仔细研究了飞机维修计划编制流程和约束条件,建立了飞机维修计划编制优化模型,不仅考虑了飞机维修资源的约束,同时还考虑了维修日期对效益的影响,能够快速确定每架飞机开始检修日期。为了求解模型,建立了离散粒子群优化算法,采用适合模型的粒子取值和速度变化方式。应用生产数据进行实际排产的实验结果表明,建立的模型和算法切实可行,可应用于生产实际,可大大提高生产调度自动化水平。

基于GA_GSQP算法的设备维修计划优化模型

维修工作是提高设备可靠性、保证设备正常运行的有效措施,本文建立了维修费用约束下可靠性最大的预维修计划优化模型.该模型以平均可靠性为优化目标,考虑了维修费用、维修间隔、设备运行总时间等约束.本文建立的模型为一般非线性优化问题,设计了基于全局序列二次规划方法(global sequential quadraticprogramm ing,GSQP)的改进遗传算法(GA_GSQP)进行求解.最后,在算例中以GSQP算法、遗传算法和禁忌搜索算法的优化结果作比较,分析了所设计的GA_GSQP遗传算法的优化效果.

计算机编制铁路轨道养护维修计划的方法

针对我国铁路工务管理的现状及存在的问题,综合分析了国内外铁路工务管理系统在计算机辅助编制线路养护维修计划领域的研究情况,提出了基于维修规则的铁路轨道养护维修计划的计算机编制方法.结合建立的数学模型,详细分析其计算方法及注意事项,并用软件实现了该算法,以现场数据对该算法进行了验证.结果表明,该方法可用于指导生产单位编制养护维修计划.

集束型半导体制造设备的预防维修计划优化

研究了生产200mm以上晶圆的半导体制造企业中的主要设备——集束型设备(cluster tools) 的预防维修计划优化问题。基于半导体集成电路生产线的复杂性及集束型设备的特点,建立了基于系统观 的集束型设备预防维修计划实时优化模型,设计了用遗传算法求解模型的方法,最后以一个实例及运行结 果说明了研究的实用性。

铁路营业线施工与维修计划管理信息系统

如何保证施工与维修计划的上报、审批流程的标准化、计划编制的规范化和天窗修考核的科学化,是推动施工安全管理创新和构建施工安全管理体系的重要前提条件。《铁路营业线施工与维修计划管理信息系统》的建立旨在使各级施工管理单位能够实时、全面地掌握施工与维修计划的实际情况,实现业务数据的综合利用,从而有效地对施工及安全生产组织提供技术支持。

基于粒子群优化算法的飞机维修计划编制优化

针对国内航空公司的维修生产管理,分析了维修计划的编制流程,建立了相应的整数规划数学模型,该模型采用维修停场损失、维修加班费用和维修外包费用的和作为目标函数,可用于混合机型机队的定检维修计划的制定。同时分析研究了粒子群优化算法,并采用该算法对模型进行求解。数据仿真结果表明,建立的模型和求解算法切实可行。

基于遗传算法的轨道状态最优综合维修计划模型改进

铁路高速化、重载化的条件下,为了使轨道平顺状态处于良好的情况之内,采用大型养路机械进行作业和制订最优养护维修计划是十分重要的.本文在0-1整数型轨道状态最优综合维修计划模型的基础上,建立了基于遗传算法的模型设计,提出了解决这种大规模优化问题的途径,从算法角度上解决了轨道不平顺状态计算机辅助决策系统的关键问题.

车辆维修计划辅助决策系统的设计与实现

为提高车辆维修计划管理的信息化和自动化水平,依据车辆修理保养有关规定,在梳理车辆维修计划制定的业务流程、分析其信息处理规律的基础上,利用现代计算机技术和网络技术,设计了车辆年度修理计划生成、年度保养计划生成、月份保养计划生成等辅助决策功能。在制定车辆保养计划时,引入车辆定程保养周期节拍的概念,构建了车辆定程保养计划的辅助决策流程,为系统设计提供了一项关键支撑。

基于S1000D的IETM维修计划信息制作

文章详细阐述了S1000D中维修计划信息的文档类型定义,并通过3个实例演示了IETM中维修计划信息的制作,对IETM的开发有一定的借鉴意义。

基于神经网络的设备维修计划预测

分析了遗传算法与神经网络的优缺点,在此基础上,将遗传算法与人工神经网络有机结合.此外,利用长期进行的维修记录资料,采用遗传神经网络预测某厂设备维修计划.结果表明该研究工作是可行的,可以作为预测的一种有效手段.