多字体印刷维吾尔文字符识别系统的研究与开发

针对维吾尔文具有联体结构的突出特点,本文主要讨论了利用投影分离出联体段中的字母,经预处理及特征提取后,采用边切分边识别的方法,使维吾尔文字符的识别获得了较高的识别率。

基于Matlab GUI的维吾尔文字符识别系统的设计

基于建立对视频中维吾尔文字符的识别提取系统,以视频中维吾尔字符为对象,首先对维吾尔文字符进行了字符检测,以便确定其维吾尔文字符在视频中的大小、位置,其次对所确定的维吾尔文字符进行字符定位以便作进一步的处理,然后运用Canny算子将其提取出的维吾尔文字符进行彩色图像转换为灰度化的边缘图像,最后利用Matlab GUI设计了维吾尔文字符的识别系统,实现了视频中维吾尔文字符的检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能。实验结果均显示出该算法的优良性能,并证明了该识别系统性能的稳定性和极其良好的扩展性,为维吾尔文字符的识别研究提供了一个简单有效的仿真平台。

多字体多字号印刷维吾尔文字符识别

维吾尔文字符识别研究具有很高的理论价值和广阔的应用前景。该文提出一种多字体多字号印刷维吾尔文字符识别新方法:利用预分类信息将整个字符集划分为若干子集;采取两套方案,分别将输入字符归一化为32×32和24×24的点阵;提取方向线素特征,经压缩降维后,由修正二次鉴别函数完成分类,在综合可信度基础上集成识别结果;最后,利用结构的和局部的特征进行相似字鉴别。在容量为48800字符的测试集上的识别率达到99.48%,表明该方法的有效性。

基于方向线素特征的手写体维文字符识别

手写体维吾尔文字符识别过程,其中一个重要的环节是特征提取,对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法.实验表明,此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法.

基于实值Gabor能量特征的手写体维文字符识别

提出了一种基于实值Gabor滤波器手写体维吾尔文字符特征提取算法。将手写体维吾尔文字符图像进行滤波处理之后,在将图像进行分块,提取出每一块的实值Gabor能量值。由这些能量值形成一个能量矩阵,将矩阵降维之后得到字符的特征相量。完成特征提取后,使用KNN识别分类器进行识别。对手写体维吾尔文单字符数据库中的样本分别进行基于实值Gabor能量特征的手写体维吾尔文字符特征识别和字符笔迹特征识别。对KNN分类器识别的平均识别率和平均候选识别率进行了数据分析。实验结果表明,该算法简单有效且识别率比较高。

基于多模板归一化的维吾尔文字母识别算法

该文针对手写维文字符识别中字符宽高比变化剧烈,单一模板归一化后提取字符特征,不能有效增加异类字符之间的差异性,提出了针对维文字形特点的多模板归一化算法。训练阶段,由多模板归一化字符图像,提取特征并训练对应分类器;识别阶段,用主笔画散度方向作为维文字形参数,对不同字形选用最优模板进行归一化处理后提取特征,并送入该模板对应的分类器。多模版归一化有效利用了手写维文字符字形特征,克服了单模板归一化时异类维文字符差异减小的不利影响。实验结果表明多模板归一化算法较单模板归一化算法在识别性能上有所提高。

维吾尔文字联机手写体特征提取的研究与实现

维吾尔文具有悠久的历史,其手写体的形变非常复杂,使得其文字处理系统和输入方法的研究起步较晚,大部分研究集中在键盘编码输入方式上,以清华大学和新疆大学为代表,对印刷体字符进行了较为成熟的研究。关于联机手写文字识别的研究还是一个空白点,这严重地制约了信息技术在少数民族地区的普及和应用。

基于改进FCM聚类算法的维吾尔文字图像分割

研究维吾尔文字图像分割问题,针对传统的FCM聚类算法对维吾尔文字符图像分割时相邻域的信息未能考虑,故容易造成其对维吾尔文字符图像分割时的缺陷和干扰问题,为解决上述问题,提出了一种改进型FCM聚类算法的维吾尔文字符图像分割的方法。首先通过多尺度图像锥建立了其聚类算法,减少维吾尔文字符图像分割时的数据大小,进而一步降低了维吾尔文字符图像分割本身的计算量,然后通过空间信息的引入,使干扰噪声信息被屏蔽,从而提高维吾尔文字图像聚类分割的抗干扰能力。仿真结果表明,算法更容易提高维吾尔文字图像分割效果,准确分割出维吾尔文字区域,提高了识别精度,优于一般的FCM聚类算法。

一种特定应用环境下维吾尔字符Unicode编码转换工具研制

很多专业软件不支持标准维吾尔文Unicode字符表达,而软件本地化过程中迫切需要合适工具解决编码的转换问题.本文针对一个Visual Basic 6.0开发的地理信息系统工具软件维吾尔文本地化问题,运用了一种可将Unicode字符转换为Visual Basic 6中的Chrw函数表达式,有效解决了VB6开发工具采用ANSI编码而对Unicode编码的维吾尔文字符支持不够无法显示的问题.该转换工具用Visual C#开发,支持VB6环境下用标准维吾尔文Unicode字符编码替换各种文本,满足用标准维吾尔文Unicode编码编写程序底层代码,或是替换原有非Unicode维文字符的需求,经测试该工具达到预期目标.