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维度概率摘要模型及其层次聚类算法
被引量:
3
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作者
刘世华
黄德才
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1421-1426,共6页
提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够...
提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.
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关键词
维度概率分布
维
度
概率
摘要模型
点簇相似
度
簇簇相似
度
层次聚类
原文传递
题名
维度概率摘要模型及其层次聚类算法
被引量:
3
1
作者
刘世华
黄德才
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
温州职业技术学院信息技术系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期1421-1426,共6页
基金
水利部公益性行业科研专项基金项目(201401044)
国家科技支撑计划子课题项目(2012BAD10B0101)
文摘
提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.
关键词
维度概率分布
维
度
概率
摘要模型
点簇相似
度
簇簇相似
度
层次聚类
Keywords
dimensions probability distributions
dimensions probability summary model
similarity from point to cluster
similarity from cluster to cluster
hierarchical clustering
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
维度概率摘要模型及其层次聚类算法
刘世华
黄德才
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
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