基于实例的自动测试维护代价研究

不考虑自动测试的维护代价,盲目进行自动化测试是有风险的。以画板程序升级为例,详细介绍了它的修改过程和相应测试程序的维护代价,然后利用COCOMO度量方法,对测试程序与被测试程序的维护代价作一个比较,说明测试程序和被测试程序一样,需要反复维护才能进行回归测试。通过实例和理论分析使测试者清醒认识自动测试的维护代价,合理利用自动化测试。

一个用户行为相关的结构化对等网络维护代价削减协议

结构化P2P系统固有的高度动态性,造成其自身结构的维护代价非常大,甚至影响到系统的可用性.针对这一问题,利用资源共享系统中用户行为的规律性,采用克隆节点的方法,提出一个新的基于用户行为的克隆节点协议(clone node protocol,CNP)来削减这种维护代价.在此基础上实现了一个基于CNP协议的Clone Node Chord系统(即CNChord),并提出了CNChord下的被动式克隆算法、快速定位算法、差异性push同步算法和优化维护算法.理论分析和实验结果表明,CNP可以有效地降低结构化P2P系统自身结构的维护代价,同时将系统的查询复杂度提高到了(1/2)O(lg N).

基于COCOMOⅡ的自动测试维护代价实例研究

不考虑自动测试的维护代价,盲目进行自动化测试是有风险的。文中以画板程序升级为例,详细介绍了它的修改过程和相应测试程序的维护代价,利用COCOMOⅡ度量方法,对测试程序和被测试程序的维护代价做一个比较,说明测试程序和被测试程序一样,需要反复维护才能进行回归测试。通过实例和理论分析使测试者清醒认识自动测试的维护代价,合理利用自动化测试。

维护代价约束下的物化视图选择

物化视图的选择是数据仓库设计重要的决策之一.探讨在一定维护代价约束条件下,在检索过程中总检索成本最优化的问题,并提出新的动态算法-最小/最大侯选变换算法.该算法的关键是基于最小有效的极大基数配比技术和通过构建索引而设计的代价计算模型来获得最大候选集.实验结果显示这个算法是高效的、动态的、近似最优的.

一种基于节点异质性降低跳图维护代价的方法

Skip Graphs提供了一种新的P2P查找算法,但是其系统查询和维护的消息流量巨大,限制了其应用.本文通过构造节点异质性模型,充分考虑节点异质性和节点负载的关系,提出新的Skip Graphs++算法,有效降低系统的维护代价10%～30%,并从理论和仿真两方面进行证明.

利用维护代价约束的物化视图选择方法

为了在一定维护代价约束条件下,使查询过程中花费的总查询成本最优化,提出了最小/最大候选集变换算法.该算法构造最大候选视图集和最小候选视图集,基于最小有效的极大基数配比技术,并通过单位维护代价内的查询收益而设计的代价计算模型来获得最佳物化视图集.理论分析和实验结果表明该算法是高效、动态、近似最优的.与以往算法相比,在数据维度大、维层次复杂的情况下,该算法有着更优的执行效率.

一种软件自动测试风险判别和规避模型

根据已有的投资回报(ROI)分析模型,结合COCOMO度量结果,在充分考虑回归测试时测试程序维护成本基础上,提出一种软件自动测试风险判别和规避模型。模型首先提出平均维护代价因子概念并计算其阈值,然后对每次维护代价因子进行正态分析,通过正态分布判别自动测试的风险性,最后利用敏感性分析给出风险规避的策略。模型为整个自动测试过程提供动态指导和正确的决策,避免风险发生。

一种软件自动测试成本的估算控制模型

根据已有的投资回报(ROI)分析模型,结合COCOMO度量结果,在充分考虑回归测试时测试程序维护成本的基础上,提出一种软件自动测试成本估算控制模型.该模型首先提出了平均维护代价因子的概念,并准确地计算出它的阈值,然后通过这个阈值选择合理的测试方式、控制测试成本,从而为整个测试过程提供动态指导和正确的决策方法.

基于软件老化累积损伤模型的应用服务器再生策略研究

基于软件老化现象机理的分类研究,针对资源消耗尽而导致的系统性能衰减和处理容量的下降原因,考虑应用服务器组件和平台之间的老化依赖关系特征,提出了软件老化累积损伤的应用服务器再生模型,采取等间隔时间的部分再生和基于资源阈值的系统再生两种软件再生的执行策略。获得了应用服务器的维护费和可靠性用函数,同时分析了最优再生时间的边界条件。仿真试验给出了不同内存资源阈值下的,应用服务器的最优再生时间间隔以及变化趋势。

蛙视 综合高清视频管理平台

高清视频监控系统的IP网络高清监控方案在大规模项目应用中所暴露出来延时大、图像质量差、兼容性差、维护代价高等一系列短期内无法解决的问题,使得HD-SDI高清监控系统顺势进入到安防监控领域,同时HD-SDI特有的优势也促使其在高清监控行业的地位不断攀升。