采棉机采棉头维护、维修和大修/运行支持系统解决方案

为了合理应用维护、维修和大修/运行(MRO)支持系统来支持采棉机采棉头装配与运行、维护(简称运维)等活动,阐述实施采棉机采棉头的MRO支持解决方案的必要性,研究采棉机采棉头运维过程中具有代表性的相关业务需求,提出1种采棉机采棉头的MRO支持系统解决方案,讨论适用于采棉机采棉头产品全生命周期的数据模型、采棉头装配质量控制、故障维修业务管理流程等相关问题。通过该解决方案的提出,提高了采棉机采棉头装配与维修信息化程度,提升了采棉机采棉头售后维修服务质量,表明采棉机采棉头的MRO支持系统解决方案在采棉头装配质量控制方面有良好的实用性,对于提高采棉机采棉头的工作水平有良好的帮助。

面向连铸设备维护维修和大修的知识模型

讨论了钢铁连铸设备生命周期内维护、维修与大修业务的特点和业内知识管理现状,在分析利用本体技术构建维护、维修和大修知识模型的意义之后,提出基于元本体、领域本体和应用本体三层结构用Web本体语言构建维护、维修和大修知识模型的思路:将元本体简单、合理的逻辑结构作为知识模型中抽象的顶层概念,来较优地体现事物之间具有的一般规律;在元本体之上结合维护、维修和大修领域知识结构构建领域本体;面向某钢铁企业连铸设备的维护、维修和大修业务,构建了设备结构、设备状态、设备故障和维护、维修和大修业务流程等相关知识模型。讨论了基于维护、维修和大修知识模型的可配置流程实例,以促进维护、维修和大修行业知识的共享与重用。

卫星天线结构的维护保养与大修

文章阐述了卫星天线结构维护保养及大修的主要内容,作者结合自己的工作经验,用实例介绍了在天线传动机构维护保养和大修中,需要重点考虑的问题和注意事项。

面向钢铁连铸设备维护维修和大修的智能点检系统

针对连铸生产线维护、维修和大修对设备故障预测的需求,设计了一种基于设备状态监控的智能点检系统,利用数据采集节点进行数据采集和本地化处理,通过无线通信传输数据。设计了基于8051单片机的智能传感器节点,并提出了基于小波包分解—支持向量数据描述的设备性能退化描述算法。通过在钢铁连铸生产线中的应用,验证了所设计系统的可靠性和有效性。

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.

面向钢铁连铸设备维护维修的工业物联网框架

为自动、实时、准确、详细地获取钢铁连铸设备的信息,并为设备的维修维护提供更好的服务,提出面向钢铁连铸设备维护、维修和大修的工业物联网框架。该框架给出了工业物联网在钢铁领域的应用环境,它不仅能够为钢铁企业提供新的数据源,而且能够在一定程度上改进企业的生产和维修流程。描述了所提框架的结构层次及需要研究的关键技术,指出物联网技术是实现钢铁连铸设备维护维修的关键,并分析了该技术在连铸设备维护维修服务中的实现方法。应用案例证明了该方案的有效性。

基于精益MRO的海上风电场运行维护管理技术

为了提升风电场的运行维护管理水平,提高资源协调和优化能力,基于精益维护、维修与大修/运行(MRO)理念提出适用于风电产业的大型装备运行维护管理技术和方法。在分析海上风电场运维业务特点和现存问题的基础上,对MRO系统的主要业务功能和业务流程进行了分析;研究了风电机组维修物料清单设计方法和MRO计划制定方法,对海上风电场维修业务流程进行了设计和优化,提出一种改进的AB2C库存控制策略并应用于备品备件库存管理。开发了MRO管理系统软件并在东海风电场进行验证应用,取得了良好的效果。

设备e-维护知识网络模型

为了有效管理e-维护知识资源,提出了设备e-维护知识网络模型,通过对维护联盟知识节点图、企业知识节点图和知识对象节点图这三个层面关系的构建,实现以业务为中心的维护知识资源管理。对模型中维护联盟本体、维护资源描述模型和知识集成网络进行建模,并研究了模型的实现算法,在此基础上开发了知识网络管理原型系统。通过在某石化企业的应用表明该模型能够为维护知识的高效应用和有效管理提供支持。

航空发动机MRO知识建模与重用技术研究

针对航空发动机的维修,修理与大修中知识组织复杂且难以重用的问题,本文提出了维修术语的语义关系描述方法,并给出了语义相似度的计算方法。按照维修知识的特点划分了不同描述类型。对于案例类知识建立多级检索机制,利用语义相似度计算实现案例语义检索。对于图表类知识建立影响元素之间的关系模型,利用反馈机制实现知识进化。对于公式类知识提出插槽式的知识描述框架,利用公式接口描述实现公式知识重用。最终形成航空发动机MRO知识的重用环境。

MRO支持技术研究

为支持预测性维修为主的综合维修模式,从产品全生命周期管理角度出发,研究了产品生命中期阶段维护、维修和大修支持系统总体框架以及维护、维修和大修支持技术体系。在总结维修服务系统发展历程的基础上,分析了维护、维修和大修服务管理需求,给出了维护、维修和大修支持系统总体框架和支持技术体系。最后,阐述了维护、维修和大修支持技术体系各个部分的核心技术。

CHR3高速动车组故障诊断系统

介绍了CRH3高速动车组的列车编组结构、列车通信网络和列车控制系统,分析了面向高速动车组故障诊断系统的设备和位置编码规则,阐述了CRH3高速动车组诊断系统的总体架构,并详细分析了诊断文件系统的结构和功能,该诊断系统为CRH3高速动车组的安全运行提供了有力的保证。

大型复杂装备MRO系统解决方案

为达到大型设备的全生命周期信息综合利用和精益维修的目标,分析了支持持续改进的维护、维修和大修业务需求,提出了一种维护、维修和大修支持系统的解决方案。在此基础上,讨论了系统中的关键技术,以中性物料清单为核心的维修知识管理和物料结构追踪技术来综合运用全生命周期知识;采用基于规则的维修策略表示和判定技术为精益维修的实施提供支持。通过唐安煤矿维护、维修和大修的实施,验证了所提方案的有效性。

面向全生命周期的复杂装备MRO集成模型

为消除维修服务的信息孤岛,建立了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修支持系统。分析了维护、维修和大修支持系统的研究进展,提出了复杂装备维护、维修和大修的支持系统体系结构与主要模块;建立了维护、维修和大修支持系统的系统主业务模型与几个主要的子业务模型,提出了面向全生命周期的维护、维修和大修支持系统集成模型,详细描述了维护、维修和大修系统与产品数据结构、库存管理、财务管理、生产管理、供应/采购管理、客户/销售管理、产品回收等系统模块的集成。提出了面向全生命周期的复杂装备维护、维修和大修集成模型的关键方法与技术。最后,介绍了工业汽轮机维护、维修和大修支持系统的原型系统。

基于多层次模型的MRO系统建模

采用模型驱动思想,针对维护、维修与大修问题域,分别从对象层和业务层对维护、维修与大修核心业务的共性需求进行分析,抽取出描述维护、维修与大修核心业务的基本要素及其相互关系,并给出相应层次的元模型。在此基础上,提出了一种具有三层结构的模型驱动框架,并分别给出了基于元模型的对象层转换机制和业务层转换机制。最后,给出了一种可支持不同层次开发人员参与的模型驱动维护、维修与大修应用开发平台。

面向钢铁连铸设备MRO的企业语义集成及业务协同平台

在分析以往维护、维修和大修信息支撑技术方案弊端的基础上,针对维护、维修和大修业务模式特点,借鉴面向服务的架构、语义Web服务及业务流程管理等相关标准、技术,建立了面向钢铁连铸设备维护、维修和大修的企业语义集成及业务协同平台,并深入研究了平台中维护、维修和大修知识层本体模型的构建,探讨了业务流程服务协同执行框架和基于本体映射的企业语义集成算法等平台实现的关键技术。结合面向钢铁连铸设备维护、维修和大修业务流程实例中的应用场景给出了原型示例。

直升机MRO信息系统需求分析与体系结构

为推行现代视情维修和状态维修等先进理念,提高直升机的出勤率和完好率,系统地分析了直升机维护、维修和大修信息系统需求,将信息网络技术应用于直升机的维修管理,提出了同时支持定期维修和状态维修的直升机维修保障策略,采用基于状态维修的开放式系统架构,建立了直升机维护、维修和大修信息系统体系结构,并对系统的应用部署进行了讨论。

基于复合维修物料清单的设备运行状态管理模型

为提高大型设备维护、维修和大修(MRO)服务的水平与效率,分析了MRO服务的特点和相应的维护需求,构建了面向设备维护的复合维修物料清单;针对设备MRO服务的数据管理和组织方式,设计了一种基于复合维修物料清单的设备维护与运行状态数据管理框架,并提出基于有限状态机的维护与运行状态演化模型。通过宝钢连铸设备运行状态管理系统的实施,验证了所提模型和方法的可行性与有效性。

ERP与MRO系统集成过程建模与应用研究

为了实现产品生产阶段到服务阶段业务与数据的有效集成,从业务层和数据层对制造服务系统中的大修维护维修(MRO)与企业资源计划(ERP)的集成过程进行了建模与分析,对ERP与MRO系统之间的业务过程和信息交互过程进行了分析,建立了二者的业务集成框架模型,分析了ERP与MRO系统的数据结构转换过程,提出了二者数据集成模型。应用Web Services完成了ERP与MRO的系统集成开发,包括服务BOM集成、备品备件管理集成等。研究结果实现了制造和服务阶段关键产品数据信息的集成与反馈,打通了从制造到服务阶段的数据传递与集成,对进一步研究复杂产品生命周期管理的信息集成具有一定的借鉴意义。

基于威布尔分布的MRO企业估算零部件维修更换率的方法

为满足备件的不确定性需求,维持大量的备件库存往往会增加企业的成本压力。为了改善这种状况,对该机车维修企业的零部件更换率进行了统计研究。分析论述了利用零部件更换频率确定其更换率的合理性;利用该机车维护、维修和大修的企业历史数据统计,确定了零部件更换率服从两参数的威布尔分布;运用最小二乘法对分布函数的参数进行了估计。通过计算拟合曲线的误差,得到相应的更换率分布的最大误差为2.8414%,平均误差为1.1062%。

面向MRO的民航发动机拆发日期预测系统

针对民航发动机维护、维修和大修的业务需求,开发了民航发动机拆发日期预测系统。系统可以根据影响民航发动机使用的性能、故障和时限三类因素,对在翼民航发动机进行拆发日期预测。考虑到故障因素中的硬件损伤数据样本偏少,提出损伤基线的概念,并建立了基于线性退化轨道的硬件损伤发展模型,实现了基于硬件损伤故障的发动机拆发日期预测。该系统应用于中国国际航空股份有限公司(国航),并且通过接口与其现有的发动机健康管理和维修决策支持系统实现无缝集成,成为其子系统。系统从母系统中获得支撑数据并将预测结果提供给母系统,作为维修计划制定模块的支撑数据,从而使发动机状态监测、拆发日期预测和维修决策成为一个完整的流程,可以满足国航的发动机维护、维修和大修业务需求。