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并发更新环境下的视图维护异常研究
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作者 舒忠梅 李师贤 左亚尧 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期21-24,共4页
通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因。在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难。在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的... 通过对视图维护过程中的更新异常进行分析,发现并发更新是导致视图维护异常的主要原因。在并发环境下,数据更新和模式更新极有可能同时存在,这对视图维护工作带来极大的困难。在实例分析基础上,深入而细致地刻画了模式与数据全面并发的典型情形,为视图维护工作奠定基础。 展开更多
关键词 并发更新 视图维护 维护异常
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电力变压器运行中的异常问题及维护要点解析 被引量:2
2
作者 曹新兰 《通讯世界(下半月)》 2015年第6期149-150,共2页
作为重要的供电设备之一,电力变压器在电力供应中主要担任电力传输、电力分配与电力调节任务。电力变压器的正常运作能够促进区域内有效供电,保证供电安全。一旦电力变压器发生运行故障,相关的电力系统也会受到影响,导致供电区域停电、... 作为重要的供电设备之一,电力变压器在电力供应中主要担任电力传输、电力分配与电力调节任务。电力变压器的正常运作能够促进区域内有效供电,保证供电安全。一旦电力变压器发生运行故障,相关的电力系统也会受到影响,导致供电区域停电、供电不稳定等问题,影响供电区域的生产生活。本文将要论述的主要内容就是电力变压器运行中常见的故障及其原因,分析电力变压器的日常维护要点。 展开更多
关键词 电力变压器 主要构成组件 异常问题:维护要点
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输气站场防爆电气设备检查与维护方法研究 被引量:1
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作者 扈永鹏 《设备管理与维修》 2023年第16期67-68,共2页
为保障防爆电气设备的稳定性运行,实施合理有效的检查与维护方法十分必要。结合输气场站实际的风险因素,提出输气站场防爆电气设备检查与维护方法研究,检查阶段分为日常巡检、年度检查和全面深化检查3个执行标准,在维护阶段分为漏电安... 为保障防爆电气设备的稳定性运行,实施合理有效的检查与维护方法十分必要。结合输气场站实际的风险因素,提出输气站场防爆电气设备检查与维护方法研究,检查阶段分为日常巡检、年度检查和全面深化检查3个执行标准,在维护阶段分为漏电安全维护、防爆安全维护以及温度异常安全维护3个执行标准,为防爆电气设备检查与维护工作提供借鉴。 展开更多
关键词 日常巡检 年度检查 漏电安全维护 防爆安全维护 温度异常安全维护
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星载计算机SRAM抗辐射加固策略与应用设计 被引量:1
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作者 范延芳 张睿 《单片机与嵌入式系统应用》 2018年第10期35-38,42,共5页
为了提升不具备EDAC功能的星载计算机SRAM在太空中的抗辐射加固能力,提出了一种应急模式与常规模式相结合,硬件检测与软件维护互补的星载SRAM单粒子翻转故障检测和故障恢复方案。该方案具有自主、灵活切换防护模式和维护步进,快速响应... 为了提升不具备EDAC功能的星载计算机SRAM在太空中的抗辐射加固能力,提出了一种应急模式与常规模式相结合,硬件检测与软件维护互补的星载SRAM单粒子翻转故障检测和故障恢复方案。该方案具有自主、灵活切换防护模式和维护步进,快速响应故障恢复请求,多级防护共存的特点。另外,本文还介绍了基于活动对象模型的防护加固软件架构实现,并通过仿真实验数据证明了本设计方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 SRAM 单粒子翻转 事件驱动 异常应急维护 常规空闲维护
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Outlier Mining Based Abnormal Machine Detection in Intelligent Maintenance 被引量:1
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作者 张蕾 曹其新 李杰 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2009年第6期695-700,共6页
Assessing machine's performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine.In this paper,an outlier mining based abnormal machine detection a... Assessing machine's performance through comparing the same or similar machines is important to implement intelligent maintenance for swarm machine.In this paper,an outlier mining based abnormal machine detection algorithm is proposed for this purpose.Firstly,the outlier mining based on clustering is introduced and the definition of cluster-based global outlier factor(CBGOF) is presented.Then the modified swarm intelligence clustering(MSIC) algorithm is suggested and the outlier mining algorithm based on MSIC is proposed.The algorithm can not only cluster machines according to their performance but also detect possible abnormal machines.Finally,a comparison of mobile soccer robots' performance proves the algorithm is feasible and effective. 展开更多
关键词 intelligent maintenance outlier mining swarm intelligence clustering abnormal machine detection
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